我曾经以为AI做的视频会很廉价，直到我亲眼看到成片那一刻

按照预期，由人工智能生成的影视作品在画质和科技上会出现明显的不足，但是经过实际的实践之后，对于人工智能生成的影视作品的水平有了新的认识。

以前因为固有的观念，对于AI所产生出来的视频持保守的态度，认为它大多依靠模板化的剪辑方式，画面和音效都带有明显的机械感，并且只具有一种初步的尝试价值。只有亲眼看到实际的作品，才意识到人工智能视频已经超出了传统认识的框架，是内容创作领域里新的发展动力。

先入为主的偏见，往往来自没见过成品

很多人对AI视频的第一印象，还是“快，但不精”。

其实质是由于早期设备造成画面过于繁杂，镜头之间过渡不够自然以及剧本过多地依赖而产生的。

目前人工智能视频生成技术已经完全包括了剧本创作、语音合成、分镜脚本制作、视觉素材处理和字幕生成等各个方面。

它的最大特点并不是具有制作视频的功能本身，而是在于所输出的视频在实际使用中以及内容质量上都处于较高水准。

为什么我会觉得AI视频廉价

过去我接触到的AI视频，大多有三个问题：

• 画面看起来像“拼出来的”

• 配音缺少情绪，像机器念稿

• 节奏不稳定，内容没有重点

于是人们会认为虽然可以节省一些时间，但是由于材料太细腻不能满足要求而必须做出牺牲。

在当时的社会环境里，人们因为担心制作成像较高的AI生成内容会增加费用，所以很少用它来替代专业摄录员，而是更多的使用它来创作作品。

目前环境已经发生根本性的改变。伴随着人工智能视频生成技术的不断进步，内容设计、镜头语言使用以及画面布局等各个方面都得到了很好的改善和进步。

让我改变看法的，不只是画质

那次我看到的成片，是一条用于产品介绍的短视频。

虽然缺少复杂的视觉特效的辅助，但是它的叙事脉络有条不紊、结构严密，镜头运用得当，依靠字幕的控制实现了画面的起承转合。

该视频远比预期的要好，它所表现出的高专业度并非依靠一般的工具有关联，而是职业创造性的表现。

它的内在原因就是，它已经不局限于传统生成功能的范围之内了，而更注重于对内容表达内涵的进一步改进和提高。

真实好用的AI视频，应该解决什么问题

当用户对“AI视频生成是否可靠”或者“用人工智能技术制作视频是否有价值”进行搜索的时候，实际上就聚焦在了以下三个方面上

1. 能不能省时间

2. 能不能保住质量

3. 能不能真的用于发布

答案是：可以，但前提是工具和流程要选对。

人工智能生成的视频目前在短视频制作、知识分享、商品销售、品牌打造等众多方面均能承担一定程度的基础工作。

一个更现实的使用场景：先效率，后优化

传统的工作方式下，制作一份商品宣传视频会涉及脚本的设计、选择合适的素材、后期的制作和音效的合成等一系列工作，耗时数日以上才能达到预期的效果。

依靠AI视频生成技术和人工团队合作相结合的方法，来精准地校对画面和脚本内容等各项参数，这样既能够加快工作的开展速度，也能够使作品的艺术水平得到提高。

如果你希望内容更快落地，可以试试媒小助软件。

此工具可以被应用到脚本的设计，素材的收集整理以及内容的架构搭建这些关键部分当中去，它很好地解决了没有专门视频制作团队的人们在视频制作过程中存在的难题。

为什么有些AI视频看起来还是“便宜”

并不是人工智能技术自身存在着固有的缺点，而是因为某些使用了该技术的人在未对生成内容进行审核的情况下就将其发布出来而造成的。

这两者差别很大。

想让AI视频看起来不廉价，至少要做到：

• 先定清楚视频目的

• 脚本控制在一个核心信息点

• 镜头不要过多跳跃

• 字幕、配音、节奏保持统一

• 生成后人工再做一次精修

在这样的情况下，人工智能把大部分的工作任务，也就是效率较高且标准化的80%工作交给它来做，人类工作人员则把那些需要审美判断和价值取向的20%的工作留给了它去做。

高质量AI视频，往往赢在细节

真正让视频看起来高级的，通常不是特效，而是细节：

• 开头3秒是否抓人

• 文案是否有信息密度

• 配音是否自然

• 画面与主题是否一致

• 是否能形成行动引导

由于存在很多低端特征的AI生成视频，主要是因为视频在细节上做的不够好。

如果能很好地解决以上几个问题，那么人工智能产生的视频作品也能够达到专业制作艺术表现力上的相同水平。

AI视频最适合谁

如果你是几类人，AI视频会特别有价值：

• 自媒体创作者，需要高频输出

• 电商运营，需要快速做商品视频

• 企业市场人员，需要低成本宣传内容

• 教培/知识类博主，需要把复杂内容讲简单

• 创业团队，需要先跑通内容验证

这类情形的关键特点在于不需要从头做起，追求电影级别的制作水准，但是要在这两者之间找到一种动态平衡，既保持高效性，又保证可靠性并且具有可调整性。

那一刻，我真正被说服了

本视频使我对人工智能在影视行业里的应用目的有了更深层次的认识，它不是简单的取代了人力资源，而是在提高高质量内容的生产效率以及传播效果方面发挥作用。

以前由于高昂的成本而导致被搁置的创新方案，现在开始出现低成本化的推进途径。

现在我已经抛弃了对于“AI生成视频是否具备低成本性”的质疑，而是去探究相关问题，即“人工智能生成视频的低成本性”这一问题。

它有没有把内容真正做对。