当AI可以批量生成视频，内容创作的门槛到底降了多少

依靠人工智能技术的批量视频生成方式正在改变内容生产的生态环境。传统的制作流程是选题、创作、编辑等工作需要很长时间，大量的时间和人力投入进去。但是，依靠技术支撑的智能制作可以达到一份视频作品快速生产的目的。虽然这样的创新方式极大地降低了解内容创作的技术门槛，但是它的根本之处在于对创意构思以及内容品质的掌控。

一、门槛降低，首先体现在“生产速度”

传统视频制作最大的成本，是时间和人力。

短视频的制作过程一般包含剧本设计、演员排练、现场拍摄、后期编辑以及音效添加等诸多互相联系又紧密合作的环节。

使用人工智能技术对视频规模化产生任务进行处理的时候，可以实现大量的重复性工作自动完成，该模式在新闻资讯、知识分享、电子商务直播和图文内容整合等各方面都具有明显的应用价值和实践意义。

该知识传播领域的内容创作者以前一般会保持每天一条视频内容的常规发布时间。

使用人工智能进行剧本创作方面的辅助功能、智能语音合成技术和模板化内容生成等手段，可以产生出单日十份以上视频的产量。

由此可见内容审核效率有明显提高，给创作者指明了高效发展的方向。

二、真正被拉低的，是“技术门槛”

由于剪辑技法、配音技巧、封面设计等各方面的能力欠缺，会造成视频内容不能按时、高质量地更新，同时也会影响到视频内容的制作整体水平。

目前各种人工智能视频制作平台已经把主要的功能纳入到一个比较规范的操作体系当中。

经过主题设计、资源集纳和样式改良这些操作之后，普通的用户同样可以产生出品质优良的视频内容。

这表明对人工智能视频创作工具、批量短视频生成技术以及自动化内容生产方案的需求越来越大，从而使得相关主题搜索热度不断上涨。

用户最关心的是三个方面的效率、成本问题，分别是提高生产率、降低成本、控制试验费用。

三、但创作门槛没有消失，只是转移了

AI能生成视频，不代表人人都能做出好内容。

选题精准度、内容价值评价能力以及信息传播效率现在已经成为决定体系好坏的重要因素。

换句话说，技术难度下降了，内容判断难度上升了。

单纯的依靠自动化工具来创作内容的账户很容易陷入创意枯竭和素材雷同的泥沼中。

平台主要关注的仍然是播放完结率、用户互动频率、内容收藏率、商业变现能力这四个主要的绩效指标。

虽然人工智能可以提高生产效率，但是它在评价内容价值上存在着明显的不足。

四、真实案例：效率提升，但结果差距更大

某本地餐饮商家曾经每周只更新2条探店类视频。

使用人工智能技术大批量制作视频时，可以把门店环境、商品特性、消费者的反馈这些诸多要素变成结构化的数据。利用这类数据资源设计出各种各样的内容呈现方式。

在相同的素材约束条件之下，三个视频片段的表现比传统的人工剪辑好。

人工智能并不是由于有了更深一层的用户认知而不同于常规，它的主要优点就是可以快速、高效地完成和改进A/B测试的过程。

短视频内容制作要冲破“开场语安排”、“标题拟定”和“封面设计”这三大要素的创新束缚。如果能够在以上方面取得突破，那么它获得高曝光率、受到观众关注的概率就会大大增加。

这也是内容批量生产最核心的价值。

五、什么人最适合用AI批量生成视频

个体具有某些特征的时候，就可以依靠人工智能的技术手段，在内容创作过程中得到效率显著提高，并且复杂程度也得到了有效的降低。

• 需要高频更新账号，但人手不足

• 想做矩阵账号，需要快速复制内容

• 做知识科普、资讯解读、产品介绍

• 想低成本测试不同选题和风格

• 不擅长拍摄剪辑，但有内容想法

特别是在中小企业、新成立的媒体从业人员和电商部门里，人工智能制作视频的方法能够很好地缩减实践阶段的错误。

在当前的数字化转型大背景下，“媒小助”这些专业化辅助工具依靠在脚本规划、资源整合以及批量内容生产等方面具有的巨大能力，极大程度上改善了创作者的工作速度，让他们可以更多地投身于主要的内容战略谋划和革新思维创建当中。

六、怎么用AI批量生成视频，效果才不差

提高人工智能视频生成质量的关键不是无限制的扩大生产规模，而是要从全过程运行机制入手加以改善。

建议按这4步走：

1. 先定内容方向

在账号运营过程中，不能一味地追求规模的扩大化，而应该先确定好账号的战略定位、目标受众范围、内容规划的大体架构。

2. 建立脚本模板

固定开头、核心观点、引导，形成可复制结构。

3. 统一视觉风格

字体、封面、配色、节奏保持一致，减少账号混乱感。

4. 持续复盘数据

根据高完播率视频内容特征和标题吸引力要素分析结果来改进模板设计方案。

有些主体因为失败不是由于人工智能技术本身有缺陷造成的，而把其当作创造爆款产品的万能手段。

尽管人工智能对提高运营效率有着重要的作用，但是它所取得的实际成果也受到运维策略制订及执行效果的影响。

七、门槛到底降了多少？

如果用一句话概括：

视频制作初期技术上已经大大减少，视频制作质量很大程度上取决于创作者的认识水平以及专业水平。

这说明内容产业的竞争已经从单一的技术应用竞争变成了综合能力竞争，即用户需求分析、多种工具的整合、大规模内容监管等主要因素都在里面了。

依靠人工智能技术开展视频规模化生产虽然有利于内容创作的普及化趋势，但是也使得内容生态分化更为严重。

八、结语背后的现实：机会属于会用AI的人

人工智能技术深入到生产领域以后，选题能力、审美水平、商业决策等非传统因素也渐渐成为个人核心竞争力的重要方面。

只有将人工智能当作提升生产效率的助力工具而不是逃避责任的替换手段的时候，企业方才能在激烈的在线内容竞争当中取得战略上的领先优势。

致力于效率改进的用户群体，使用“媒小助”等辅助型工具来批量生产内容，这是大家公认的比较实际和合理的途径。