AI批量生成文章软件，传统编辑的饭碗真的不保了吗

人工智能技术在内容创作领域的应用越来越深，传统的编辑工作是否受到了前所未有的冲击呢？

随着人工智能批量生成技术被广泛使用在内容创作当中，人们对于传统编辑职业未来的担忧也变得十分严重。虽然该类技术大大提高了文本的生成速度，但是编辑工作最根本的价值就体现在对内容质量的专业把控、准确的校验和具有温度的人性化表达上。

AI能替代什么，替代不了什么

该类人工智能工具在数据整合、规模扩张、架构搭建方面有明显的优势，对产品说明书撰写、常见问题回答改善、新闻摘抄整理、栏目内容初稿打造、长尾关键词内容创设这些用途比较合适。

其本质缺陷主要是内容雷同严重、结构松散、缺乏事实验证，品牌特色在语言表达上没有形成。尤其是医学、经济学、法学、教育学等专业，信息真实性缺乏会直接影响到传播的效果，并且会造成极其严重且不可逆转的后果，远远大于单纯的传播效率降低。

传统编辑真正的价值，正在被重新定义

有些人把编辑工作职责仅仅当作是“纠正语法错误”，这是一种不完全的认识。优秀的编辑要重点完成好这三大项任务：

1. 判断内容值不值得发

面对相同主题内容的时候，编辑人员凭借自己对于用户搜索行为的把握，优秀的策划水平以及快速削减页面跳出率的能力，在信息展示的效果方面相比人工智能要更好一些。

2. 把内容改成“可读、可信、可转化”

虽然人工智能可以产生八十分分数的初稿，但是就案例支撑、数据完整性校核、情境化设计、品牌语境优化等重要环节来说，还必须要有人工的系统充实和精心的打磨改良。

3. 负责最终质量和风险控制

人工审核阶段要全方位权衡标题的夸大倾向、数据的真实性、术语的适用性和SEO过度优化等几个方面是否合理。

为什么AI不会立刻让编辑消失

从市场角度看，此种依靠人工智能大批量产生文本的技术更像是提高效率的手段，而不是提高内容质量的根本性推动力。在没有人工干预和二次加工的情况下，原来的每天生产五篇稿件的工作量，在技术加持之后可以扩充到五十篇甚至更多，但是它的生成内容质量稳定性和精细化水平往往不能达到较高的标准，并且无法保持一致。

伴随着百度算法的不断提升和用户需求的持续变化，在不断的演进中，内容质量也成了决定搜索引擎排名的因素。数量堆砌式的简单粗暴的内容不能取得长久的排名优势。只有那些具有严密逻辑、条理清楚、资料齐全并且具有很强语义联系的内容，才能准确的与用户的检索需求相匹配，在搜索结果中取得较好的排名。

编辑功能正经历着较大的发展，正慢慢向着内容经营方面发展。

未来编辑不会消失，而是升级。最典型的变化是：

• 以前：自己从头写一篇

目前人工智能主要用在初步稿件的生产中，编辑人员主要是进行选题策划、内容审校、语言润色、信息传播和工作总结等工作。

编辑职能由原来的内容生产活动，变为资源整合作业以及资源配置管理的过程。在当前的媒介环境里，具有搜索引擎优化（SEO）、用户行为分析、数据分析等方面的专业人才所具有的价值优势和发展潜力更加明显。

实际案例：AI提效，但不能省掉编辑

该内容团队用人工智能技术之后，周均行业文章发布量由原来的20篇上升到现在的超过60篇。虽然一开始系统的收藏率比较高，但是从长时间的数据观察可知用户点击率以及页面停留时间没有出现预期的效果。

根本原因就是内容重复、结构僵化、论证力度不足。研究小组在采用人工审核的方式之后，又对文本做了多层次的优化处理，具体操作过程如下所示。

• 增加真实案例

• 补充行业数据

• 调整成更符合搜索习惯的长尾词标题

优化方案执行之后，页面平均停留时间明显改善，对于某些重要的关键词也起了提高排名稳定性的效果。

如果要把AI用好，应该怎么做

为使人工智能批量生成工具在内容创作方面得到真正的推广应用，有必要从如下几个方面开展具体的实践工作。

第一步：先定选题和关键词

主题内容规划要以核心词汇、长尾关键词和目标受众需求实际调查为依据，不能只是依靠人工智能随机产生或者延伸。

第二步：让AI生成初稿

可以用于架构体系设计、基础数据整理、多维标题、副标题的自动产生等。

第三步：人工深度编辑

经由扩充典型案例、改良逻辑结构、剔除数据误差，加之维持语言表述的统一、和谐特点，可以提高文本的艺术感染力。

第四步：做SEO收尾优化

重点研究了核心术语首句植入的设计思路，标题结构科学合理的设计，段落内容的简短有效设计，语义单元自然衔接的设计方法，图文结合及内部链接功能的设计应用。

此时“媒小助”之类的辅助工具价值就凸显出来，在批量选题规划、初稿撰写、内容分发协调等方面起着不可忽视的作用。媒体小助手是推进新闻生产流程变革的重要力量，可以使得新闻制作人专心做最重要的决定以及最好的品质工作。

结论不是“谁淘汰谁”，而是“谁会用工具”

人工智能技术不断产生内容生产工具的同时，传统编辑工作岗位虽然没有被彻底取代，但是它的工作重点却发生了较大的改变。有前瞻思维的编辑人员应发挥好AI技术提高内容生产效率、质量的作用，将其当作一种重要的资源，再用准确的数据分析来达到信息传播效果最大化的目的。

编辑职业本身并没有被放弃，而是在单一化的操作方式中没有新的思考，并且无法持续自我完善。