AI辅助写软文？背后的逻辑值得深思

人工智能技术对于软文创作的帮助已经被广泛使用，成为品牌公关部门日常工作不可缺少的部分。传统的软文创作流程是由选题规划、内容整理、多轮修改等环节组成，而现在则以AI自动生成初稿为起点，由公关人员进行事实核对、修改语言、调整传播方案等工作的形式出现，大幅提高了整体工作效率。

一、品牌公关为什么开始依赖AI写软文

品牌公关的目的并不只是集中在内容的生产上，而更多地是放在一个有限的时间内把内容的生产、形象的塑造以及传播的效果转化为实际行动上。上述工作具有很强的协作性、协同性，它对团队里各个专家的综合能力及合作态度提出的要求也是更高的。

新产品的推广、节日活动的策划以及热点事件的应对等场合下，软文创作就表现出很强的时效性和高频次更新的特点。在复杂的环境下，人工智能最突出的价值就是可以有效创建出基础架构，使人类创作者能够把大约80%的时间花在占整体工作量20%的核心创意部分上。

二、AI辅助写软文，解决的是公关的三大痛点

1. 提升效率

依靠人工智能技术的助力，传统的软文创作过程里的资料搜集、架构安排、初稿写出、标题美化这些环节就可以实现自动化执行，并且可以在短时间内达成。特别是对于大量的内容批量生产来说，它的效率优势就更明显了。

2. 降低沟通成本

利用人工智能技术改进内容生产流程，可以在之前生成品牌传播、产品说明和行业观察等各方面的草稿文件，给团队成员之间达成有效的合作提供高效的工作支撑和共同的基础。

3. 保持输出稳定

企业内部并没有创作的灵感之树上长不出花朵，只是因为对创作的内容有不稳定的体验，造成最终的作品效果不尽相同。使用人工智能辅助技术可以很大程度上减少由于团队中经验差异造成的文案水平波动。

三、真正高效的玩法，不是让AI代替公关

一部分人对于AI软文写作存在着误解，一般把它当作是“一按即成、即时发布”的工具。人工智能应该被当作一个辅助性的工具，不能完全代替人所创作出的作品。

品牌公关的核心功能就体现为战略上的话语构建、传播环境的评判和表达方式同品牌定位达成动态协调的能力综合。

高质量软文一般是由人工智能初步构思、人类深度优化和数据校验等几个环节共同完成的。在此阶段中，人工智能担当起基本的效率改良任务，人力则被用在战略谋划以及细致加工这些地方，这样一种分工安排比较科学合理。

四、一个更接近实战的案例

品牌在新品发布前一般要分别制作官网说明、公众号推文、新闻稿和社交媒体简报等多种内容，传统的流程会花费较长时间，并且容易造成信息表述不一致的现象。

利用人工智能技术对软文的创作流程进行改进之后，团队会用到产品数据为基础构建起基本的文本结构，再由公关人员根据所处的平台特点作出相应的改进和调整。从实证数据可以得出结论，在内容初稿编排过程中用时缩短到20分钟以内，各个平台之间的文本样式更加接近，审核工作也变轻松了。

此时人工智能的价值取向不是以产出规模的扩大为目标，而是追求效率的改善、品质的稳定、可靠的提高。

五、品牌公关在用AI时，最容易踩的坑

1. 只看速度，不看准确性

人工智能生成的产品信息是专业化的，但是对于产品参数、行业数据和政策的理解会存在错误的情况。为了保证信息的准确性、可靠性，应该设置人工审核来修正。

2. 语言太像模板

如果不能对人工智能生成的软文进行二次优化处理，就容易产生出“表面合规却无个性”这一种情况，使内容趋于雷同、缺乏个性，从而无法表现出品牌独一无二的价值主张及差异性。

3. 忽略搜索意图

尽管一些软文在美学方面有一些展现，但是不能很好地满足用户的实际需要。对于以“品牌公关中软文写作优化路径”、“基于AI技术的新型文案创作模式”等为关键词进行检索的情况，所设计的内容应该具有较强的实用性。

六、如何用AI辅助写出更像“人写的软文”

可以按这个流程操作：

应该确定人工智能的主要任务，它的主要研究对象为品牌传播、市场推广或者专业影响力创建等。

将丰富、有真实感的素材资源集中起来，即产品的核心竞争力、用户使用体验的例子、市场的宣传活动、权威的数据等。

本文会产出三类文本材料，新闻报道一篇，叙述性文章一篇，知识性论文一篇。

品牌化文案的人工优化要融合行业专业用语，用户视角元素，个性化表达方式。

• 最后检查事实与合规：避免夸大宣传和敏感表述

当团队要开展大规模内容生产的状况出现之时，依靠“媒小助”这类专业软件就可以达成选题筹划、文本改良、结构调配和大批量发布这些操作上的统一实施，对于日常软文创建，专题新闻撰写以及不同平台的信息同步来说都具备着较好的契合度。

七、AI写软文的背后，本质是公关能力升级

在品牌公关领域应用人工智能不是由于人力资源短缺而产生的，而是因为在市场竞争激烈的内容市场中所采取的策略。现代软文创作既要达到高效的产出，又要保证内容可以迅速产生、准确匹配目标受众并且有较好的传播效果。

未来公关领域的人才竞争格局，并不是单纯地去追求获得人工智能技术，而是要把其有效地融合到自己的工作中来，从而达到提高工作效率、推动内容更新和品牌推广效果共同改善的目的。