一天产出50条原创视频不是梦，AI技术让内容生产进入新纪元

人工智能技术对于内容生产的革新影响，对于每日产生50条原创视频而言，是否可行的一种一般性评价

依靠人工智能领域里技术创新和突破，日均产生五十余条原创视频已经从设想变成了实际的运用，被用在了很多种内容创作活动中。短视频平台运营、知识传播和商业推广等各方面都已经出现了利用AI技术完成内容生产过程全方位的增强和改善的现象。

为什么“高频原创视频”开始变得可行

传统的影视制作流程是以选题策划、编写剧本、搜集素材、后期制作、配音合成、包装制作这几个部分为工作主线的，在生产过程中存在效率低下、成本较高、以人为决策为主的特点。

目前人工智能在视频制作、内容创建、语音模仿、自动剪辑、跨平台分发等方面都有着广泛的使用。依靠这一技术进步，一个人所能做到的事情以前要专业团队来完成的。

其影响更深层的表现在它不单是效率的提升，在内容生产的各个环节中都出现了由“模版化产出+人工审核”所形成的新模式。

AI内容生产为什么会爆发

短视频平台推荐算法本质上是对内容生态进行的两种机制，并且把它们结合起来，即从原来的一方竞争变成了多方面并重的生态。和根据某个主题的内容实验相比，利用AI技术筛选、优化各个方面的题材的成本会大大降低，并且可以不断重复。

比如同一个主题“护肤”，可以拆成：

• 成分科普版

• 使用误区版

• 适合人群版

• 价格对比版

• 场景种草版

大规模生产的视频可以应用于矩阵账号的搭建以及品牌的构建，还可以用在商户的营销推广上。

一天50条视频怎么做出来

人工智能批量产生原创视频没有单一的技术手段，而是一套有组织的工作程序。

1. 先做选题池

在实际的操作上不能随意选择研究的主题，而应该提前准备包括各种问题在内的备选议题的储备体系。建议按照以下三个方面来分系统化：

• 用户常搜问题

• 行业知识点

• 可转化场景

对教育领域创作者来说，就“注意力培养的有效途径”、“儿童课业拖延症干预方案”以及“记忆效能优化实践”等方面做进一步的深化研究具有重大的现实意义。

2. 用AI生成脚本

脚本文本的长度应在30到60秒之间，核心部分要用开篇设计来引起受众的注意，信息传递要完整，附带具体的使用方法。

用深度学习的人工智能可以很快地产生很多脚本的变体，人工审核环节就用来挑选出最符合自然语言表达特点的佳作。

这个流程对于大大提高了人工智能短视频脚本生成的速度来说起着至关重要的作用，也是许多内容制作团队提高工作效率的主要途径之一。

3. 批量配音和画面组合

目前大多数的团队都是使用语音合成、素材库以及模块化编辑系统的方式进行视频的制作，从而使得视频制作走向了半自动化方向发展。

真人出镜不是创作知识性视频内容的唯一方式，使用图文资料、动态图表、屏幕录制等也一样可以达到信息传播的目的。

4. 用工具做统一管理

在每日产生50条内容的时候，资源配置和流程协调就成为影响的因素之一。迫切需要创建一个专业的内容管理平台，对脚本的创建、封面的设计、类别和标签的设定、发布时间的安排等各个部分实施统一的调度，根据需求来合理地把各种发布渠道和账号体系的功能模块分配出去。

由于有媒小助等专用辅助工具有自身的独特之处，在内容规划、控制资源、上架商品等方面有明显优势，适合于经营多个账户的企业使用。本类工具的主要价值就体现在提高生产效率、提高生产过程的稳定性、减少人工出错等几个方面。

真实案例：一个三人团队如何做到高产

平台初期由于缺少人力资源，每天的视频只制作六七条左右是人工操作完成。经过调节以后用AI脚本和批量制作软件制作出了大量的短视频，每天超过40条左右。

他们的做法很简单：

• 每周提前整理100个话题

• AI一次性生成多个脚本

• 按模板批量套片

• 统一审核标题、封面和标签

• 分账号测试不同内容方向

经过研究可知，本方案能明显提高生产效率，并且可以稳定地提高视频账号的播放率。其成功之处就在于内容质量的把控远胜于机械化的操作。

真正有用的，不是堆数量，而是建立内容系统

部分人对于人工智能时代的认识存在着错误的认识，把其看作是依靠"规模扩大"竞争的时代，应该关注的是如何提高体系运行的稳定程度。

仅仅依靠机械批量生产的五十余条50条视频，并没有形成具有主题逻辑的思路、对不同年龄段、不同性别人群有目的受众分析以及后续的信息搜集与数据分析，会导致所生产的内容无法很好地被实际利用、传播。

高效的AI内容生产，应该具备这几个特点：

• 选题可复用

• 脚本可批量生成

• 素材可快速调用

• 审核标准统一

• 数据可持续优化

于是各个小组开始关注利用人工智能制作视频的内容，在对一个爆款案例的片面评价之后，不能再只盯着它了。

怎么避免AI视频同质化

人工智能产生的内容大多具有形式化的特点，真实性缺乏，其产生的问题可以从三个方面进行分析并加以改进。

• 在脚本里加入具体场景

• 用真实经验替代空话

• 保留人工审核和微调

不能使用模糊不清的表述如“护肤有重要意义”等，而应该用具体的阐述方式，即说明熬夜导致早上面部皮肤紧绷的原因。具象化的表达方式可以使得内容更加明显，也更容易引起用户的注意，并且延长用户的停留时间，停留的时间越久，给内容带来的曝光次数也就越多，在平台用户心中留下印象的程度也就越高。

内容创作要依靠标题策划、封面设计、前3秒这些环节来实施，任何一个环节都缺了，就会影响到内容的创作进展。

AI时代做视频，最值钱的是效率和判断力

未来竞争的重心将是由于人工智能所带来的内容整合能力的强弱，不会仅只是关于哪一个技术是高哪个技术是低的辩论问题了。

每天产生原创视频50条以上，并且逐渐由原来的只做演示变成了一个具有高度适应性、可以进行内容生产的生产范式。

人工智能已经从原来的作用是辅助的，演变成了现在的核心基础设施。只有依靠文本生成的AI系统、视频操作系统的小助手和智能视频管理系统才可达成生产速度与质量的提升并实现各项目标。