2人后，他们靠AI批量生成工具撑起了整个运营体系

由于内容团队的规模已经减少到两个人，而资源却十分匮乏的情况下，怎样利用人工智能（AI）技术搭建并维持一个高效运作的运营体系，就成为亟待解决的重要问题。

当团队人数降到两个人的时候，内容运营环节的效率瓶颈就比较明显了。在选题规划、文本创作、格式优化、分发渠道的选择和数据分析评价等具体的工作过程中，每一个工作都是由专门的人员独自完成。如果继续采用多部门协同配合、手工操作的旧有方式来实施内容更新、搜索引擎优化等，那么在内容更新频率以及搜索引擎优化效果等方面就必然会出现很大的制约。

为什么2个人也能撑起内容运营

根本原因是把具有机械特性的工作交给人工智能去做，而把有决定权和改正能力的决策权交给人来掌握。

传统的稿件创作过程就是先选题策划，再提炼关键词，整理资料，起草初稿，反复打磨，确定标题，排版图片，最后上传至各个网络平台的过程。使用AI批量处理技术以后，以上基础性工作基本可以得到百分之八十的提高效率，大幅度降低操作时间和人力成本。

人力成本降低的手段并不需要依靠人工智能进行全部的替换工作，相反是要创建起一个高效资源分配、内容生成的体系。经过改善运作模式后，只需要很少的人力就可以保持稳定且充足的输出量，相比传统方式有着更好的效率优势。

先建立内容生产的标准化流程

意图依靠AI批量生成工具创建起整个运营系统之时，第一步应当是搭建起一个统一的模板体系结构。

建议把内容拆成四层：

在选择题目的时候，要围绕主要关键词、长尾关键词和竞品相关的词汇来搭建一个较为完整的主题架构体系。

• 生成层：统一标题、提纲、段落结构、语气风格

• 审核层：人工检查事实、表达、SEO布局

传播层次的设计要依靠公众号、官网、百家号、知乎等各方面的平台网络来进行内容的多样化发布和广泛传播。

以标准化流程为依托的支撑下，人工智能渐渐摆脱了依靠经验来推动发展的桎梏，朝着规范化和制度化方向前进，而且变成具有明确的操作流程的生产要素。

批量生成最适合哪些内容

不是所有内容都适合直接AI批量生成。

在信息结构比较清晰，有模板化的特征，并且需要经常进行内容更新的情况下，可以采用模板。

• SEO文章

• 产品功能说明

• 行业知识科普

• FAQ问答页

• 活动通知

• 案例拆解

• 资讯类内容

搜索引擎优化(SEO)里，人工智能支撑下的内容批量生产存在明显的好处。由于搜索引擎对于页面信息的覆盖率、相关性以及更新频率都有特定的要求，所以这些重要的指标也可以通过大规模的生产过程得到改善和提高。

一个2人团队的真实运营打法

某教育类项目初始组建时有五人团队，经过调整后精简成各个岗位只有一个人。

它是由三个方面所组成的，分别在早上9点之前收集一天所需要的素材，在下午5点之前的每个文档进行批量写成初稿，每周五下午全部案例的图形创建及发布作业，中午12点所有任务全部完成并做好记录和整理。

发文章的次数由原来每周四篇上升到每周十二篇的时候，关键词在搜索引擎中的排名稳定性有明显提升。它并不是因为内容的质量提高才产生的效果，而是由于信息覆盖范围的增大、搜索算法抓取能力的提高而产生的。

怎么用AI批量生成工具提高SEO效果

想让文章有排名，不能只追求数量。

建议重点抓这几个点：

1. 关键词布局要自然

标题、文章开头、二级小标题等核心部分要将关键词合理地分布在其中，在不使关键词堆积成堆的前提下保持关键词的均匀分布。

将语义相关的“内容生产效率”、“SEO优化文本处理”、“批量产生工具”、“智能运营支撑”之类的信息集中起来会大大加强主题概念间的相关性和查找的准确程度。

2. 提纲先于正文

相比直接使用人工智能生成完整的文稿来说，用AI工具搭建结构框架，然后进行内容填充的方式更加可靠、合理。

这样更容易控制结构，也方便人工调整重点内容。

3. 段落短一点

为了改善用户的阅读体验并且增加用户的停留时间，各个部分的内容应该控制在150字之内。

百度搜索引擎依靠高效的交互模式，在用户友好型页面之前就会展现出来，而且通过对段落结构的改良，使得内容和用户的需求更加匹配。

4. 结论要有行动价值

不应该使用概念性泛泛的词语来笼统地表达，应当给出具体可操作的操作指导模板、流程规划以及物料清单等部分。

实用性越强，越容易被收藏、转发和二次访问。

为什么推荐“媒小助软件”

如果团队只有2个人，工具选得对，效率会差很多。

媒体小助手等辅助性的应用，就大规模的课题规划、标题的创设、文章初稿的撰写和各种平台内容的匹配等等均有着十分明显的效果。它所展现出来的特点是既增进了生产效率又改变了人的操作方式，由原来的个性作业转向了模块化、规范化的运作方式。

媒小助平台依靠核心关键词产生出多种标题的形式，再加上内容草稿的批量扩充的手段，给用户赋予了便利的操作方法。这一功能对于经常要修改SEO页面的团队来说，有明显的使用价值，并且提高了整个团队的工作效率。

最值得保留的人力动作

AI再强，也替代不了这三件事：

• 判断选题是否值得做

• 核对事实和专业表述

• 根据数据调整内容策略

高效的的人机协同模式并不是说人工智能完全取代了人，而是应该建立在人类主控决策、智能设备专注执行操作的基础上来划分人的任务与机器的任务。

这样既能保住内容质量，也能把产能拉上去。

适合直接落地的操作步骤

如果此时的环境和上述的描述一致，那么按照以下步骤进行即可。

1. 建立50-100个核心词和长尾词库

2. 为每类内容写好统一模板

3. 用AI批量生成首稿

4. 人工做事实校验和SEO调整

5. 定时发布并跟踪收录、排名、点击率

6. 把高表现文章再改写成问答、短文和社媒内容

此方法的主要优点是减少人员编制之后可以大大提高标准化运作的执行效率和效果。

结语之外的现实判断

内容团队缩减到2人，并不意味着运营能力下降。

科学地应用人工智能批量生成技术，将人力资源的大部分工作交给战略规划、品质控制、持续改进这些方面去完成，可以有效地使内容生态系统高效率运转起来，进而达成操作简单、反应迅速、管理更佳的目标。