自媒体人必看：AI批量生成视频已经不是未来，是现在进行时

伴随着人工智能技术在批量视频生成方面的持续发展，其给自媒体内容生产模式带来的变革作用也越来越明显。传统视频制作耗时长，要花费数日甚至数周才能完成各个方面的任务，而借助AI技术之后，创作构思、剧本撰写、配音录入、字幕编辑、后期包装等全部工作都可以被实现，大大提高了内容生产的速度。

为什么AI批量生成视频开始变得不可替代

短视频行业竞争当中，内容生产效率成了重要的因素。账号的发展、创意的评估和迭代更新等各方面都对高效的产出体系有着很高的要求。虽然有部分研究提出用AI来实现视频的自动制作，但是并没有提出该技术代替专业人员的做法，而只是借助于工具来减少重复性工作的量，使专业人士把精力更多地放在了主题的构思、观点的提炼以及意义的阐释这些方面上。

尤其在知识传播类、产品解析类、行业资讯类、跨平台协作类等具体的领域里，人工智能就拥有了很强的内容规模化生产能力。这类产出不能立刻产生颠覆性的变革，但是在信息容量的扩充以及更新速度加快上已经表现出比较稳定的成效。

哪些人最适合做AI批量视频

对以内容创作为核心的职业来说，利用AI技术实现视频批量生产所形成的工具，也成了其工作流程里不可或缺的辅助工具。

矩阵账号管理专员主要对各个平台上的社交账号进行运营，用标准化的内容模版来达到信息的快速传播和跨平台同步的效果。

• 带货博主：需要大量商品口播、测评、种草视频

知识型的创作者在内容生产的进程中运用多种不同的运营手段，课程的推介、领域内的深入剖析、技能工具的展示等等都在这里。

在本地生活类平台账号的运营中，门店信息的及时更新、促销活动的快速发布、探店视频脚本的迅速制作等都会起到十分重要的作用。

其主要特点就是结构比较稳定、信息传递逻辑清楚，具有明显的标准化、模板化特征。

AI批量生成视频的核心流程

为了实现基于AI的批量视频制作技术的推广应用，仅仅依靠文本生成已经不能满足复杂的需要了。应该把整个流程分为标准化的操作模块来进行改进。

1. 先定选题库

按照用户搜索行为特点来创建“AI驱动的视频剪辑指南”、“短视频账号增长策略剖析”、“热点文案制作技术”等主题关键词的内容框架结构。

2. 再做脚本模板

同一个模板可以适应不同的视频制作需求，使用预设参数进行批量更新可以达到针对某一情形做内容生成和调节的目的。

3. 自动生成配音和字幕

该技术在提高内容生产效率上具有明显的优势，用字幕服务可以优化用户体验，提高平台用户的粘性和互动性。

4. 统一视觉包装

视频制作环节要着力提高封面设计、背景音乐搭配、过渡效果使用、开场动画规划，使内容同品牌标识保持较好的一致，并产生视觉的连续性。

5. 批量发布与复盘

根据数据统计和分析结果对不同的主题内容的推荐效果进行评价，给后面的体系优化提供科学的依据。

一个真实有效的案例思路

一个知识型自媒体账号把人工智能辅助的内容生产系统加入进去之后，该账号的内容生产效率显著提高。在优化调整之前，这个账号的日均只发布两条视频；经过改良之后，依靠对三十个高频问题的系统整理形成选题框架，再配合标准的脚本来创作批量视频，周均出稿量大大超过二十条。单个视频的互动热度有所变化，但是总曝光量以及私域流量转化率仍然呈现较大的增长。

这些例子说明，人工智能技术所做出来的视频只是用来进行大量的、重复的实验操作，并非为了追求单张图片的精美程度，它所要达到的实际目的就是尽可能地降低成本，提高效率。

如何避免“批量之后很像机器号”

有的观察者认为，由于AI所生成内容存在模板化的倾向，从而会使得其品牌形象和用户间的互动体验受到影响。对这个问题，并不是不能解决的，它的解决办法有很高的实践可行性。

• 在开头加入真实场景或具体痛点

• 在中段加入个人经验、案例或判断

• 不要直接照搬AI原文，至少做一轮人工润色

• 封面标题避免千篇一律，保留差异化表达

实践当中高效率账号运营效果一般依靠的是“人工智能改良+人工审核”的配合机制，并不是只依靠自动化产生技术就能达到目的。

媒小助软件在批量视频中的实用价值

AI加持的视频规模化生产过程当中，工具的选择就起到了举足轻重的影响。用媒小助软件做案例分析时可以发现，该软件对于内容管理系统、剧本创作工具、跨终端发布等功能均有显著的优势，尤其适合需要不断更新内容的创作者使用，大大减少人力操作的步骤，让专业人士能更多的花时间去做那些决定性创意的工作。

依靠矩阵式架构和批量处理技术，在对脚本进行编写优化、内容进行规范的过程中有着明显的优点，它的功能已经从原来的单次生成转变成了可以多次执行的循环模式。尽管这个工具本身不能确定出工作的最高效率，但是它对于提高重复性工作效果的作用不可忽略。

做AI批量视频，最该关注的三个指标

评估方法的科学性与可行性不能只看重播放量这一个方面，还要从三个方面加以综合考虑。

• 完播率：决定视频能否继续被推荐

• 互动率：评论、点赞、收藏反映内容价值

• 转化率：私信、加粉、下单才是最终目标

当作品的播放量比较稳定的时候，如果它的完播率、收藏率较高，那么就说明选题策划具有较好的适配性；反之，如果播放量很高但是后续转化效果不佳的话，就表明内容创作没能很好地满足目标用户的主流需求。

未来不是“会不会用AI”，而是“谁用得更系统”

人工智能所引发的视频批量生产也渐渐步入实际运用范围之中了。它的主要困难就是把先进的技术转化为内容生产的规范化流程，在主题策划、素材搜集到成品发布的过程里都必须要有标准的运作和精细的把控。

自媒体领域核心竞争力正在发生改变，由原来单一的视频制作技能转向以个人为中心的多元内容体系创建以及动态调整能力，从而让整个价值得以不断加强。

若仍然受制于“考虑到耗时因素而没有付诸实践”的考量，就需要建立AI视频处理的运行体系来达到效率提升的目的。