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大约三个月前,笔者第一次把人工智能写作技术应用到内容生产的实践当中,只把它当作提高文本生成效率的一种辅助手段。经由实际应用得知,它对于内容生态系统产生的影响远远超过最初的预期范围之内,它的价值早已不单止是效率上的改善。

1. 老编辑“转型”,不是因为怕被替代

有学者认为传统编辑方式由于智能技术的应用,发生了改变而引起新的传播方式产生。事实上,这是由于从业者对于内容产业变革的本质认识而产生的——由原来依靠时效性的速度竞争模式转变为重视决策效能的精准判断时代。

在传统的写作方式里,选题调研、结构规划、标题拟定等环节要花时间,而且效率低。依靠人工智能辅助写作平台,初稿创作速度得到大幅度提升,编辑工作更多的是对内容的挑选、语言的打磨以及逻辑上的衔接。

笔者经过详细的访谈后发现,有大量编辑工作干了十多年的人并没有因此离开内容产业,反而凭借着多年积累下来的经验转行到了内容策划、主题创意、品牌传播等拥有较高市场价值的领域中去。

2. AI写作工具最有价值的地方,不是“写得快”

新手用户往往只重视AI工具短期内所带来的产出效果,但是对其工作模式的改变才是决定该项技术价值的要素。

比如一篇行业分析文,过去要经历:

  • 找资料
  • 归纳观点
  • 搭框架
  • 起标题
  • 写正文
  • 改语言风格

目前人工智能写作平台已经可以实现结构化内容的生成、个性化文本的定制,使得编辑人员可以利用半成品完成对专业二次加工、细节优化的工作,从而从重复完成基础性任务的困境中解放出来。

由此可以看出内容部门应当把工作重心放在重要议题的策划、目标用户的分析以及流程改进等主要方面上。

AI写作工具后,终于明白为什么老编辑们都在悄悄转型

3. 为什么老编辑更愿意转型做“内容运营”而不是纯写手

从研究结果来看,虽然有经验的编辑工作者对于传统的文字创作的热情降低,但是他们对于内容运营领域中的各种具体工作已经非常熟练。

原因很简单。AI能写,但不能完全替代这三件事:

第一,判断什么值得写。

选题对了,文章才有流量和价值。

第二,判断什么该删。

很多稿子不是信息不够,而是废话太多。

第三,判断什么语气更适合用户。

面对不同受众,表达方式必须调整。

虽然人工智能技术可以提高工作效率,但是资深编辑在内容控制、战略规划等各方面专业素质仍然不可缺少。双方就转型的过程中形成了一个协同合作的创新机制。

4. 一个真实变化:我把出稿时间缩短了60%

只有有了人工智能辅助的时候,才能在写篇1500字的文章上花3到4个小时的时间。经过三个月实践和改进之后,用AI生成草稿、人工深度校正的方式做出来的工作整体耗时平均缩短到了原来的1.5倍左右。

尤其需要称许的是论文的整体质量,并没有表现出持续下滑的情况,而呈现出了越来越好的态势。该显著进步是作者把有限资源集中到下面的关键领域上:

  • 标题是否符合搜索意图

AI写作工具后,终于明白为什么老编辑们都在悄悄转型

  • 开头是否抓住用户注意力
  • 结构是否清晰
  • 是否补充真实案例和可执行方法

我在此过程之中体会到了人工智能写作技术并没有取代内容创作者的意思,只是通过促使内容创作者把主要注意力转移到更有战略意义的领域。

5. 内容团队最容易踩的坑:把AI当“自动写稿机”

有些团队用上人工智能技术之后,论文产量上升了,但是真正起作用的效果并没有达到他们的预期。这一现象产生的根本原因是人们对AI功能认识上的偏差,把AI当作一种完全的“自动化写作工具”,而没有看到它具有智能化和辅助决策的功能。

如果只追求速度,结果往往是:

  • 观点空
  • 语言像模板
  • 内容同质化严重
  • 百度收录后排名上不去

搜索引擎偏好收录有价值、语言表达准确且容易理解,而且会不断变化的内容。虽然人工智能可以辅助优化基础层处理,但是影响搜索排名的是内容质量以及它与目标用户之间的契合度。

6. 我现在会怎么用AI写作工具

经过三个月磨合,我出一套比较稳定的流程:

步骤1:先定搜索意图

设计任务指令的时候首先要把用户的本质需求放在首位,不能只依靠人工智能自动生成具体的操作步骤。

步骤2:让AI出结构

先生成大纲,再决定是否继续扩展。

步骤3:人工补案例和判断

此阶段有重要的意义,核心目的在于把普通素材转化为有实用价值的优秀作品。

步骤4:优化标题和小标题

让文章更适合搜索,也更适合阅读。

步骤5:最后检查语义重复和关键词分布

避免堆砌,保持自然。

在团队合作的框架之下,用媒小助这样的专业合作平台来改善资源分配和流程控制。该工具具有系统的功能模块,包括选题规划、撰写文本初稿、语言修正、内容检验等重要的部分,有很强的界面感,并且能够直接提高内容创作组的工作效率和热情。

7. 老编辑悄悄转型,本质上是在抢新的位置

这三个月最深的感受是:内容行业正在重新分层。

目前在工作中熟练使用人工智能技术提高工作效率,并保证内容质量的专业人才仍然很少。部分有丰富经验的编辑由原来的生产型编辑变成以内容战略规划为主的管理者,这很好地说明了新兴产业对职业方向的影响。

未来竞争的核心就是对综合型人才的需要,即稿件写作的同时还要具备选题策划、结构设计、语言运用、媒介整合、内容价值实现等诸多能力。

决定使用人工智能写作工具的时候,可以首先考虑到某些场景下的执行策略,也就是针对新闻稿撰写、产品说明书创作、专业知识分享以及SEO优化等类型内容所展开的创建活动。研究结果表明,利用适当的技术手段并不会取代原来的工作内容,而是一种赋能和重组的过程,是促使职业发展发生转型、效率得以提升的途径。

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