用AI做视频究竟靠不靠谱？我用媒小助测试了三十个项目后有了答案

目前对于人工智能生成视频实用性的研究还没有达成一致的观点，其应用的价值受到视频内容类型、创作目的和评价标准等诸多因素的限制，并且同具体的技术方案选择有着密切的关系，不能用“可靠”或者“不可靠”这样的单一概念来加以界定。

人工智能生成视频的主要目的不是为了达到完全的内容生产自动化，而只是提高工作效率。

运用媒小助软件对30个视频项目进行评价可知，人工智能在视频创作领域中并没有取代人工的角色，只是极大地提高了重复性的任务效率，使操作时间得到极大的缩短，达到了最佳的状态。

剧本创作、分镜头设计、标题拟定、台词稿写作以及大量的素材分类保存等主要工作程序都可以明显提高运作速度。

如果希望人工智能能够实现一键产生高质量内容的目的，那么它的效果一般很难达到人们所期望的标准。

尽管人工智能在基本任务上可以担负起70%以上的任务负担，但是它在创意的产生、视觉的安排、故事的发展、情感的表达这些高阶的能力方面还是离不开人的专业操作的。

我测试的30个项目，主要分成三类

本文在上面的30个项目实践中主要是针对知识传播、商品营销、视频剪辑这三个主要方面进行了探究。

经过实验得知，在各种不同的使用环境中，人工智能视频生成系统所达到的稳定性会存在较大差别。

1. 知识类视频最稳定

类似“口腔护理技巧”“办公效率提升策略”和“婴幼儿照护核心要点”等等话题，在人工智能产生脚本之后，便可以进入到后期制作阶段。

与媒小助软件一起使用时，在对标题进行润色、对内容进行拆解上就有着明显提升工作效率的效果。

2. 商品种草类中等偏稳

这类内容从视听表现和语言表达两方面来说有很高的制作标准。虽然人工智能可以迅速地生成主要元素，但是它的输出如果太过概念化就很难达到所希望的艺术效果。

为了保证内容的真实性以及权威性，在实践应用的基础上，需要对具体的场景进行分析，并和其它竞争对手的进行比较。

3. 短剧切片类波动最大

情节安排具有波折性并且人物的情感能够被表现出来，在戏剧作品的文本创作当中属于主要因素。尽管人工智能有叙事连贯性方面的优势，但是它的艺术感染力还不能完全取代人类创作者的特殊表现。

该类项目中的人工智能不能代替人类最终做出决策。

为什么很多人觉得AI做视频“不靠谱”

问题通常不在AI，而在使用方式。

部分群体把人工智能当成一个机械化、批量生产的工具，这样就造成了生成的内容大多只是形式化地出现，并没有形成内在的核心，很难引发观众的强烈情感共鸣。

我出三大常见问题：

• 脚本太泛：没有具体场景，信息空洞

• 镜头太碎：分镜逻辑混乱，剪出来不顺

• 表达太机械：语气像说明书，不像人在说话

尤其是短视频平台，观众对“真实感”非常敏感。

只要前3秒不吸引人，后面再完整也很难留住人。

媒小助软件在实际使用中帮了什么

经过详细的测试可以发现，媒小助本质上属于一种视频内容协作平台，而不是单纯依靠人工智能创作工具的软件。

它适合用在内容前期整理和中期提效阶段。

比如我常用它做这几件事：

• 快速生成视频脚本初稿

• 把一个主题拆成多个短视频选题

• 优化标题和封面文案

• 整理口播逻辑，避免内容发散

• 适配不同平台的内容长度

本工具对于矩阵数字编码、批量账号管理、知识体系整理这些具体的业务场景有着非常强的实践性以及实用性。

它不能替你思考方向，但能把执行速度拉上来。

30个项目里，真正跑通的都有一个共同点

实际落地的项目成果，并不是完全依靠人工智能技术实现的，而是用人工智能和技术同人力决策有效配合的方式一起达到目的的。

我发现效果最好的流程通常是：

1. 先用AI生成选题和脚本框架

2. 人工补充行业经验和真实案例

3. 用工具整理分镜和口播

4. 再人工校对节奏、表达和卖点

5. 最后根据数据反复迭代

这个流程看起来没那么“神奇”，但非常稳。

尤其是视频内容每周产量到达顶峰的时候，效能改进的效果就更明显了。

哪些人最适合用AI做视频

如果你符合下面几种情况，AI视频会很适合你：

• 需要批量产出内容的人

• 做知识科普、教程、口播的人

• 预算有限，但希望提升效率的人

• 想搭建短视频矩阵的人

• 做运营、营销、新媒体的人

当用户的主需求为电影级的画面、剧情、演员表演时，虽然人工智能可以在某种程度上起到辅助的作用，但是它的效果却无法达到这些标准。

就大多数商业作品来说，高效稳定地呈现效果比过分强调技术的华美更有实际价值。

什么时候不建议完全依赖AI

当品牌定位趋于精准化、专业领域趋向专业化程度高或者情感诉求比较复杂的时候，应该慎重考虑人工智能的介入范围以及主要功能模块。

在医疗、司法、金融和商品评价等专业性很强的行业里，语言表达准确与否会对信息传递产生影响，而且还会造成无法预料的危害。

另外，AI生成内容还存在一个现实问题：同质化。

如果缺乏人工干预以及真实的案例来支撑，那么视频内容架构、逻辑推理、表达方式等都会存在着被现有的作品抄袭的危险。

最后我的判断：AI做视频靠谱，但前提是你会用

人工智能生成出来的视频内容并不是全能性的工具，它是具有一定实用性及辅助作用的重要的生产力组成部分。

通过对30个案例进行仔细的分析之后发现，在未来人才竞争的态势下，并非全然地排斥使用人工智能技术的人才，也并非只是依靠AI工作的人才，而是那些可以有效地将AI技术融入到自身的工作当中，并且能从中受益提高自己工作效率和创新能力的人才。

短视频创作、内容规模化生产、知识型账号运维等业务场景里使用媒小助类辅助工具可以大大提高工作效率，也能够改善产出的效果。

关键之处在于用人工智能技术来高效完成重复性的任务，而不能因为使用了人工智能技术就完全替代人类的劳动。