我为什么放弃招募剪辑助理，转而研究AI批量生成视频的工作流

本文以人工智能为依托来设计和开发视频批量制作工作流程，在视频批量制作工作中所存在的各种问题给本课题的研究指明了方向。目前环境之下，专业人才缺乏、技能更替快、经营开支上涨等情况越发明显，进而使行业不得不对内容制作产生新的安排方式。利用AI技术不但可以大幅度提高生产效率和作品质量，而且可以促进个性化定制同规模化生产之间的结合，进而促使整个产业进入智能高效的新阶段。

作者并没有轻视团队合作的作用，是根据对于内容生产瓶颈的剖析而作出这个决定的。影响工作效率的主要因素是流程效率低下，而不是人员不足。在短视频制作频率不断的上升之下，人工剪辑不能满足大规模内容生产的需要，使用AI技术实现自动化视频生成的方式才具有明显的优势，不仅有较高的稳定性、可靠性，而且有更强的可复制性、可扩展性。

人工招募的现实：成本高，效率却不稳定

虽然聘请剪辑助理可以很好地减轻工作的压力，但是它也会给团队配合带来很大困难，还容易造成工作交接出现问题而导致工作效率下降。

由于剧本创作、素材收集、封面设计、字幕编辑、节拍把控等方面没有形成统一标准，因而辅助人员增加之后沟通成本就会大大增加。

许多团队遇到的困境不是由于剪辑人员不足，而是因为虽然不断地产生大量的视频内容，但是不能达到预期的目的。

这种情况下，单纯增加人力，只会把重复劳动放大。

我真正想解决的是视频批量生产

内容团队急需形成的一种生产能力是可规模化复制的视频生产体系，而不是个性化的内容加工能力。

比如一条选题，能不能快速拆成5个版本？

目前部分人工智能写作软件已经可以完成自动撰写播音稿件、生成字幕、绘制分镜脚本、制定封面标题等操作。

一组素材，能不能直接套模板输出多个成片？

这就是我开始研究AI批量生成视频流程的原因。

核心就是提高生产效率，而不是单纯提高剪切速率。

AI视频工作流的核心逻辑

一个成熟的AI批量生成视频工作流，通常分为四步：

主题选取、剧情架构设计、内容自动整理、各种格式媒体文件批量发送。

第一步是把内容主题标准化，避免每次都从零开始想。

第二步用AI生成脚本、分镜和标题。

第三步自动匹配素材、字幕、配音和转场。

第四步统一导出多版本内容，适配不同平台。

该机制各个方面的可重复性较高，随着系统使用时间的增长，也会使系统综合性能不断得到改善。

为什么这比招人更适合中小团队

对中小团队来说，剪辑助理的边际收益并不总是最优。

个体用户每天所创作的内容量有上限，但是借助人工智能工作流程的搭建，系统可以较快地完成一批初步剪辑成果的生成。

核心问题就是人工智能的表现不会因为操作熟练度的不同而有明显差别。

因为它的稳定性好，该技术在矩阵账号管理、批量视频制作、知识内容传播以及营销素材测试等各方面的应用中都具有非常高的应用价值，并且有着明显的效果。

这说明大部分团队的资源配置重心开始向系统构建方面转移，也就是从人力资本的招纳转向了系统的创建。

一个更实际的案例

我曾测试过一组知识类视频：

人工处理视频的剪辑任务比用机器来剪辑多花2到3倍的时间，并且要对字幕和节拍做多次试验才能达到最佳效果。

相比于传统的工效方式，以人工智能来管理工作流程，可以从制作脚本之前就开始进行标准化，大批量地完成工作，相比于以前提高30%。

更关键的是，数据反馈更快。

根据高点击率标题特征、优秀封面效果评价和高效引关注三秒留存量的分析，可以促使内容更新机制及时改进和完善。

这让内容优化从“凭经验”变成了“看数据”。

我现在更看重的不是工具，而是流程

有学者在研究AI视频生成技术的时候，由于过于重视高性能的软件工具而忽略了其主要的研究目的。

其实真正决定结果的，是流程设计。

比如：

• 用什么模板统一风格

• 哪些环节必须人工审核

• 哪些内容适合全自动化

• 哪些平台需要不同版本输出

如果流程没搭好，再好的工具也只是临时提效。

如果流程搭对了，普通团队也能做出规模化内容。

媒小助软件在这里的价值

实验结果说明，本软件对于“批量视频生成”的应用场景更适合用作过渡型的辅助工具使用。

该系统主要是对素材进行管理、结构化的构建，并且完成剧本解析、字幕生成、多格式转码等主要任务，从而达到高效的内容生产流程的整合。

企业在创建短视频矩阵系统，推进产品宣传以及知识传播内容的创作之时，此项工作相比于传统意义上的招聘剪辑员更为具有发展潜力，而且可以有效地提高内容产出的持续性和速度。

由于需要快速迭代、大范围使用的特点，这些软件有着很大的应用前景。

适合先从哪一步开始

如果想要建立一个基于人工智能技术的批量视频生成工作流，则应该从基础模块开始着手，并按照层次结构一步一步地进行系统建设。

在标准作业流程中应该按照剧本模板的设计、剪辑方案的形成、发布的规范等一系列层次来开展。

你不需要一开始就做到全自动。

创建视频制作标准化流程，渐渐达成由单条变百条级别规模化生产的改变。

真正的提高效率，并不是用人工去代替机器来完成重复性的劳动，而是把重复性的任务从人工的劳动中分离出来。