用AI生成视频软件做内容的第180天，我想说几句实在话

自从使用了以人工智能为主导的视频生成软件来从事创作工作已经有半年多时间，我真切地感受到了内容生产方式上发生的根本性改变，并且这种改变不只是效率上的提高。传统的剪辑技能虽然有其重要性，但是选题策划、创意构思、表达优化以及不断改进等主要能力的培养也不能忽视。尽管这些工具可以对工作效率有所改善，但是它们所创造出来的最终成果还是受创作者专业水平、综合能力所制约的。

第180天后，我最真实的体验

第一次接触AI视频生成技术的时候，笔者就认为它可以完成全部流程的自动化运作，只需要提供文字脚本来生成高质量的作品。但是近半年来在实际操作中发现，此技术更适合于内容的优化和辅助创作，不能完全代替人类的创造性劳动。

虽然该工具依靠快速剪辑功能和多选题型批量测试来降低创作风险，但是如果没有剧本的思想性、表现力，即使有再好的想法也无法引起观众的注意。目前平台的推荐算法已经逐渐将完播率、用户的互动行为以及内容的匹配度等综合起来考虑，在这种情况下，高质量原创内容依然处于主流的地位。

AI生成视频软件最适合解决什么问题

在搜索了AI视频生成软件推荐、初学者使用AI制作视频的方法等关键词后，很多用户其实是想要找到一条既能改善内容创作速度又能提高作品质量的路线。

答案是可以，但要用对场景：

• 知识科普类：适合把长文拆成短视频

• 产品介绍类：适合批量生成卖点视频

• 口播脚本类：适合快速测试不同开头

• 矩阵运营类：适合一人多号稳定更新

内容更新频率高的时候，AI视频生成技术有较大的应用前景，在自媒体创作、电商营销、企业品牌传播等场合里，能明显缩减人力耗费和时光耗费。

真正拉开差距的，不是“会不会用”

经过研究得知，一些使用者使用AI视频制作工具去创建内容，虽然结果尚且不能达到满意的标准，但是问题出在它们缺少对于核心要素的安排以及整体战略的规划上。

高质量视频通常离不开三件事：

1. 选题要准

应当把用户的主需求当作内容创作的导向。可以从“新手用 AI 制作视频的实践指南”、“用 AI 做视频脚本”的“AI 借助视频脚本制作方法”，对短视频规模化生产的“案例解析”，这几个方面入手，这些专题可以满足目标受众的需求，并且有很强的传播效果。

2. 脚本要短而清晰

镜头编排要使信息单元准确地呈现出来，不能有叙述的内容出现重复。结构化的这样的设计方案既可以促使人工智能技术生成出流畅、有连贯性的影像序列，也可以大大提高用户对内容的接受度和理解速度。

3. 节奏要快

应该在开始3秒内就启动目标对象的识别工作。因为不是所有的AI视频都有高级功能，如果开篇缺乏足够的吸引力，就会造成观众的观看时间大大缩短。

我用过最实用的一套流程

为了推进以人工智能生成视频技术为基础的可持续性内容创作实践，可以参考如下具体的实施路径

1. 先定关键词

以基于人工智能的视频生成系统、自动化短视频制作平台、语音驱动内容生成平台为代表的都属于这种类型的技术。

2. 再写脚本

采用“问题、对策、效果”的结构分析方式，由于其简洁和广泛的适用性而被用来作为平台应用的一种重要方式。

3. 拆分镜头

每20到30秒一个重点，保证画面和字幕同步。

4. 生成后再人工优化

重点检查开头、字幕准确性、BGM和封面。

5. 发布后复盘数据

从播放量、用户互动频次以及评论关键词这些多种数据要素入手，来制定之后的内容改进系统化计划。

该架构的价值并不只是简化了操作程序，而依靠人工智能技术给各个环节确定清晰的目标、精准的指引。

一个很重要的细节：别只看“生成速度”

部分新手创作者过于看重作品完成的速度和竞赛成绩，实际上是在对质量的追求和长期积累的竞争较量中变相发生。

我现在更看重三项指标：

• 能不能稳定日更

• 能不能批量测试选题

• 能不能让内容风格统一

只有工具具有一种或多种基本的功能价值之后，才值得被用户长时间使用。以媒小助为代表的一批辅助类软件应属于内容创作过程中必不可少的协作平台，主要起到改善剧本撰写以及资源管控效能的作用，而且能够削减繁杂的操作从而加强生产速度，特别适用于个人创作者或者小型团队开展视频制作业务。

给想入局的人一句实话

初入创作领域的人工智能视频生成工具的使用，不应该过分依赖。该类技术的主要功能就是提高内容生产的效率和灵活性，主要是通过自动化完成一些繁琐的加工环节，从而达到节省时间成本的目的。创作者要集中精力放在核心的创作要素上，即主题创意构思、表达方式改进、目标群体精准定位等各个方面的设计和完成。

研究重点应该集中到依靠人工智能改善视频创作效能上来，而不是仅仅停留在对使用人工智能产生视频内容的单一角度上。

时，我最想提醒的一点

经过近半年的使用检验后得出结论，技术工具不断更迭升级之时，用户的留恋留存的根本原因还是内在价值的展现。虽然依靠人工智能来推动的视频生成软件可以在效率上得到改善并且可以迅速更新，但是真正达成可持续竞争优势的地方在于对目标用户的需求有深刻的认识并准确地把握住它。