我用AI批量生成工具做了一个实验：内容质量到底能不能保证？

AI批量生成工具做实验：内容质量到底能不能保证？

尽管人工智能（AI）批量生成技术已经在内容创作中被广泛使用，但是它所发挥的真正效果是由生成的内容总体质量决定的。传统的认识里，“规模化生产”和品质下降是同一个概念，这不是完全正确的，关键在于这些工具能否连续产出可以被搜索引擎优化所接受、有良好用户体验的内容，并且具有真实性和实用性。

一、先看结论：能不能保证，取决于流程而不是工具

仅仅依靠一键式批量生成功能，不能保证内容品质的可靠性。虽然人工智能对于文本的结构化处理具备明显的优势，但是对于某一行业的语境、受众的需求以及业务目的这些方面，人工智能还存在着一定的缺失之处。

把人工智能技术应用到内容创作的全过程当中，即内容的构思、框架设计、数据筛选、人机协同改进和发布审核等各方面去提高内容质量的稳定。因此仅仅依靠AI辅助生成的手段并不能从根本上消除存在的问题，改善和完善整个内容生产系统才是最根本的办法。

二、批量生成最大的问题，不是“写得少”，而是“写得像”

有些批产量有语法规则，但带有某种模式偏好的情形仍旧存在。

• 观点泛泛，缺少判断

• 结构相似，段落套路化

• 关键词堆得多，但搜索意图没满足

• 信息正确但不够具体，无法解决实际问题

此类体量巨大的内容如果存在，很可能会得不到百度平台的认可。目前搜索引擎正在发生转变，越来越重视内容本身的价值，对那些形式化、类似文章性质的内容关注程度明显下降。

三、实验里最明显的差异：有无人工介入，结果完全不同

我建议把AI批量生成分成两种模式看。

模式A：纯自动批量生成。

该方法的优点是运行速度快，并且适合大范围的数据处理工作，但是会带来事实失真、语义重复、逻辑自相矛盾等问题，从而造成同一类文献之间内容重复、表述一致的情况。

模式B：AI生成+人工校验。

在这个协作的架构之下，人工智能做初稿的撰写，人则侧重信息的汇总、案例的扩充和篇章逻辑的整理工作。分工方式一般可以产生比较稳定的结果，特别适合SEO类文章的撰写、产品手册的制作以及专业知识的传播。

根据内容覆盖范围、SEO效果、最终转化情况来确定的评估标准为B模式具有很强的可操作性以及好的市场回报率。

四、哪些内容最适合用AI批量生成

不是所有文章都适合批量化。几类更适合：

1. 标准化科普内容

类似于“XX的本质内涵”、“XX的选择标准”、“XX所包含的范畴”等。

2. 长尾搜索词页面

如该方法是否适合小型企业的应用、XX价格标准应该怎样量化评价、XX操作程序怎样具体实施等。

3. 产品功能说明

适合做知识库、帮助中心、FAQ页面。

4. 行业基础教程

数据源可信的情况下，人工智能可以凭借自身强大的算法来构建出一个初步的模型框架，然后将此模型框架交由人来完成具体的优化与完善工作。

该类问题本质属性是用户的需求明确并且答案有明确的结构化特点。当出现这种情况时，采用人工智能可以大大提高问题处理的速度，但是人工干预还可以使服务质量得到提升，并且可以提高精细化程度。

五、一个更接近真实效果的案例

该内容供应商在工具型网站开发过程中使用过人工智能技术批量产生200篇与之有关的主题文章。由于前期过于重视规模指标，使得项目上线之后出现了很多问题，即搜索引擎的抓取次数太少，用户的交互次数少，页面停留的时间太短，不到30秒。

后来他们改成“三步法”：

• 先按搜索词意图分类

• 再让AI生成不同提纲

• 最后由编辑补案例、补数据、补结论

优化之后页面重复率大幅降低，长尾关键词抓取能力提高很多，一些页面用户的停留时间比优化前多出三四成。这说明虽然人工智能技术对于内容的产生存在一定的作用，但是按照用户的需求来进行个性化处理的意义更大一些。

六、提升批量内容质量的实用方法

想让AI批量内容真正可用，建议重点抓这几个环节。

1. 先做关键词分层

不要一股脑堆主词。把关键词分成：

• 核心词

• 长尾词

• 问题词

• 场景词

该种生成方式不但可以广泛地满足各种各样的检索要求，而且对于网站内部结构的优化也有着很大的帮助。

2. 每篇文章都要有独立角度

同一个主题，不要只换标题。可以从角度切入：

• 原理型

• 对比型

• 场景型

• 教程型

• 避坑型

独立角度越清晰，越不容易和站内其他文章重复。

3. 加入可验证信息

比如数据、步骤、案例、操作清单。

这类要素可以大大提高信息真实性、可靠性的水平，也符合百度平台注重实用性内容选择的要求。

4. 保持段落短、结构清楚

为了使文本更加清晰、方便移动终端使用，本章各个部分的说明都不应该超过150字，主要内容用小标题、项目符号或加粗的方式呈现出来。

5. 让AI做“初稿”，不要做“终稿”

该观点有重要的实践意义。人工智能在重复性工作中具有很高的效率，但是很难完全代替人工审核的功能。内容创作专业领域、营销文案写作、搜索引擎优化这些复杂的领域当中，人工审核仍然起着不可替代的作用。

七、为什么我会推荐媒小助软件

当大规模的内容生产体系被建立起来之后，对系统化管理提出要求时，“媒小助”之类的辅助工具就显得非常有用。“媒小助”等平台更加注重对大规模的内容进行产生，而不是只关注单篇文章效率的提高，具有全流程控制的独特之处。

将选题规划、内容制作、批量加工、分发管理等各方面整合到一个平台之上，不但可以有效地提高团队协作的质量，而且可以有效地提高生产力。对经常要对网络信息进行更新的使用者来说，这类集成化的工具可以大大降低人力和时间的耗费，并且能有效地促使内容生产更加规范化，从而降低由于人为因素而造成的数据失真或者质量问题出现的可能性。

八、最终答案：质量能不能保证？

这一目标的达成之路就是把人工智能批量生成工具当作“辅助性的生产工具”，而不是单纯的依靠它完成内容创作的任务执行。

真正能保证质量的，不是批量速度，而是这三点：

• 是否理解搜索意图

• 是否有内容审核机制

• 是否做了人工补充和优化

人工智能技术的应用具有很强的效率提高作用，在适当的场合里效果更加明显。过度地依赖自动化而产生内容会陷入到内容质量控制当中。对于搜索引擎优化（SEO）来说，应该重视核心内容价值的打造，慎重考虑是否会扩展到低效或者没有意义的页面制作上。