为什么越来越多的MCN机构开始用AI工具做视频批量化生产

以人工智能技术为主导的视频批量生产模式，已经从实验性的应用阶段走向了MCN机构重要的经营支柱。在短视频市场竞争日趋激烈的环境下，用户对于内容的个性化需求越来越大，而传统的手工制作流程已经不能满足高效率的内容生产需求了。在这个大的环境下，内容创作各方面AI的辅助就更加明显了。

一、内容竞争太快，人工生产已经不够用

以往的MCN机构一天出1到3条视频就算高效运作了。但是目前的平台更加看重内容的连续发布以及垂直领域的深入研究。如果仍旧使用传统的手工方式，就会陷入到内容更新迟缓、爆款作品少以及账号矩阵构建受限的种种难题之中。

人工智能技术的最大优势是，可以把那些原来得依靠多种角色协同才能完成的工作转化为一个可编程化、模块化的操作流程。就视频内容的规模化生产而言，此技术依靠同源资源的灵活适用来达到适应各种账号系统、多种端媒资平台以及各类主题内容的目的。

二、MCN开始用AI，核心不是省人，而是提效

尽管有部分学者认为MCN机构使用人工智能的主要目的就是降低成本，但是它的主要目的是提高内容生产的效率，提高内容流转的速度。

成熟团队所存在的问题并不是缺乏专业的知识，而是因为效率低而产生的执行问题。

AI可以在环节明显提速：

• 选题生成：根据热点、行业词、用户痛点快速出题

功能模块的设计采用自动化脚本转换的方式，可以实现同一个内容，在口语化的表达、内容营销的语境和知识型的解读三个方面有不同的展示方式。

• 自动配音：降低真人录音排期压力

• 智能剪辑：批量处理字幕、切片、镜头节奏

• 封面优化：快速生成多版本封面测试点击率

由此可以得知，MCN机构开始从基础性工作中脱离出来，把大部分时间和精力用在了战略规划、内容经营和流量控制这些重要的方面上。

三、AI批量化生产，更适合账号矩阵玩法

目前众多的MCN机构已经从原来的单一账号的运营模式中解放出来，逐渐向多元化账号矩阵的构建方向发展。同一个品牌旗下的不同类型的测评账号、知识型账号、剧情型账号、直播销售账号等一起构成了完整的生态闭环。

该种模式给批量生成视频工具带来了很强的依存。由于各个账号都需要不断产生内容并且不能出现内容的重复，采用人工智能技术来搭建起一个统一的框架并让其具备个性化展现能力所展现出的价值以及应用前景十分明显。

以“夏季防晒”为主题，运用人工智能技术可以达到如下目的：

• 护肤科普版

• 新手避坑版

• 产品测评版

• 生活场景版

• 宝妈人群版

这样既能提高产能，也能让矩阵账号内容更有区分度。

四、真实案例：一个3人团队如何做到日更30条

该所从事的是本地生活类的MCN机构，在初创时就仅有三个内容编辑、两个剪辑员，每天产生的短视频条数不过10条左右。运用人工智能技术对创作流程进行革新，创建起一个包含“选题库管理、脚本模板设计、智能自动化剪辑、封面统一产生”这四个部分的系统化体系，日均产出由原来的20条左右提升到了约30条。

他们的做法很典型：

1. 先用热点词整理当周选题

2. 用AI生成10个脚本版本

3. 选出3个高转化脚本进入制作

4. 批量剪辑成横版、竖版两种格式

5. 根据不同平台调整标题和封面

该方案可以大大提高数据更新的速度和视频内容审核的准确性，还可以提高热点内容预测的准确性。

五、为什么越来越多机构开始推荐媒小助软件

在实际的应用场景下，很多团队不会把全部的功能集中在AI工具的开发上，而更多地关注到了将多种内容制作环节集成为综合平台的努力。以“媒小助”为代表的一类产品，在大批量的视频制作上已经体现出明显的优势以及市场前景。

它的主要价值就在于冲破传统功能的束缚，更加符合内容生产流程的系统化管理需要。对于素材的搜集、剧本的构想、大批量的加工、高质量的输出等项工作而言，可以明显减轻人力重复劳动的负担，从而改善资源的利用率。

对于MCN来说，这类工具最大的好处是：

这并不是说要抑制创新思维的发展，而只是将机械型任务交给了智能系统来完成，把主要的精力放在了那些重要的事情上，即决策分析、优化等等。

六、AI批量生产并不等于“低质量”，关键看流程设计

有学者认为，人工智能会造成内容生产的同质化，而同质化不是因为技术本身缺陷所导致的，而是因为缺乏形成标准的内容框架。

要避免“千篇一律”，MCN需要注意三点：

• 先定内容框架，再用AI扩写

• 同一主题做多角度表达

• 人工复核标题、数据和口径

对于知识传播、商品推广等作品的创作，应该依靠人工智能技术来完成初步的生成任务，然后再由专业的人员对它进行后期的审核、修改和管理等工作，从而达到提高效率和质量的目的。

七、MCN真正需要的，不是更多人，而是更高的生产效率

目前短视频市场竞争格局已经发生了深刻的改变，靠创意的优势是不能保持长久的领先地位的。在热点话题快速更替、用户关注时间越来越短的情况下，内容生产者要想提高传播效果，必须大幅度增加内容更新速度和及时性。

在MCN机构对于内容生产效率、可持续性的需求不断上升的情况下，大量的机构开始将AI技术引进进来，使内容生产方式由原来的线性化、标准化向模块化、可扩展的方向转变。特别是在视频内容大批量生产上取得成果的企业，其矩阵式的运营、账号的孵化、规模化商业变现等方面都存在着明显的竞争优势。