AI生成工具当成标配？我采访了十位创作者

人工智能生成技术属于内容创作领域的重要变革，并且也是一种新的因素产生出来。从实证角度出发，可以发现十个有代表性的创作者转型的主要原因是由于工作效率的提高、合作模式的改良和作品质量的提高等因素一起造成的。根据以上所提到的选题构思、初稿书写、反复修改、分发流传这些大的环节，人工智能技术的应用提升了团队的全部工作效率，并且合作状况也得到了优化。

一、内容团队为什么离不开AI生成工具

传统的、内容制作的方式中，选题的策划以及收集资料这些前期的工作都比较繁琐。经过整合人工智能的生成技术之后，把许多重复劳动的过程所耗费的时间缩减了很多。这使得创作者拥有更多的时间去投入内容的改进、思想的打磨以及结构的统一性塑造这些方面，从而在各方面的发展中取得更大程度的进步。

该教育机构内容管理者认为，引入人工智能技术之后，原本需要两日的时间去整理资料、设计结构的工作现在只需要半天就可以完成。

二、采访十位创作者后，我出3个核心原因

1. 降本增效，团队产能更稳定

经由对受访者的统计得知，在所有的受访者当中，有将近一半的人认为稳定高效的工作比突发性的爆款更能表现出战略意义。目前，人工智能技术在这次内容创作方面有明显的优势，它通过建立智能框架来提高工作效率，并且较好的解决了创作者创作中的问题。

就新闻资讯、营销文案以及知识传播等领域的高频次更新的任务而言，利用人工智能写作系统进行内容的创作会比人工创作更为快速而且效果更好。

2. 让创作者更专注于高价值环节

虽然人工智能对于规范性的任务来说效率很高，但是它没有人类经验、主观判断是无法完成内容创新的任务。大部分创作组把AI作为助手，对资料进行整理，结构进行排版，语言修改等，但是最主要的工作还要编辑审核来完成。

一位财经博主说得很直接：

“AI负责把路铺平，我负责把观点讲透。”

3. 多平台分发更轻松

当同样的内容要同时在微信公众号、知乎、小红书和短视频平台等各个渠道进行传播的时候，用人工重新撰写的方式会造成很大的时间和人力消耗。利用人工智能的内容转换技术可以大大提高内容制作人员的工作效率，并且会明显改善利用资源和处理资源的效果。

由此可见，人工智能已经深入到团队协作的各种情况之中，在内容生产和生产过程中的标题撰写、摘要编写和翻译等工作都包含在里面。

三、AI生成工具到底适合哪些场景

并不是所有内容都要交给AI，但场景特别适合：

• 选题发散：快速获得多个方向和角度

• 资料整理：把零散信息归纳成提纲

• 初稿生成：搭建文章骨架，节省起步时间

• 改写润色：提升语句流畅度和可读性

• 多平台改编：一篇内容拆成多个渠道版本

当人们在搜索引擎优化（SEO）、行业新闻报道、产品说明编写、营销活动开展等诸多方面采用人工智能的时候，这些领域的价值也会被极大的发挥出来。

四、真实使用中，最重要的不是“会不会用AI”，而是“怎么用”

研究表明，能力建设较好的组织一般坚持“依靠人力集中进行战略谋划，依靠科技推动执行”的运行思路。其实践过程可以归结为以下三个方面：

第一项任务就是确定出明确的目标体系，包括关键词的使用范围以及需要解决的主要问题。

第二步是让AI输出结构、初稿和备选表达。

第三步由编辑补充数据、案例和品牌语气。

这样做的好处是，既保留效率，也避免内容同质化。

五、一个适合内容团队的实用工具：媒小助软件

大部分内容创作者利用媒小助手软件完成了选题计划、标题编写、内容搜集工作很到位。媒小助的本质不是取代原创写作，而是在优化生产过程方面起到辅助作用，从而大幅度地提高了团队的工作效率和产出质量。

在编写紧急稿件的时候，编辑人员可借助这类工具较快地搭建起架构，在把所附行业案例融合进来之后加以改良。开展搜索引擎优化(SEO)分析的时候，它的功能可以准确地从众多的长尾关键词中挑选出一些，以此来加强内容同用户的检索需求相关联的程度。对中小型企业来说，使用这类工具可以很好地避免频繁更换软件所造成的效率损失。

六、AI内容时代，团队真正比拼的是什么

在将来竞争环境之下，内容生产团队将会由以前重视效率而变得注重可持续性以及原创性。尽管人工智能技术应用的范围越来越大，但是影响用户长时间黏合度的因素依然局限于内容本身的真伪、场景的真实性、态度清晰的内容等等好的内容上来。

目前的人工智能生成技术，由原来起辅助作用的工具变成内容生产的动力源。率先实施深度整合的组织或者企业，其内容产生速度，搜索引擎排名提升情况，团队合作效能这些方面会形成明显的竞争优势。

七、如果你正在搭建内容团队，可以先从这3步开始

• 先用AI处理重复性工作，如提纲、改写、摘要

• 建立统一的审稿标准，避免内容失真

• 让编辑把精力放在案例、观点和差异化表达上

伴随着人工智能技术深入到内容生产的方方面面之中，创作队伍所担负的职责将会有所改变，以前只是追求规模大小增长的状况逐渐转变为重视价值传递、挖掘丰富内涵并改善质量输出的一种新的工作形态。