AI开始介入视频创作，内容行业的生产逻辑正在悄悄改变

人工智能技术在视频创作领域里的运用，渐渐对内容产业的生产方式和运行规则实施影响。

人工智能技术在视频创作领域不断被运用到实际生产当中来，从而促使内容产业生产模式发生深层次的改变。传统的视频制作一般会经历选题构思、剧本撰写、剪辑编辑和音视频融合等诸多环节，耗费很多人力和时间；而现代的AI工具大大改善了制作流程，可以迅速产生各种各样的内容。高效的产出不单提高了单个任务的完成质量，也对内容生产的整体方式产生了根本上的变化。

一、从“人力驱动”变成“流程驱动”

传统的视频制作过程是靠制作者的专业知识来完成的，一般分为项目规划、内容创作、后期制作、发布推广这几个部分。在人工智能技术的赋能下，该行业正从原来的依靠个人技艺来推动行业的发展模式中走出来，而开始走向全链条效率改善和智能化资源调配的战略变革。

AI技术对新闻内容的生产过程各环节都有所影响，它可以在选题时用数据分析提炼出热点主题，在剧本撰写时用智能辅助系统产生各种各样的创意选项，在后期制作中用算法来完成初步剪辑，并且可以准确找到核心素材。在此时内容创作者的作用便从原先的流程规划者、管理者转变为现在的流程策划人、管理者。

二、视频产能提升，内容竞争也更激烈

人工智能对视频创作领域的影响就是内容生产的门槛大大降低。以前一个账号每周只发两篇短视频的传统模式，已经变成现在的日更或者多频次更新的常态。此次变革对于企业、自媒体组织来说，既是提高试验效率的重要依托，又是建立实时数据分析体系的支撑要素。

其内在的缺陷就是内容同质化程度越来越大。大部分创作者都采用相似的模板结构、表达方式、视觉呈现手法来完成自己的作品，使得受众很容易产生审美疲劳。尽管人工智能可以大大提高内容生产的速度，但是内容的价值评判仍然需要人来完成。决定整个效果的好坏的关键在于选题的创新和表现形式的新颖性设计。

三、内容行业的核心价值正在迁移

人工智能技术不断深入发展的时候，对于视频创作产业链价值分配机制产生了很大的影响。传统的以制作能力为基础的资源分配要素，已经让位于有前瞻性战略规划能力的配置要素。

可以简单理解为三层：

• 第一层：生产效率，AI帮你更快做完；

第二层内容质量评价工作是由人来评定它的逻辑是否严密、感情表达是否合理、受众信任度如何等主要方面。

第三层次是商业绩效指标，主要研究内容对用户的转化、潜在客户的发掘和交易的达成等方面所起到的作用。

此时，人工智能主要致力于降低成本，人主要做战略性的决定。合理的把AI技术融入到具体的场景当中，既可以极大地提高企业的运营效率，又能给企业带来明显的竞争优势。

四、真实案例：同样做知识类视频，结果差距为什么这么大

利用人工智能技术对内容创作流程进行优化之后，脚本的撰写和分镜的设计用时比传统的办法少了三分之二。该团队没有增加单日总产出，把新增资源主要用在封面视觉呈现、视频开头三秒创意设计、互动环节优化等方面。

经由研究可知，尽管内容发布的次数越来越多，但是其播放完整的比例并没有明显的下降趋势，且创作者及粉丝增长的速度也在日趋缓慢之中。这不是人工智能技术直接影响的内容质量的提高，而只是在一定程度上减轻了创作者在内容生产的重复工作，促使他们更多地关注到核心的创作决策上。

五、AI视频创作最适合哪些场景

AI并不适合替代所有视频，但在场景里特别有效：

1. 短视频批量测试：适合电商、教育、本地生活类账号快速验证爆款方向。

2. 脚本初稿生成：适合需要大量口播稿、知识科普稿的团队。

3. 素材整理与粗剪：适合采访、直播切片、产品展示类视频。

4. 多平台分发：同一内容可快速改写成适合抖音、视频号、小红书的版本。

当团队资源受限的时候，使用媒小助等专业的软件完成内容的策划、主题的选择以及剧本的修改等工作，能大大提高工作的效率。适合于项目开始时内容的设计和素材的保管，把创作者的精力放在重要的创意要素上。

六、想用好AI视频创作，重点不是“会不会用”，而是“怎么分工”

有部分人认为人工智能可以改善内容质量的观点是错误的。以“人机协同”为基础建立合作体系才能达到高效的运转和不断的改进。

建议这样做：

人工智能主要承担的核心职能有四个方面，即核心信息提取和过滤，标题新颖性的创造，初步的剧本框架建立和字幕内容的创作与优化。

以人为本的理念包含价值取向确立、审美体系构建、情感和节奏融合调节、品牌文化内涵深层次塑造等各个方面。

数据管理的主要工作就是对内容筛选优先级做出决定、创建并执行重要的流程改进措施。

该分工机制的关键就是用人工智能技术处理重复性的任务，给创意人才提供高价值职能发展空间。

七、未来的视频内容竞争，不再只是拼创意

随着人工智能视频生成技术不断的发展演进，内容产业竞争方式由原来的原创型向生态治理型转变。虽然单个爆款作品具有明显的影响，但是从长远来看稳定的生产机制、功能不断的改进和快速的产品更新能力更符合战略性的需求，并且能够体现核心竞争力。

具有长期竞争优势的创作者要同时做好内容品质的改善，并且要把选题规划、剧本创作、后期制作、平台经营和受众转变这些主要部分纳入考虑范围之内。人工智能在视频内容方面所起的作用主要是对它内部运作逻辑和架构体系进行重新塑造、改进。