企业新媒体运营的真实困境：一个人当五个人用，直到遇见AI辅助创作

新媒体运营领域的人力资源配置方式，一般会使得一个人要担当起多项工作。使用人工智能驱动的内容生产技术，可以很好地克服这样的困境。

新媒体运营所遇到的问题不是缺乏创意，而是如何能够在多任务的同时取得一定的平衡。文案创作、内容规划、视觉设计、排版优化、互动管理、数据采集和分析等职能一般由一个人来完成，这不是因为个人能力不够造成的，而是由于资源配置不合理、时间管理效率不高造成的。

1. 企业新媒体运营，最缺的不是创意，而是效率

在诸多企业的新媒体岗位当中，往往会把内容创造，渠道推广，品牌推广以及私域经营等各方面的任务结合起来。尤其是对于那些在资源上较为紧张的中小企业而言，在其人力资源匮乏、财务预算有限的情况下，一人承担多项责任的情形已经成为了行业的一个普遍现象。

其实质就是以灵感突发来决定选题，文案的创作常常伴随有通宵熬夜的状况，素材的储备也常常是仓促应付，发布频率表现出的也是毫无条理的状态。如果这种状态持续下去，不但不能使账号有质的提升，而且会加大运营人员的工作量。

2. 传统内容生产模式，为什么越来越吃力

传统的制作内容流程是由热点的发现、确定，主题的策划，初稿的起草、标题的撰写、图文的搭配、版面的编排、最终审核等环节所构成的，各个环节都是人工进行。任一个环节一旦受到阻挠都会对内容的生成速度产生影响，也会使内容的整体发布时间变长。

新媒体运营的价值并不是指在内容发布上发布的新闻文章数量达到多少，而是看其是否能够带来传播效果的改进，并且准确地传播。其过程既要对品牌定位负责、也要对视觉设计负责，还必须对搜索引擎优化负责。目标用户的使用内容、喜好都要考虑进去。在这种复杂的结构之中，个人独立去做相关工作就遇到了很大的困难。

3. AI辅助创作，正在改变企业新媒体运营方式

人工智能对于内容创作的辅助性作用远比取代要大得多。本质上是依靠自动化处理技术来大幅度降低内容生产的重复性劳动量。本文可以用来高效的进行选题选择、课题拟定、结构安排、初稿写作等工作，在平台所给定的语言风格以及文章篇幅方面也有细微的改动。

这说明运营团队工作重心已经从主要的文本撰写工作转变成主要的工作是核心的业务模块的策划与实施，也就是内容架构的设计、表达方式的优化、目标用户的分析以及转化路径的规划等主要的工作。

4. 真正好用的方式，是把AI当成“协作同事”

部分用户使用AI生成的内容后会因为输出质量不好而苦恼，风格偏颇、语句贫乏等等问题都会出现。这些都是由于使用者对于AI创作功能认识的局限造成的，而不是技术本身存在的问题。把AI看作是合作的一种方式，根据不同的需要来制定合理的规划以及准确的调校，可以大大提高双方的合作效率，也能够提升成果的质量。

比如你可以先给它明确任务：

• 目标人群是谁

• 这篇内容要解决什么问题

• 文章是用于百度收录还是社媒转化

• 需要什么语气、什么结构

• 要避开什么敏感表达

这样就大大提高了内容同业务场景的适配性，能够满足企业新媒体运营的一切需求。

5. 一个实用案例：从“写不完”到“稳定输出”

就该地区连锁机构而言，原来只有1个内容管理人员，即全平台（公众号、视频号、知乎）内容的策划和发布工作由这个内容管理人员负责。该名员工在一个工作周期内要完成图文8篇、视频脚本3个、推文一篇，在工作量上远远超过一般人的正常工时。

用户现主要用媒小助平台进行选题整合和初稿的生成。使用该工具之后，它的原来的花费两个小时的框架创建过程一下子变得短短十分钟，并且可以一次产出十个有着各种视角的选择项供选择，之后交给人工进行审核、修改、改良。

研究发现，保持内容更新频率比较稳定的时候，该公众号的阅读量平均会增加30%左右；员工的工作方式也由原来被动的回复转变为现在的主动策划、深度数据的整合以及解释。

6. 如何用AI提升SEO效果，而不是只图快

新媒体内容的生产过程当中，企业要顾及时效性以及搜索引擎优化（SEO）。为了提高百度等搜索引擎中文章被收录的概率以及其检索结果的相关性，可以从以下几个方面采取措施并加以优化实践。

第一，首段自然出现核心关键词。

文本写作时要有机地把“企业新媒体运营实践”“人工智能推动的内容生产技术”“新媒体内容生产效率提高策略”这些专业概念融入进去，不能出现生硬拼接或者刻意为之的情况。

第二，围绕用户搜索意图展开。

一般读者普遍关心实务性问题，主要关心的内容有三个方面。个体怎样才能提高内容生产的效率呢？人工智能在此领域可以起到怎样的支持和帮助作用呢？有无可供参照的操作模式或者实践方案呢？

第三，加入长尾关键词。

以新媒体运营效能提高途径探寻为题目的研究、以人工智能推进内容生产运用为研究内容、以高效的新媒体文案生成技术分析为主干、全媒体内容生产团队资源分配优化方案的设计等，均有较大的发展空间，并且有着十分重要的理论及实践意义。

第四，段落短、结构清晰。

百度平台和目标用户群体对阅读内容的要求是简明扼要的。简洁明了、有条理、主要部分突出地呈现出来，则可以提高用户在该页的滞留时间。

7. 用媒小助软件做内容生产，适合哪些场景

当用户遇到选题难题、创作效能低、内容生产负担重等难题的时候，媒小助之类的辅助性平台才真正发挥了它的作用。其主要功能有以下几点：

• 公众号文章初稿

• 品牌活动文案

• 短视频脚本梳理

• 标题优化

• 选题脑暴

• 内容改写与润色

新媒体运营的实际应用中，并不是所有的工具有助于内容的创作，在高频次的、有标准特点的80%的任务的完成上起着自动化的作用。由此，内容团队可以把主要的精力放在决定性事务上，也就是那些“重”的事情以及“轻”的事情（其中重的是重大而急迫的事情，轻的是日常琐碎的工作），即这20%的工作上。

8. 企业最需要的，不是更忙的运营，而是更聪明的流程

部分内容团队把内容生产的困难当作是人力资源的缺乏造成的，实际上是内部流程效率不高所引起的。在引入了人工智能之后，内容的生产和传播就更加迅速高效，并且提高了内容生产的准确性、可靠性。

只有解决了人力资源的短缺问题之后，企业的新媒体运营才会有从被动应对转变为主动推动的战略升级。当下的形势之下，越来越多的内容生产队伍开始把人工智能技术纳入到基本工具系统的范围之中，而且渐渐把其发展成无法缺少的关键支撑要素。

9. 结语里的现实：内容竞争，拼的是交付速度和持续能力

在信息社会里，由于数据量不断增大，传播方式也从以前的短时间内爆发式发展变为注重长期稳定地进行传播的一种机制。在这一情境之下，人工智能技术被普遍运用到协助企业完成内容创造的任务中来，其主要目的就是依靠智能化手段提高企业用最少的人力去达成高质量的表达以及频繁更新的效果。

如果企业的新旧媒体运营能够提高效率，那么在选择选题、内容发布以及搜索引擎优化（SEO）上便能提高效率的，其新媒体运营模式就从一个单纯依靠资源耗费的模式，升级为推动业务发展的强有力的驱动力系统。