经过近几年的实践探索,我们认为人工智能对于视频生产的使用,并不应仅仅当作辅助手段存在的,而是应该成为促进整个行业转变的一种重要力量,在提高生产效率中发挥作用。传统的制作方式一般都是依靠人工加班完成素材的收集、剪辑和细节的打磨等等,而真正具有竞争力的则是一旦开始就形成了一个有条理、可复制化、大规模生产运作起来的视频制作系统。
为什么我会后悔得这么晚才知道
视频制作刚开始的时候就要一个人完成选题构思、编写脚本、寻找资料、处理音频、整理画面、设计封面等所有的工作。一个视频的制作周期一般不会少于半天,最长的时候也会达到两天。不是由于效率低造成的,而是受现有的生产力水平所限制而产生的客观条件造成的。
笔者认为用人工智能批量制作视频有着明显的优势。相比于传统模式,用同样时间的投入所取得的工作效率要比前者高10倍左右。本法对运营矩阵型账号、知识类内容平台、电商推广账号等主体内容生产效率和发展空间有很重要的现实意义,直接决定这些主体的内容生产和发展的效果。
AI批量生产视频到底解决什么问题
绝大多数人只把人工智能(AI)的功能局限于协助视频自动剪辑,忽略了它对于内容创作全过程具有多么广大的价值和深重的影响。
它能帮你:
- 快速生成视频脚本
- 批量改写同主题文案
- 自动匹配素材和画面
- 一键生成配音和字幕
- 按模板输出多个视频版本
这就说明,在制作视频的时候,并不是一定要有一个固定的起点。当某一个主题初具雏形的时候,经过多种角度的剖析之后就能形成内容架构的完备以及扩充。
最适合批量生产的3类视频
不是所有视频都适合AI批量做,但几类特别适合:
1. 知识科普类
有关职业操守规范、使用AI技术的教程、多种语言的学习方法、建立金融知识体系等内容都体现出有条理的结构特点。
2. 种草带货类
不必改变企业本身存在的优势,只要对不同的受众采取不同的内容营销策略,并且付诸行动,就可以建立起一个内容体系的多个层次。
3. 图文口播类
此类视频制作所使用的摄录设备较为简陋,在利用人工智能技术进行工作的时候可以实现对剧本编排、语音转录、字幕叠加等功能的操作,以固定的内容、已有的素材为背景,在短时间内对内容进行快速整合并予以呈现的。
当内容具有了系统性、层次性的特点之后,利用AI技术对大量的内容进行加工制作,不但能显著地提升生产的效率,而且能够有效地提高最终成品的品质。
我实际用过的批量制作流程
我现在常用的流程很简单:
第一步:确定一个主主题
比如“5个提升工作效率的AI工具”。
第二步:拆成多个短选题
第一款产品主要为文案创作提供支持,第二款产品主要是封面设计方面。
第三步:用AI生成多条脚本
每条控制在20到40秒,重点突出一个信息点。
第四步:统一套模板生成视频
画面、字幕、封面保持统一风格,方便账号识别。
第五步:批量发布并测试数据
看哪类标题、开头、时长更容易出完播率。
经过多年实践后发现,内容创作已经由原来的靠灵感创作内容转变为依靠机制的模式。
为什么说它特别适合普通创作者
创作人员缺少的不是创新思维,而是一种良好的时间管理及实践操作的能力。借助人工智能技术对众多视频内容加以建立,在很大程度上减少了重复工作的时间给创作者腾出时间来做更加复杂的事情。
本地生活领域创作者使用人工智能技术优化内容生成流程以后,每周产出内容的数量已经从原来的3条增加到了现在的20条。经过三个月的运营调整之后,这个账号的流量渐渐变得较为平稳,而且咨询请求数量也出现了明显增长的情况。
这类变化不一定立刻爆红,但会先把基础曝光做起来。
新手最容易踩的坑
许多初入人工智能视频批量生成领域的人们常常会出现这样两种典型的认知偏颇。
一是内容同质化太严重。
当内容创作被机械复制、粘贴时,很难有原创性的、具有独特价值的内容产出出来,这样的作品不能得到平台运营方和广大用户认可。
二是没有统一定位。
现代社会复杂多变,人们面临的职业规划、人际关系处理、身体健康等各方面的问题。即使人工智能运算速度很快,如果不恰当的使用也会造成无法估计的损失。
可持续发展的有效途径就是先向垂直方向发展,在同一个主题下不同角度的综合研究并加以规模化整合。
想提高效率,可以怎么选工具
为了使操作更加便捷,提高工作效率,应该使用具有脚本编写、字幕制作、配音合成、作品导出等综合功能的平台。以上述专业的应用来说,专业的使用可以实现大量的用户在不同的平台间进行移动,并且可以创建口语化的内容并推送。该类工具最核心的价值就是模块化操作的方式,它并不是仅仅进行技术演示,而是在流程整合以及任务自动化方面大幅度地提高了用户们的产出效率,尤其对追求效率的人群而言,是一种非常合适的工具。
尤其在多账号同时工作的情况下,这样一种工具就可以大大减轻因重复性劳动产生的麻烦,从而改善内容生产的流程系统性和效率。
真正的竞争,不是谁更会做视频
经过三年的实践探究得出结论,短视频领域竞争能力的优势,并不是简单的时间快慢所形成的,在整个运作的过程中是有关能力的问题。具有完善内容生产体系的创作者在流量分配机制当中,更容易得到优先地位和发展的先机。
人工智能带来的视频生成技术并没有取代传统的创作工作,而是在标准化的条件下对内容的创作产生了改变,是劳动密集型方式的革新。对长期从事内容创作的人来说,对这个技术发展走向有深刻的认识,并且制定出相应的策略,无疑会使得他们在激烈的市场竞争中占据一定的优势。
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AI批量生产的本质是数据反哺创作。标题抓痛点、开头3秒设钩子、时长匹配算法,用AI低成本批量测试高完播模型,跑通后快速复制。把精力从盲目做转向测数据+迭代模板,才是提效破局的核心。
看完后深有同感,AI批量生产确实是内容创作者的福音,早该了解了!
这篇文章干货满满!AI用于视频制作确实是行业趋势,早该突破传统人工模式拥抱智能化生产了,期待更多实践分享!👍