自媒体入局三个月，我总结了用AI做视频最容易踩的五个坑

自媒体创作者在人工智能视频创作领域应该着重解决如下五个问题，即如何进行有效的短视频创作、短视频创作时应遵循哪些基本原则、短视频创作中需要注意的问题有哪些、短视频创作应达到怎样的效果以及如何提高短视频创作水平。

三个月来我发现，“效率为上”已经不能适应现实了，隐藏的危险正在出现。有部分创作者对AI抱有非常乐观的心态，觉得依靠它来大幅度提高内容产出速度，但是实际的结果并不令人满意。作品经常会遇到互动冷淡、流量衰减以及定位不清的情况，而且也陷入到了一个套路化的循环之中。对于正处在用人工智能进行视频创作的用户来说，应该特别注意并防范这五个主要风险。

一、把AI当成“全自动创作机”

部分新手用户存在一个偏颇的思想，即把过多地依靠人工智能技术去写脚本、造标题、生内容当作一种追求，在这个追求之中忽略人脑在信息传播过程中的不可替代性，认为AI技术是实现信息传播的万能工具。当这样的情形出现时，再高效的系统也无可取之处了，它并不能替代内容创作者去对受众的需求做深刻的了解。

曾经有个人就职于某家专注于职场领域官方账号的运营工作，在其发表的20条AI创作短视频里，均存在着互动缺失的情况。这些作品由于没有将真实的场景嵌入进去，并不能引起观者的共鸣，所以有很强的表面性以及空洞化。

科学的范式界定就是用人工智能来提高运行效率，让人类继续从事价值判断和意义阐释的工作。在此基础上，利用人工智能技术对内容结构、语言表达进行改良，以满足具体的人群、场景、话题而打造出来的文章才能够有很强的感染力，并且能够体现出人文底蕴。

二、只追求数量，不管内容质量

利用人工智能技术完成视频批量制作的时候，虽然可以大大提高生产效率，但是如果主题雷同、内容空洞、没有质量控制等现象出现的话，那么会使得账号权重急剧下滑，并且会对账号的长远发展造成影响。

短视频平台在评价内容质量的时候，主要考虑观看时长，播放完率以及用户的互动情况等等要素，这些要素对于平台的数据改善及提升用户的活跃水平有着重要的作用。

我建议每条视频至少检查三点：

• 有没有明确的核心观点

• 有没有一个具体案例或场景

• 有没有让用户愿意看完的悬念

如果所涉及的内容有知识性的特点，那么就应注意信息发布的程序，保证每一条内容都与具体的问题相对应、能够被准确解答。

三、脚本太“AI味”，像在念说明书

由于人工智能生成的视频语言表达程式化、结构逻辑不严密、表现手段呆板等原因，常常会被观众认作产品，从而产生反感的情绪，引起观众的注意。

此类问题在口语表达和视频制作中有共同的特点。虽然信息框架是呈递进式组织的（如第一、第二等）但是内容表现太过于程式化的话，就很容易造成记忆效果的大幅下降。

解决方法很简单：把口语化表达加进去。

当优化标题用词以提高用户点击欲望的时候，就要防止使用过于形式化、枯燥的公文体词语，否则会降低用户的点击欲望。把“加强内容传播效果”的说法改成“调动对象深层次的参与欲望”，虽然这符合日常的交流方式，但是它大大加强了信息传播的效果并增加了记忆的程度。

四、忽略账号定位，什么都想做

人工智能领域最重要的特性就是具有很强的普适性，在各行各业的参与者之间起到了促进作用。虽然目前的内容种类呈多元化的发展趋势，但是从长远角度来看，会存在导致账号的功能界限不清、标签体系混乱等问题。

自媒体账号主要风险不是内容更新的频率高不高，是由于自身没有明确的身份引起的混乱。由于平台不能明确的确定其自身属于何性质，使得用户对于其品牌的认识逐渐淡化。

研究表明，形成内容框架的时候应当先选定主要要素，再以此为依据慢慢扩大它的范围。关于人工智能工具类课程的设计可以围绕以AI为基础的脚本自动生成技术、智能语音转文字的应用场景、自动化视频编辑的方法和利用人工智能提高内容生产能力等内容展开，不能偏离主话题发表无关的内容。

努力提高内容生产效率的用户可以使用"媒小助"等专业软件。这类平台包含了控制节奏、分配资源等模块，初期在这样的平台上组织内容规划任务是十分有效的，从而达到预期的目标。

五、发完就不管，完全不做数据复盘

有人认为视频发布之后就没有其他的工作要做，其实内容是否成功是由后期系统复盘、优化决定的。如果没有数据反馈的辅助，那么AI创作的表现就会出现逐渐退化、反复出错的情况。

建议你至少每周看一次这几个指标：

• 点击率：标题和封面有没有吸引力

• 完播率：内容节奏是不是太拖

• 评论率：选题有没有触达真实需求

• 转粉率：账号定位是否足够清晰

从前期的研究结果可以知道，同一条题目的AI语音播报视频在刚开始的时候，它的播放完成率为大约的18%。经过对开篇结构进行优化调整之后，该指标从原来的25%提高到了现在的31%。即便是小幅度的改进，也具有十分突出的实际意义，在项目刚开始的时候仍然有无可替代的作用。

六、真正高效的AI视频流程，应该这样做

如果你想把AI真正用起来，建议按这个顺序走：

1. 先定账号定位，明确做给谁看

2. 用AI生成多个选题方向，再人工筛选

3. 脚本先出框架，再补细节和口语化表达

4. 封面、标题、字幕统一风格

5. 发布后按数据复盘，持续优化

关键是不能完全让人工智能去完成所有的任务，而应该依靠人工智能来改善决策路线和防止危险的发生。

七、三个月后我最大的结论

虽然人工智能生成技术大大提高了内容生产的效率，但是它本质上还是为了实现效能的提高而进行变革。创作根基比较牢固的时候，这样的技术可以大大地提高运作的效率；而方向性缺乏或者潜在的毛病出现的时候，就会使问题早晚会被揭露出来并累积起来。

人工智能不能取代解决问题的方法，只能作为解决问题的辅助手段。只有对用户的操作行为、需求的改变做进一步的研究才能使人工智能在视频制作中有更好的应用。