我裁掉了两个剪辑师，不是因为省钱，而是AI批量生成视频真的够用了

AI批量生成视频，为什么我裁掉了两个剪辑师

将人工智能技术应用于视频批量生产上，已经冲破了传统工具的功能界限，成了引发内容生产范式改变和效能改善的主要推力。近些年来，部分重复性很高，具有标准化特征的任务，在一些重复性很强的标准化视频制作任务上，已经出现了一些可以取代人类的成熟AI系统。它不但大大降低了人力的使用量，而且也使得资源的利用率得到了极大的提高。

先说结论：被替代的不是剪辑能力，而是重复劳动

在传统的短视频制作过程中，后期处理环节中的素材剪辑、模板匹配、字幕编辑、封面设计、多版本输出等环节花费的时间最长，操作也最繁杂。这许多环节都会被反复改良，唯有如此，才能把初稿的脚本转变成成品视频。过程繁琐耗时且缺乏高效性。

但是形势已经发生了巨大的改变。当脚本设计得非常严谨、素材框架结构比较合理的时候，就可以使用人工智能的视频批量生成技术完成上述操作的自动化处理。该技术对于矩阵账号的运维、信息流广告的制作以及知识类内容的生产都有很好的应用，也极大地提高了工作效率。

为什么AI批量生成视频够用了

目前有些人的认识还存在一定的局限性，认为人工智能（AI）视频技术所达到的只能是“勉强满足”程度。事实上，这些标准化的内容正好是AI所具有的独特之处以及优势。

比如下面这些场景：

• 产品介绍视频

• 图文口播视频

• 知识科普短视频

• 电商种草视频

• 企业宣传片分镜版

该类内容更多地重视信息传播的速度和条理，对视觉呈现的专业程度要求比较低。在这种情况下，以人工智能技术为依托而开发的批量生成视频的工具可以满足实际需要的有八成左右。

我为什么敢裁掉两个剪辑师

不是说人工剪辑没价值，而是岗位职责发生了变化。

以前两个剪辑师主要在做这些事：

• 30条视频批量套版

• 按不同平台调整比例

• 统一字幕样式和BGM

• 根据脚本做简单拼接

• 重复输出多个版本

目前的环境下，人工智能已经可以完成各种各样的工作。随着团队规模越来越大，人力成本的边际效率也就越低。

应当重点保持那些更多地依靠创造性思维、战略谋划和审美判断等非操作性技能的工作，而把执行性的、技术性的劳动剥离出去。

AI批量生成视频的核心优势

1. 出片快

相比于传统的制作方法而言，脚本、素材以及模板一旦被充分预备，经由运用人工智能来批量创建20段视频，便可以极大增进创作的效力，工作效率的增长比例大概会是原来的几倍甚至十几倍。

2. 成本更低

该理论中的“低投入”不是只指降低薪资的投入，它包含着沟通成本的改善、返工成本的削减、时间利用效率的改进等诸多方面的内容。在某些情况下，对于某一版多次修正，不但耗费资源，而且会使得整个过程受阻。

3. 适合规模化运营

单个账号运营的成功经验不能被移植到其他的独立账号上。利用人工智能技术大量生成视频内容，一方面可以明显改善视觉效果一致性和节奏控制精度，另一方面也能大大提高内容的产出速度，在多个账号一起更新的时候尤为适用。

4. 更容易测试数据

在内容创作领域特别是搜索引擎优化、短视频运营等方面，数据驱动下的决策比依靠经验的做法要更好。经过对标题、封面和开头文案进行批量生成和实验验证之后，可以明显改善指标表现情况。

我们实际怎么用：一个简单流程

如果你也想用AI批量生成视频，可以按这个流程来：

第一步：先写标准化脚本

视频时长一般控制在30-60秒左右，结构上可以借鉴模块化的设计方式来建构，也就是用问题引入、过程阐述和最后给出答案的方式来完成。

第二步：准备统一素材库

素材标准化水平对于人工智能产生内容的稳定有较大的影响。

第三步：用工具批量生成初稿

借助媒小助等专业的软件可以大大加快大批量内容的管理速度。其最大的优点就是可以完成模板统一分配、多种格式的视频快速合成等操作，大大简化了繁杂的手工劳动环节。

第四步：人工做最后审核

人工智能在此流程当中主要是做内容的产生，人工则是做检查审核工作。人工主要检查语言错误、文体失准和品牌有关数据的准确与否来防止单纯的失误发生。

哪些人最适合用AI批量生成视频

如果你是下面这几类人，AI视频会特别有价值：

• 做矩阵账号的运营团队

• 需要大量内容测试的投放团队

• 电商商家和带货团队

• 企业市场部

• 个人IP起号者

特别是当资源稀缺，内容更新速度很快的时候，AI批量生产视频的技术就已经成为一种不可缺少的核心手段。该技术的主要作用就是有效地减轻创作者的工作负担，而不是试图完全取代创作者的原创性劳动。

需要注意的三个问题

1. 别把所有内容都交给AI

虽然人工智能在内容生成方面已经实现大规模应用，但是其对于情感语义的分析和把握还存在较大的欠缺，需要依靠人工的介入才能达到预期的效果。

2. 不要追求“像电影”

一些人更看重形式上的高雅表现，对于其实质效用的提高没有给予足够的重视。只有逻辑严密、框架牢固并且具有很强可重复利用能力的内容才能在实际使用中取得较好的效果和价值。

3. 一定要建立模板化体系

在缺少统一规范模板的情况下，虽然人工智能技术表现突出，但是它的应用效果不能达到预期目标。各种内容框架要素，即标题、脚本、字幕和封面设计等，在使用前必须做标准化的制定工作。

未来不是“会不会用AI”，而是“谁先把流程跑顺”

目前内容产业正处在转型升级的关键期，竞争已经从依靠人力资本的竞争转变为依靠流程效能的竞争。在这样的大背景之下，通过深入到人工智能视频生成技术和企业流量红利、市场竞争力的关系上进行研究。

该人事调整表面上是为组织结构的调整而做出的，但实际上却是生产模式根本性改变的体现。对于绝大多数的内容创作者来说，关键并不是人力数量保持不变，而应该努力构建起可以提高运营效率的体系。

目前仍存在大量需要人工处理的视频内容，在此基础上有必要对各个流程做系统的分析，找出哪些可以由人工智能自动处理。