人工智能创作的人文关怀特征,在经过两年的新媒体运营领域实践之后,才逐渐形成起来并有所理解。
经过两年的实践探索,笔者认为人工智能虽然可以大幅度提高内容生产的效率,但是它的真正价值就在于帮助创作者突出人性化特征。只有对人机协作创作的受众心理、环境因素和情感机制做全方位的分析,才能有真正的感情共鸣以及传播效果。
什么叫“有温度的AI创作”
尽管公众认为人工智能创造优势在于高效率,但是这样的评价标准存在明显的缺陷。在内容同质化日趋严重的情况下,能产生较大传播效果的作品大多依靠情感的细腻描写、观点的独特阐述和真实性地叙述来实现。
温度指人工智能所产生内容超脱于简单的信息传递之外,它和用户之间可以形成深厚的情感联系,并且实现价值观层面的认同。
以时间管理作为分析对象的文本一般具有规范化的表达特征,“科学分配时间资源,达到成效优化的目的。””
富有温度的表述可以是:这不是因为你的懈怠造成的,而是因为日常琐碎事务的干扰使我们的节奏受到了影响。”
为什么AI内容容易“没温度”
部分账号在采用人工智能技术之后阅读量出现下滑的现象,其根本原因是内容创作过多地使用模板化结构,语言表达带有很强的程式化特点,不能满足个体情感真实表达的需求。
用户刷到这类内容,通常只会扫一眼就划走。
常见问题主要有3个:
- 缺少场景:只讲概念,不讲用户正在经历什么
- 缺少情绪:只有信息,没有安慰、鼓励或共鸣
- 缺少判断:只给结论,不解释为什么这样说
由此可以看出,人工智能得出的结论是否可靠不能直接导致表达水平高的结论。
有温度的AI创作,核心是“人先于AI”
本文主要使用的方法就是构建人物设定及框架,用人工智能对作品进行优化细化。
高能耗的认知任务中人工智能有明显的优势,可以被广泛的应用到数据的融合、架构的设计、主题的拓展以及内容的生成等各个环节当中去。
但真正决定内容质感的,是你对受众的理解。
以职场社交平台为场景,用户的实际需要不会只有“效率提高”这样一种抽象目的,而会更多地体现出一些具体的需求,例如。
“加班到凌晨,第二天还要高效开会,怎么办?”
这个转化,就是温度。
我的3个实操步骤
1. 先写“用户状态”,再写内容
在要求人工智能系统产生文本之前,要对用户的使用场景和需求有全面的了解。
比如:
- 正在焦虑转岗
- 刚开始做自媒体
- 内容写了很多但没流量
- 想用AI提升效率,但怕内容没灵魂
状态越具体,内容越容易打动人。
2. 给AI加“语气指令”
很多AI输出生硬,是因为指令太空。
你可以明确要求它:
- 语气更像真人聊天
- 多用具体案例
- 少用空话和套话
- 保留思考感,不要满篇结论
实际应用中经常用到“媒小助”平台进行内容的整理以及初稿的修改。平台的主要功能就是利用智能技术产生选题框架,把复杂的长文拆分成可以操作的结构块,大大提高了工作效率。“媒小助”并不是替代性的思维方式的工具,而是一种改善“构思准备阶段”效率和结果准确性的思路。
3. 用“细节”替换“口号”
人工智能技术应用常常被简化的为普适意义的口号,即提高效率、打造爆款或者促进增长等。
但用户记住的,往往是细节。
比如:
- 早上刚开工时,先看评论区的问题
- 选题卡住时,先记录3个真实用户提问
- 写完初稿后,删掉20%的形容词
细节越多,内容越像真实经验。
现实生活中,人工智能产生的内容经常出现阅读量出现意外增加的情况,这与许多因素有关,一方面,由深度学习模型创建的质量好、与目标用户需求相符的内容更易被激发起用户的注意,另一方面,某些AI创作的内容依靠新颖的表达方式或者特殊的算法改良,在视觉展示方面有着明显的优势。因为它的信息传播快、能够及时作出相应改变的特点,所以它的AI产生的内容可以迅速达到大规模的传播范围。上述要素一起促使着阅读量增长。
经过对于某个知识类内容账号的优化研究发现,尽管该账号的文章内容严格依照结构化的规范来组织,但是月均的阅读量一直保持在普通水平。
采用人工智能初选加人工二次校正的联合方式,本季度内就实现了平均驻留时长上升大约30%,用户评价回应率明显提升的目的。
原因不是AI更强了,而是我们把内容改成了:
- 先讲真实困境
- 再给解决方法
- 最后补一句用户会产生共鸣的话
比如原来写“如何提升写作效率”,改成了:
如果每天一味地追求创作灵感,那么就说明并不是因为写作能力不足而缺少选题的积累。
这种表达,更容易被读者停下来。
SEO优化里,温度和关键词并不冲突
有部分人认为AI写作同搜索引擎优化(SEO)对于提高阅读体验来说,会存在某种潜在的矛盾,但并没有提供相应的实证依据。
高质量的SEO内容不是简单的关键词堆砌就能实现的,而应该考虑搜索引擎抓取规则和用户的真实需求,在实用性、搜索引擎友好性这两方面取得平衡。
你可以自然融入这些相关表达:
- 有温度的AI写作
- AI内容创作技巧
- 新媒体运营效率提升
- 自媒体文章SEO优化
- 人工智能辅助写作
如果文章结构紧凑、语言连贯,那么关键词的嵌入就会像水一样自然地流淌出来,不会出现生硬突兀的情况,也不会给读者带来阅读障碍。
适合新媒体人的AI创作方法
如果您的职业属性和我的相似,即平时需要统筹安排选题规划、内容创作、版面设计、总结评价等一系列的工作,那么可以参考以下工作模式来操作
- 用AI先生成10个选题方向
- 选出最贴近用户痛点的3个
- 用自己的经验补充案例
- 再让AI优化标题和结构
- 最后人工检查语气和细节
这个流程的好处是:既保留效率,又保留个人风格。
尤其是借助于媒小助这些专业性的辅助软件之后,内容系统的整理、结构化地表现也得到了很大的改善,这一点更符合在新媒体背景下高频率的内容创造所处的现实环境。
想说的话
渐渐地意识到真正的杰出之人并不是熟练地使用人工智能技术,而是善于在恰当的时候将人工智能的决策权交给人来决定。
依靠技术推动的人工智能情感生成系统,核心就是用算法来达成对深潜级情感的领悟,再凭借改善后的运行模式来保证情感传达的真实性与完备性。
当内容生产转向用户的真体验的时候,人工智能就会由辅助性的工具变为推动创意表达的主要力量。
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文章点明了AI内容人性化的关键:情感细节才是联结人心的纽带。
两年才悟出”别硬塞”这个道理?那些读起来像关键词大乱炖的AI文章,确实让人想当场卸载APP。
AI如何实现有温度的创作?是技术突破还是数据训练?
读完深有共鸣:原来AI的温度不在技术多炫,而在它能否把冰冷数据转化成让人心头一暖的共鸣。
光有温度不够,得有能点燃流量的火花。
这才是真正的大佬思维!把AI当工具而非主人,在冰冷技术中保留人性温度,受教了!
AI创作也可以如此治愈!这波温度直接暖到心窝,瞬间秒杀所有冰冷算法!太神了!
读罢此文,我深感您两年新媒体运营的积淀让有温度的AI创作不再是概念,而是温暖落地的实操,尤其那句少用空话和套话直击痛点,令人如沐春风,期待您更多这样真诚而富有温度的分享!