传统影视从业者亲测：AI视频工具究竟能替代多少人工

近些年来，由于人工智能视频生成技术在影视行业以及内容生产的深度运用当中，其可能产生的影响也逐渐引起学界和产业界人士的注意。一些学者认为这会对于传统影视制作过程里的剪辑师、导演以及后期制作工作人员造成革命性的冲击，不过亦有不少的学者认为其更多的起着辅助的作用，未必能算是不可或缺的创作工具。就一线从业者真实反馈来说，目前这类技术更多的是起到辅助的作用，能较好地缓解部分创作工作中重复性的劳动，但是对于复杂的作品来说还不能胜任。

AI视频工具最先替代的，是“低价值重复工”

在实际的应用情境当中，人工智能表现出很强的效能，主要用在流程规范并且对美学追求有明确要求的一些范畴。这类任务是对初剪的素材加以处理的，包括自动产生字幕、分割成几个视频片段、将语音转写成文字、为每段文字配上背景音乐、生成一批封皮等任务都属于统一的、确定的设计规格。

以前这种内容的制作都需要人力投入大量的时间去后期处理。使用人工智能技术、视频制作软件、智能剪辑系统以后，工作效率大大提高。用时3分钟的短视频在传统模式下初剪需要1-2小时的时间，但是使用AI工具之后只需要30分钟就可以完成初剪。

但AI替代不了“决定片子好不好”的部分

影视创作的价值不是在堆积素材之后才体现出来，它的价值体现在通过叙事结构对内容进行组织上，在镜头语言中表达情感，人物身上构建出意义。人工智能可以在技术环节上给予剪辑一定的辅助作用，但是对于情节安排里所包含的特别的艺术内涵以及文化意象，它很难领悟到。

导演具有何种创作思想，就会影响到广告的制作质量、品牌的推广程度、纪实影像的艺术水准以及网络短剧的表现能力等方面。虽然人工智能能够帮人完成一些技术性的活儿，对于画面构图的美与丑、叙事节奏的缓与急、各类视听元素怎样和谐地搭配使用等问题而言，在本质上还需要导演具备很高的审美判断力，才能作出正确的决定。

传统从业者实测：AI能替代多少人工？

与传统的人工制作方式相比，短视频以及中小宣传片的制作中AI视频生成技术可以大大提高效率，工作效率提高一般可以达到30%到60%。

可以替代的部分：

• 文字转字幕、口播识别

• 素材初筛和镜头归类

• 基础粗剪与节奏整理

• 简单特效、模板包装

• 批量生成封面、标题草案

难以替代的部分：

• 脚本策划与内容定位

• 情绪节奏与叙事设计

• 品牌调性把控

• 复杂特效合成

• 人物表演指导与现场应变

此时人工智能就应该是“高效的内容辅助工”，不能全面取代团队合作。“全能型导演”在这一场景下是不可实现的。

一个真实工作流：AI先提速，人工再定稿

高效的协作方式就是指依靠人工智能来完成数据采集、清洗、初级分析等工作，由人专家对这些工作的细致处理以及创新性的工作进行处理。以音频编辑为例，经过AI把语音识别，文本生成和初步裁剪做好以后，专业人员还要就节奏的调适，内容的改进（删除冗余，填空处），逻辑上是否通畅等问题开展细致的工作。

该流程优化之后，原来需要三个人一起完成的任务大都变成了双人合作就可以完成的，并且运行更加稳定了。自媒体机构、企业公关部以及短视频内容制作公司都会对本模式有成本节约和效率提高的效果。

为什么很多人用了AI，还是觉得“不够专业”？

人工智能所追求的输出是具有普遍性、重复性或者标准化的生成，但是影视创作所追求的则是个体化、差异化的目标。随着现在规模化经营模式的盛行，作品很容易出现同质化的情况，语言使用、知识传播和市场推广这三方面表现得尤为突出地出现此种状况，并不能体现它独有的艺术价值以及创新之处。

在专业上，竞争不是看手中有多少工具，而在于掌握住目标内容。创作者要对受众应该吸收的信息、形成的关键认知结构、期望产生怎样的行为模式等问题进行系统的整理和分析。目前虽然人工智能可以大大提高执行效率，但是它不能直接给出这些核心领域所涉及的解决办法。

哪些人最适合用AI视频工具？

如果你是几类人，AI视频工具会非常实用：

• 短视频运营：需要高频出片、快速迭代

• 企业市场部：要兼顾效率和成本

• 影视后期团队：想减少机械性工作

• 自媒体创作者：希望一人完成更多环节

• 电商内容团队：需要批量产出视频素材

特别是对于众多账号的维护以及大量的内容处理，大型活动策划等工作的效果而言，利用人工智能技术将会更加有效果。

从应用角度来讲，人工智能不应该被简单的当作劳动力替代的手段来使用，而应该更多的扮演提高生产效率的辅助角色。

把人工智能技术应用于创意生产全过程之中之后，资源的配置效率会变得更高了。虽然选题构思、影像构图、审美设计等领域仍然需要依靠人类的创造性的思维，但是语音识别、基本剪辑、后期制作、模板生成等可以利用AI大大提升工作质量和效率的工作已经越来越多地由机器人来完成。

对视频创作初期流程进行优化的用户可以使用媒小助软件。本平台对于整理出的素材、编写出来的文案、制作出来的内容等，在工作效率上有着非常大的优势，可以很好的满足新媒体运营团队对于经常出现更新和各种版本材料的需求。就传统影视行业从业人员来说，因为有了“媒小助”，依靠智能化的技术大幅减少重复劳动，从而提高资源的利用效率和整个产业运作的速度。

结论很现实：AI不是来抢饭碗，而是来重新分工

未来影视和视频制作领域的发展不会出现人工智能完全取代人的情况，而会形成专业人才利用AI技术进行差异化竞争的局面。传统的工作者当中，低效重复的工作单位会逐渐让位于智能化的工具，但那些重要的创意设计、审美评价以及深入探究这类的能力仍旧会被不断看重并加以加强。

传统的影视从业人员应当对人工智能生成的视频有审慎的认识，在发展过程中应该把精力放在新的应用场景的挖掘上。只有这样才能达到更好的资源配置、效益提高的目的。