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经过三年的专业剪辑培训后,竟然不能和高效运转的AI视频生成软件相比,从而感到技术革新带来的巨大影响。

以人工智能为主要驱动力的短视频内容创作方式正在改变。尽管一些创作者在学习传统剪辑技法的时候因为AI工具大大提高效率而产生职业焦虑感,但是从行业发展的角度来说,新技术本质上是用更好的方式提高创作者的生产力,而不是降低创作者的专业水平或者替代创作者的功能。

为什么会有“学了三年不如AI”的落差

学了三年剪辑,不如一个AI视频生成工具来得高效,我心态崩了

传统视频剪辑主要的瓶颈不是技术实现问题,而是由于高耗时工作所造成的。做30秒短视频一般会经过主题策划、筛选素材、初步构架、颜色处理、文字加进去、音效添加和封面上色这六大流程。即使对专业的工作者来说,这样的工作也会耗费很多的人力和物力资源。

人工智能视频生成技术最突出的优势就是大大提高内容创作的效率,把传统的需要两小时才能完成的基础剪辑工作缩短到十分钟以内,大大提高了内容创作者的输出速度和工作质量。

真正让人破防的,不是工具变强了,而是效率标准变了

学了三年剪辑,不如一个AI视频生成工具来得高效,我心态崩了

传统的影视制作中剪辑技术一直起着保证作品质量的作用。伴随着人工智能视频生成技术的发展以及使用,内容制作速度大大提高。平台化运营模式之下,为了满足用户的更新频率需求和对即时性的追求,内容的生产也由以前的单向输出转变为可持续性的输出。

由此可以看出,大部分的自媒体运营人员、产品销售人员、品牌营销人员把人工智能当作打造核心基础的关键要素,而不是单纯的辅助手段。

AI视频生成工具到底强在哪

其最大的优点就是把构思转变为可以实施的成果,主要表现为如下几点

  • 自动生成视频脚本
  • 文本转视频
  • 自动配音与字幕
  • 智能拆条,适合短视频矩阵
  • 一键生成封面和标题建议

对于初学者来说,它最大的好处是大大降低了试错的成本;而对有经验的实践者来说,它更多的作用就是节省时间用来解决核心问题、提出论点。

一个真实场景:从“卡在剪辑”到“先发内容”

笔者曾经在一个专门从事知识传播的网络博主公司里工作过,刚开始的时候因为每周只能发两到三条视频而陷入困境,并不是由于素材不够造成的,而是被繁杂的视频剪辑工作所限制。经由流程改善,团队把人工智能制造出初稿同人工仔细打磨核心段落、封面设计结合起来,从而有效地提高了总体产出速度。

从数据可以得出结论,在发布视频的频率达到每周五次的时候,该账号的播放量就会趋于稳定。核心并不在于内容是否依靠人工智能来生成,而在于内容的生产方式已经实现了革新和优化升级。

学剪辑还值不值得

值,而且越来越值。只是“学剪辑”的重点变了。

传统的教学方式注重软件的操作技能培养,现代教育理念更重视审美意识、叙事结构的设计、节奏的把握以及内容的价值判断等各方面的素养的培育。虽然人工智能视频制作工具可以给具体任务提供支持,但是它不能取代创作者在专业判断和决策上表现出的能力。

  • 哪个开头更抓人
  • 哪句文案更适合转化
  • 哪种节奏更像爆款
  • 哪个画面更有情绪

在日趋激烈的市场环境里,有优势的人不单依靠着技术水平上的高超,还必须要有内容策划能力,知道平台的运作规律,并且要努力去加强自身的效率。

怎么把AI工具用出专业感

想让AI视频看起来不廉价,关键有三步:

1. 先写清楚脚本结构:开头钩子、主体信息、动作。

2. 保留人工调整:把AI生成的视频当初稿,重点改节奏和重点镜头。

3. 统一风格:固定字幕样式、封面色调和配音语气,建立账号辨识度。

该现象不是人工智能技术本身存在的问题,是由于部分用户对它的功能属性产生误解而造成的,将它当作自动化的视频剪辑工具使用,结果是生成的内容缺乏深度、逻辑混乱、互动体验差等问题。

为什么我会推荐媒小助软件

当用户希望借助专业工具提高内容创作的效率的时候,媒小助软件就具有了很大的应用价值。“媒小助”是为短视频创作者设计的一套专门的服务系统,主要解决短视频创作者在剧本制作、视频批量生产以及内容规模化生产方面遇到的问题,并且提高工作效率。

对于自媒体创作者、品牌营销人员、电商主播等来说,该种工具的意义早已不再只是提高工作效率,它所具有的主要价值就是依靠自动化的方式极大地缩减了内容生产所需要的费用,从而达成持续化的内容产出的目的。特别是用于矩阵型账号架构搭建、主题规划推广、新品宣传这些场景的时候,这些助软件具有较好的人力资源调配改进效能。

不是你不够努力,而是行业已经换赛道了

个体的心理压力并不是因为内在的能力不够造成的,而是因为技术革新对原有的依赖的时间性资源所造成的影响。三年来对视频剪辑的尝试并未白费,反而使自己对于影像的本质有了更深的理解,也提高了自己对于叙述性的把握水平,还清楚地认识到了人工智能在艺术创作领域可以达到的高度以及所处的位置。

明智的选择并不是禁止使用AI视频生成技术,而应该是把它尽快地应用到提高生产效率的过程当中。只有走在改进实践方案的前面才能占领提高效率的战略制高点。

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