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回顾过去三年视频创作实践,最大的不足是没有尽早地把人工智能技术应用到内容生产的环节当中。在初期,我把大部分时间用在选题构思、文案编写、标题优化、封面设计这些方面,并且为此花费了很多心血,但是由于效率问题,存在更新频率低、用户增长慢的问题。直到引进人工智能之后,才真正体会到了它在提高创作效率方面起到的重要作用。

一、视频博主最缺的,不是创意,而是产能

许多网络博主在网络创作中依靠灵感来创造内容,对于内容的不断产生和系统的安排缺少考虑。

要想使粉丝群体不断增长,单次内容的推广很难形成长久的机制,只有源源不断的产出优质的、有价值的内容,才有可能达到这一目的。

我最早做内容时,一周只能产出2到3条。

光是想选题就要花半天,写脚本又要反复推翻重来。

彼时内心虽思绪纷纭,却难以言之有序地表达出来。

做了三年视频博主,我最后悔的事是没早点用AI批量生成内容

后来才知道视频博主面临的首要难题并不是创意不足,而是内容产出速度慢。

此现象很好地体现出人工智能批量产生的内容对于创意产业产生了多么大的影响,并且还表现出了广泛的应用性特点。

二、我为什么后悔没早点用AI

最直接的原因是,AI帮我把“重复劳动”砍掉了。

以往我在创作视频的时候,会依照以下的步骤来完成:确定主题、设计结构、撰写开场白、填充内容、优化标题。

目前人工智能已经在许多领域取得初步的内容生成能力,仅仅经过人的筛选、完善就可以达到最终的效果。

制作知识类视频时,一般都会提前确定出十个主要的制作主题,然后从这些主题出发来开展相应的准备工作。

利用人工智能技术对剧本做全方位改良并展开持续更新,就能精确挑选出契合账号属性的优良内容方案。

这比我一个个从零开始写,效率至少提升了3倍。

人工智能最重要的目的并不是要代替人的思考,而是在于利用扩大的认知维度来对决策的过程进行辅助。

运用视角转换的方式,原来的难以突破的难题可以得到新生的活力,从而逐渐搭建起一个系统的框架。

三、AI批量生成内容,适合哪些博主

并不是所有的个体都需要依靠人工智能,但是凡是满足一定条件的,与人工智能之间的契合度就会变得更高。

1. 更新频率低,容易断更

每次都靠灵感输出,很容易一忙就停更。

AI可以帮你稳定产出基础内容,保证账号活跃度。

2. 需要做矩阵号或多平台分发

当需要同时对同一个主题做适配优化时,如果采用手动调整的方式,就容易造成效率低、资源浪费的情况出现。

AI批量生成内容能快速做出多个版本。

3. 内容类型重复度高

具有较高的标准化的制作水平的内容、播音性质的素材、知识性的讲解、直播带货的文案等等,都是有较高的生产标准的。

AI尤其适合做首轮整理和结构搭建。

4. 团队人手少

自主完成选题设计、内容制作、视频上传等一系列过程所使用的工具是非常有效的方法。

在这种情况下,“媒小助”这样集内容整合、脚本编写、批量处理等功能于一身的辅助性工具具有重大的实践意义和应用价值。

四、我现在的AI内容流程,基本是这样做的

目前,人工智能还没有完全得到自主决策权,在最初的阶段里只能使用。

这样既保留原创性,也能明显提升效率。

第一步:先定内容方向

我会先把账号定位、受众问题、热门关键词列出来。

例如,以“视频创作者职业化发展之路”、“短视频经营关键技巧”和“人工智能在内容产生上实践策略”为题的研究内容。

第二步:让AI生成多个脚本初稿

同一个主题,我会让AI输出3到5版。

有的偏干货,有的偏故事化,有的偏强情绪。

这样更容易找到适合账号的表达方式。

第三步:人工重写开头和

开头决定完读率,决定转化。

相比于人工智能生成的文本而言,用流畅而且带有自然表达特质的语言来叙述更能引起人们的共鸣。

做了三年视频博主,我最后悔的事是没早点用AI批量生成内容

第四步:批量拆条

一条长视频脚本,可以拆成3到5条短内容。

这一步对提升账号产能特别重要。

第五步:统一风格和术语

我会把常用表达、账号口头禅、禁用词整理成模板。

这样批量生成的内容不会太散。

五、一个真实变化:从“憋一条”到“批量出”

以前我一周最多做4条内容,还经常拖延。

经过目前系统的处理,至少可以生成出十多个满足规定的脚本条目。

其中有些会直接发,有些会继续加工成选题库。

最明显的变化不是数量,而是心态。

以前我每天都在想“今天写什么”。

现在是“今天从哪个库里挑内容”。

表面上看来是微不足道的调整,在从事该领域专业工作的人眼里有着十分重大的影响。

内容创作步入良性发展的阶段之后,它的增长态势会从短期的爆发式扩大转变为更加持久的、稳定的发展状态。

六、别把AI用成“流水线垃圾”

在使用AI技术产生内容的时候,很多账号不能取得好的效果,并不是因为技术问题造成的,而主要是因为缺少有效运营策略的支持。

若没有对人工智能生成的内容进行审查和修订,就会出现一种现象就是话题相同、形式雷同。

我了三个避坑点:

一是不要只图快

批量生成不是批量发布。

一定要先筛掉重复、空话、套话。

二是不要放弃个人观点

用户关注你,往往是因为你的判断和经验。

AI给结构,你来给观点,这样内容才有辨识度。

三是不要忽视平台规则

不同平台对标题、封面、敏感词、内容长度要求不同。

批量生成后还要做平台化适配。

七、如果你现在刚开始做内容,建议先从这一步入手

先别急着追求“全自动”。

从操作的角度来看,使用人工智能技术之后,策划的内容可以自行完成处理,撰写剧本也可以由机器完成标题也可以通过人工智能完成。

只要这一步提效,你的内容产能就会明显提升。

加快个人内容体系框架的建立可以整合或改良脚本结构、标题形式、高流量引言等。

以“媒小助”为代表的这类专业化的平台,在视频制作中由于自身强大的内容整合能力以及辅助功能,适合于前期工作流程的设计与改善。

真正做过内容的人都知道,时间才是最大的成本。

人工智能技术的融合融入业务运作体系,并不是为单一地提高效率而存在的,它是在支撑企业确定战略发展方向、提升企业竞争力、实现企业的经营目标的基础上所进行的。

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