一个人顶一个团队，AI批量生成视频工具让小创作者弯道超车

利用人工智能技术，很多视频内容实现了自动化生产的任务，从而显著加强了个人创作者生成内容的速度和协作的力度。

目前最明显的一个趋势就是，利用人工智能技术进行视频生成的工具已经大大地改进了内容的创作过程。传统的视频制作需要经过策划、脚本编写、剪辑加工、音效和后期制作等一系列繁琐的工作才能完成，耗时较长；而新型智能平台使得创作者可以在较短的时间内掌握主要的技能，同时快速地制作出各种各样的作品，实现了一个人的生产能力相当于一个团队的水平。

为什么小创作者更需要AI批量生成视频工具

短视频领域中所体现出来的，是各个平台在内容经营效率上存在着不同的表现形式。这些账号的增长并没有因为内容不好而停止，只是因为发布的频次不够多。

其中一类人工智能批量生产的工具最明显的优势就是自动化了重复的工作，给创作者留出了更多的时间去从事构图的创意构思、画面效果的审校、小部分细节的改良等等一些工作上。

对于个人创作者来说，这种工具尤其适合：

• 知识科普类内容

• 带货种草类视频

• 本地生活探店

• 口播转视频

• 图文转视频矩阵号

该种AI视频生成技术试图达到的是在这样一个环境里无法很好地应对各种复杂多变的任务。

一个人人顶一个团队，靠的不是更忙，而是更自动化

传统的媒体制作团队一般会把剧本的创作，素材的搜集，视频的剪辑，封面的设计以及字幕的制作这些工作，都交由不同的工作人员来完成。

目前绝大多数的人工智能视频创作平台都能够完成将文本转为视频的功能，并且具备多种类型的编辑功能，可以对内容进行重组，可以录制语音，可以修改图像，可以添加字幕等。

这意味着创作者可以把工作流压缩成三步：

1. 输入主题或文案

2. 选择模板、配音和画面风格

3. 批量导出多条视频

大规模数据处理环境里面，它要比其它的方法好得多。根据以前的日均完成3项任务的记录来推断，在改进之后的方法之下，每天可以处理的任务量达到30项。该改变对于爆款选题验证环节来说，就好像是有了一个高效的调度系统一样，使得运行速度和反应速度得到了极大提升。

小创作者为什么容易弯道超车

大型团队虽然具有雄厚的资源支撑，但是决策速度比较慢；而小型创作团体因为资源不足，因此更具有灵活性以及反应速度快的特点。

以人工智能为驱动的批量视频生成软件在操作简便、效率提高等方面起着很大的作用，并且对于内容的更新和大规模使用也起到了积极的作用。

把关注职场领域知识传播的博主作为研究对象，该类博主原来的周内容上限是4条。使用人工智能视频生成技术可以将同一个话题分解出若干个子单位创作目标，每个目标之间相互矛盾。

• 新人入职

• 汇报技巧

• 高效沟通

• 简历优化

• 面试答题

该类策略既能大幅度提高生产效率，又能大幅度地扩展长尾关键词，进而使得内容在搜索引擎的结果中被展现的次数大大增加，在检索表现上也得到了改善。

真实场景：100条内容测试，比憋一个爆款更有效

多数创作者都采取了策划爆款内容的传统做法，但是实际情况表明，真正的爆款作品一般不是凭主观想象而来的，而是靠科学数据研究和细致的市场调查才得到的。

以人工智能为基础搭建起来的视频批量生产平台具有明显的优点，其主要特点就是用很低的成本去实现标题设计、封面制作、开头布置、表现手法等各方面的大量试验和改进。

举个例子：

内容创作者对美食教学内容做了1000个速食早餐短视频，分成了几个章节，每个章节包含不同的元素，在长度、封面设计等各方面有所变化，从而产生了不同的内容形式。从实际的数据上可以看出部分改进后的播放完成率比平均水平要好很多，提高幅度大约有40%。

这类方法的核心不是“多”，而是“快”和“准”。

选工具时，重点看这5个能力

目前市场上AI视频生成软件种类繁多，但是它们的功能和性能不能满足小型创作者的实际使用要求。

选择时建议重点看能力：

• 批量生成能力：能不能一次生成多条视频

• 模板丰富度：是否适合不同领域

• 文案转视频能力：能否直接把文本变成成片

• 字幕和配音自动化：省不省人工

• 二次编辑效率：改一条会不会很麻烦

对于高频次内容生产来说，选择集成有账号管理、素材共享以及统一输出标准等功能模块的综合性平台会比较合适。以“媒小助”为例，依靠高效批量内容生产机制来应对大量的信息发布、快速的选题审核等场景，可以给其他从业人员一个可以参考的范本。

使用人工智能技术的目的并不是削弱人力资源的投入，而是对人力资源进行再分配，把有限的人力资源投入到那些有战略价值的地方。

有观点认为人工智能会造成内容同质化，但是从根本上看，它并不是技术本身的属性所导致的，而和应用场景以及使用方式有着密切联系。

单纯依靠AI来完成标准化的工作，会造成作品的内涵变得比较肤浅。如果把AI看作内容生产的主体，那么它就能提高产能，人工审核+后期加工的方式可以保证内容的质量不断提升。

建议这样分工：

• AI负责：初稿、画面、字幕、配音、批量导出

• 人负责：选题、观点、差异化表达、数据复盘

这样就可以使创作人员摆脱剪辑过程中的束缚，有更多的时间和精力投入到更加重要的环节中来。

新手最容易踩的3个坑

第一，盲目追求数量，忽视内容定位。

第二，所有视频都用同一模板，导致审美疲劳。

第三，不做数据复盘，发了就算，无法形成优化闭环。

实践证明，随着人工智能技术的发展，大量的原始视频产生之后，根据播放时长、观众停留时长、用户互动等因素选取好的视频片段来填充有效视频模型，对它所表现出来的能力进行评分。

适合哪些人立即开始

如果你符合下面任意一种情况，就很适合尝试：

• 一个人运营账号，时间紧

• 想做副业自媒体

• 想起多个矩阵号

• 需要高频更新短视频

• 有文案但不会剪辑

这个群体里利用人工智能的生成式视频技术也渐渐开始使用，来提高工作效率。媒体小助这种专门化软件，依靠改善内容创作流程来达到节约时间的目的，在创意构思、素材收集到成品输出这整个过程中都有所体现。

结语之外的现实

未来内容竞争，拼的不是谁更累，而是谁更会借力。

由于人工智能技术在视频生成领域取得了突破性的进展，使得个人可以完成以前需要团队协作才能完成的任务，这对中小规模内容生产者来说，具有重要的发展机遇。