AI生成视频做品牌传播，省钱只是其中一个原因

人工智能技术对于视频创作领域带来的新的应用方式，给品牌营销策略的改进赋予了新的可能。传统的影视制作包括剧本的撰写、现场拍摄、后期剪辑、音乐的设计和校准等很多工序。就而言，在企业给定一定素材、产品卖点、目标用户的条件下，只需提供几段文字、几个卖点以及一个大致的人群画像，就可以自动创建出具有社交特点的短视频。

一、企业不只是为了省钱

虽然部分研究者认为企业使用人工智能技术制作视频的主要目的就是为了降低成本，但实际上它的主要目的就是适应品牌传播速度加快的趋势，通过增加内容发布的频率和灵活性来提高营销效果。

传统的视频制作存在着固有的周期性，对于快速变化的内容来说，它无能为力。以人工智能生成技术为基础的制作方式可以实现内容的快速更新、并行多版本的生产，可以满足各个平台的传播需要，更好地满足目前对于传播时效性、多样性、精准性的高标准要求。

二、品牌传播正在从“大制作”转向“高频触达”

当代消费者所进行的购买决定已经冲破了一种媒介触及所造成的束缚，转向了诸多场所里对品牌不断加强的体会以及累积结果以达成最终的目的。企业应该用多元化的媒介载体创建系统化品牌传播体系，采用短视频、开机屏广告、信息流视频、预热宣传片等多形式相结合的方法。

人工智能生成视频最大的优点是它在多种场景下应用的时候所表现出来的高效率、灵活性。

同一个品牌，可以针对不同人群生成不同版本：

• 面向年轻用户，强调视觉冲击和情绪价值

• 面向B端客户，突出案例、数据和专业能力

• 面向电商转化，强化卖点、价格和行动指令

该种融合了主题统一、表现形式多元的传播方式同品牌的发展战略相契合。

三、AI生成视频提升了内容生产效率

品牌推广的效果会受到内容更新速度以及运营周期的配合情况的影响，在新品上市、节假日促销、行业展览或者直播活动等时间点，因为要快速制作并发布大量的宣传材料，所以协调程度的好坏直接关系到营销目标能否实现。

依靠人工智能技术产生的视频内容明显削减了制作时间，把传统的数天或者数周创作过程压缩成只需数小时的完成方式。这种变革给市场部门给予了更多的支援，使之可以将大部分时间花在战略安排与营销成效剖析上，削减对其它方面的素材调配这类日常工作所持的依存度。

对没有建立起完整的视频制作体系的企业来说，媒小助这样的专业软件可以大大提高内容生产的效率，其中包含剧本编写、资源搜集以及成品呈现这三个主要的功能模块，特别适合于中小企业开展品牌视频内容的常态化更新和精细化管理。

四、AI视频更适合数据驱动的品牌传播

品牌传播效果的评价体系已经从原来只看视觉表现的单一模式变成综合考虑播放时长、用户完整的观看率、互动次数等各方面的评价体系。相比传统的评估方法来说，用人工智能产生的内容进行AB测试会体现出明显的技术特点。

比如同一款产品，可以生成三版不同开头：

• 版本A：先讲痛点

• 版本B：先展示效果

• 版本C：先给优惠

根据投放后数据统计分析结果可以及时了解各种表达方式的成效，从而采取持续改进、不断优化的方式。

该种以数据为驱动的更新模式已经成为目前品牌营销领域里的通用方式。

五、AI生成视频帮助企业统一品牌表达

多渠道传播体系当中，由于组织架构存在层次性特点并且合作主体种类繁杂，所以关于信息流传的协调一致状况常常会遭到疏忽。各个参与主体由于自身利益诉求或者技术限制而产生内容上的差异性，这不但会造成品牌辨识度下降，也会给整体视觉形象造成一致性表现的欠缺。

以标准化框架、视觉规范为基础建立起来的AI视频生成系统，可以保证品牌信息在各种终端环境下的展示一致，对连锁企业、跨行业集团、多元化经营主体来说，有重大的战略价值，在提升品牌形象一致性、提高管理效率方面起着至关重要的作用。

持续传递品牌信息可以很好地加强消费者记忆的效果，对建立、维护品牌长期价值起着重要的作用。

六、实际案例：一家连锁餐饮品牌如何提升传播效率

连锁餐饮企业新品推出之初要制作门店海报、短视频、外卖平台素材，创意组一直处在高强度的工作压力下。加入使用了基于人工智能技术的视频创建之后，该企业便能依靠预先设定好产品的特异性、场景要素以及营销信息来制订出一套标准的内容模板，并且有效地缩减了人员成本。

结果是：

• 新品上线速度明显加快

• 视频素材可以按城市批量生成

• 社媒、外卖、私域内容保持统一风格

• 市场团队有更多时间优化活动策略

这并不是由于经济原因所推动的，是由于人工智能在内容产生速度和信息流传可信度方面有了明显的改善，才逐渐表露出来。

七、企业使用AI生成视频时，最关键的三步

在品牌传播方面，人工智能生成视频深层次的应用还很欠缺，需要从多个角度去审视、超越单纯的提高制作效率的局限性上入手来加强内容的品质和价值。

第一步：明确传播目标

视频结构的设计要按照核心目的来制定不同的方案，提升品牌认知时，重点表现品牌的内在价值和文化内涵；聚焦活动推广时，突出用户的参与意愿和行为驱动因素；目的是转化的话，加强内容对目标受众的说服力和决策引导的作用。

第二步：准备好核心素材

素材完整性是决定生成成果好坏的关键因素，内容包含品牌定位、目标用户需求、产品视觉呈现、典型案例分析以及活动具体信息等诸多方面。素材内容越丰富翔实，生成的结果就越精确可靠。

第三步：持续优化脚本与镜头

虽然人工智能技术可以被用作辅助工具来使用，但是它对于传播效率的影响还需要依靠高质量的内容策略来支撑。从实践上看，用媒体智能助手等工具产生初始稿件之后，就要依靠数据分析来对文本架构、叙述逻辑和互动引领的设计加以持续的改进和完善。

八、未来趋势：AI视频会成为品牌内容基础设施

随着生成式人工智能技术的发展，它的应用也渐渐改变着企业品牌传播的内部规律。视频内容功能定位已经由原来重大项目的重点表现形式，变成日常运营的主要支撑角色。

技术更新换代、应用推广的大背景之下，越来越多的企业开始尝试把人工智能生成出来的视频内容纳入到营销活动中。此种创新被普遍运用到新品发布、品牌宣传、人力招聘、用户教育、市场拓展这些主要的业务范畴当中。企业在这个领域的技术革新水平、成果展现能力，都会对它的市场竞争力以及发展成效造成很大影响。

九、企业真正需要的，不是更多视频，而是更有效的视频

AI生成视频在企业中广泛应用并不是取代创意的价值所在，而是通过提高创意的实现效率以及改善内容的传播效果来达到更好的信息传达目的。

随着品牌传播领域竞争的日趋激烈，在高效内容生产机制、快速传播以及合理成本控制的企业，能够把更多的精力放在吸引目标客户上，并且还能加强自身的竞争优势。