内容团队裁了一半人，老板说AI批量出视频之后不需要那么多剪辑了

在人工智能技术飞速发展之时，自动化的视频生成技术正在慢慢冲击着内容生产的既有局面，并且对于传统剪辑行业有着十分大的影响。该种新技术虽然给职业转型带来新的考验，但是也为相关从业者开辟了广阔的天地。

由于规模缩减了半数的内容制作团队，从而引起业界对人工智能生成视频能否完全取代传统剪辑人员进行思考。

根据现状分析可知，“全面替代”已经不是可以采用的手段，而应该重点进行职能重组和协作优化的战略转型。企业在过程中希望利用效率改善、降低成本、保持持续迭代的速度来达到目的，人工智能技术正好符合这些需求的实际应用。

AI批量出视频，为什么先冲击剪辑岗位

在传统的视频制作中，完成剪辑、字幕制作、封面设计、音频制作、多版脚本修改等一系列工作都会占用大量时间，而且比预定时间晚了许多。

短视频创作周期包含素材搜集和成品产出等各方面内容，一般要经历多次迭代改良之后才能最终成型。在这段时间里，由于不断地做着基础的工作而耗费了大量的资源。

目前，人工智能在剧本分析、初步剪辑、字幕制作、语音语调改进、镜头安排等各方面均有明显成果，能批量产出各类成品。

这说明企业“基础剪辑”人才的需求会明显下降，相关的岗位也就成为了首当其冲受到冲击的对象。

真正被替代的，不是剪辑，而是低附加值剪辑

部分人对于人工智能造成职业变化的预见会出现错误的认识，只有那些从事机械性材料粘贴的工作者才会受到极大的影响。

工作内容局限于节点控制、图像裁剪、模板填充和字幕制作等重复操作时，由于人工智能运算速度快，所以它能大大地提高工作的完成速度。

详细剖析内容节奏规律、目标用户心理特点、转化机制原理、平台经营规矩，可以明显加强AI技术的应用成效并改良综合表现水准。

视频剪辑技术本身之外，具有更多战略性的能力，即通过视频剪辑可以对粉丝增长、交易转化、内容的利用等产生积极影响的能力。

企业为什么越来越爱AI批量出视频

从经营角度看，AI批量出视频的优势非常直接。

降低成本、提效问题。传统的视频创作模式是以编导、剪辑师、视觉设计师、配音员以及运营专员这些角色一起合作来实现的。

效率大大提高。以前只能每天生成一个测试版本，而现在可以几秒钟内就产生出很多测试版本。

第三，兼容性功能模块可以实现同一个内容在横屏、竖屏、语音播报和信息流等不同的展示方式下进行高效的适应。

该决定不是单纯的一次岗位缩减，而是推进视频制作程序由随意化、随意化的进程变为有序化、规范化的过程的一步棋。

内容团队缩编后，个人该怎么保住竞争力

如果继续保持对内容相关行业的关注，就应该努力推进从实践操作层面向内容管理决策层面的转变，提高自身的岗位层次和工作水平。

因此，该进步说明能力范围现在已经扩展到脚本创作、选题筹划、数据剖析、渠道经营和效果评判等诸多方面的一体化整合。

可以重点补这三项：

熟练地掌握使用人工智能来创建初稿后需要人工去改进、完善的技术手段。

把握整体架构，即清楚地说明怎样在引言中产生悬念，在主体上使读者保持关注，最后达到目的的方法论。

系统分析各个平台的运营规则，确定抖音、视频号、小红书以及百度APP等各个平台所发布的内容类型。

实质性的安全感不是由个人掌握某些技能来决定的，而是在其内容能够发挥出有效作用的时候才能实现的。

一个更现实的案例：从5人团队到2人团队

该教育机构最初的专门内容团队有五人，主要职能就是每周制作出20条视频内容，并且以发布形式呈现出来。

将团队简化为两个小组，第一组做选题策划和脚本编写，第二组负责审核、校对和内容发布等工作的小组第三部分工作交给AI来做。

结果没有出现内容质量降低的趋势，稳定的更新机制造成该账号的发帖数量有明显的增长（增加39.71%）。

经过AI初稿生成和人工精细加工之后，以“家庭教育中亟待避免的三大升学误区”为主题的视频播放量比同类纯手工制作内容高大约三倍左右。

由此可见，人工智能的应用并没有减少劳动的投入，而使得团队把有限的资源集中到最重要的领域里。

想提升效率，工具选择比死扛更重要

如果继续沿用人工处理海量视频素材的方法，那么它的低效性就会成为影响整个系统运行效率的瓶颈。

在这种情况下应该用更符合实际需要的专用工具，例如“媒小助”软件。

本工具对内容的规模化处理有很强的能力，在剧本制作改进、多媒体传播加强以及资源管理综合方面都有明显的作用，特别适合于目前人力资源紧张的情况。

该类工具对于应对账号频繁变化的情况有着很强的作用，它用自动化的方式大大削减了人力成本，把原本要由多个团队合作完成的任务整合成了一种形式。

AI时代，剪辑人员最该转型成什么

应当重点研究的发展路径并不是简单的传统的剪辑，而是要达到多种功能转换以及能力扩展的目的。

• 内容策划型剪辑：负责视频结构和表达效果

• AI流程型运营：负责批量生产和分发

以数据为驱动力的剪辑方式，用完播率、用户停留时间、内容传播效果等主要指标来对视频素材进行分析和改进。

品牌内容整合策划就是创建以统一视觉形象、传播逻辑为基础的系统化内容架构，使各类视频素材得到有机结合。

未来的重点不会是单个内容的生产，而是创建出一个能持续生产优质内容的系统。

结语前的现实判断

人工智能技术对视频批量生产的使用拓展，并不会对内容产业造成全面的消解，但是确实会慢慢削弱传统依靠人工完成的劳动密集型生产的经济利益。

缩减内容团队规模并不表示企业降低对内容创作的要求，而意味着企业正慢慢集中于有人工智能应用能力的专业人士上。

为了使该领域得以持续发展，必须改变目前的思想，培养出具备人工智能应用能力的人才，而不能一味地回避可能出现的技术替代风险。