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如今内容创作者的日常工作是被碎片化的任务所占满,大量的重复性工作占据了主要时间比例。最近笔者采用了一套以人工智能技术为基础的自动化解决方案来对素材进行整理、内容进行编辑并发布,从而达到效率大幅提升的目的,创作者可以将大部分精力放在选题策划和创意构思等高价值的工作上。

一、创作者最耗时的,不是创作本身

部分创作者认为内容制作过程中拍摄环节花费的时间比较多,但是后期制作所消耗的时间和精力是更多的。

视频制作完整的流程包含素材初步筛选、后期精加工、字幕制作、封面设计、标题拟定、描述撰写、标签分类、平台合规检测、定时发布等重要环节,把拍摄结束后的全部工作变成有条理的操作步骤。

虽然上述操作步骤看上去很简单,但是长时间地重复执行就会使个人陷入无休止的任务循环当中。

从一周内工作任务完成的平均时长可知,每个任务平均用时在3到5个小时之间。

工作时间中超过一半的时间被花在重复性的工作上,即字幕录入、文本校对、多终端适配和集成等重要工作上。

因此可以看出,学界和业界对于内容创作领域智能化转型的重视程度越来越高,其主要目的是提高资源配置效率,降低低效环节所占的价值。

二、我亲测的AI自动化流程是怎么跑起来的

和只听其声的效果不同,本人经过亲身实践、系统地完成了相关的操作程序,从而加深了自己对其实用性的认识。

内容创作者的时间都去哪了?从剪辑到发布,我亲测了一遍AI自动化流程

它的主要思想就是依靠人工智能来完成重复性的工作,使人类可以专心于决策和优化的工作上。

我的流程大致分为四步:

1. 素材整理

创建多媒体素材(视频、音频、文本等)分类存储系统,用主题化的命名方式提高信息查找和调取的方便程度。

2. AI辅助剪辑

经过人工智能技术筛选出出口型偏差、空镜头和重复画面这些初步的素材之后,就用人工的方式对它们进行节奏上的微调。

3. 批量生成发布文案

需要将标题、摘要、主题标签、视频描述等各方面因素进行整合,再经过同步产生并精确挑选的过程。

4. 定时分发到多个平台

按照平台运营规范,在内容规划方面要制定出方案,整合资源要素来减少日常重复性工作所引起的负担。

这个转变的意义并不在于自动化技术的先进程度,而在于它成功的完成了从操作执行者到决策主体的身份转变。

三、为什么AI自动化能明显省时间

以往的项目在实施过程中经常会出现内容制作之后再做平台适配的情况。

抖音、视频号、小红书、B站等各种平台发布的同一篇内容,它的标题拟定标准和封面尺寸规范也存在着较大的差异性。

如果全手工处理,时间成本非常高。

AI自动化流程的价值就在于:

它能把这些标准化工作提前完成。

以上任务具有很强的自动化适配性,在文本摘要提取、标题优化加工、封面信息标注、标签分类创建等各个方面都有所体现。

应该对目标群体特征进行系统的分析和精准的匹配方案设计,不能只依靠文本数据的录入工作。

对自媒体运营效率提升来说,这种改变很实际。

特别是对于个人博主、小型团队以及兼职创作者来说,节省的时间资源所带来得效益已经远远超出了效率改善的层面,实际上给内容创作争取到了完整并且充裕的可支配时间。

四、我为什么会提到媒小助软件

内容创作者的时间都去哪了?从剪辑到发布,我亲测了一遍AI自动化流程

这次流程测试里,媒小助软件给我的印象比较深。

本质上是把“内容生产”单一的功能定位打破,变成一个包含内容管理和协同发布的中心平台。

根据实际需求的分析可知,本系统主要适合于进行大量数据处理,并能产出标准化输出结果的专业领域。

在确定了每周的任务后,该平台用人工智能把素材合并、写好标题、整理内容的全部工序就能完成了。

当用户需要同时管理多个账号的时候,媒小助这种集成式的管理软件可以很大程度上降低在不同的平台之间来回切换的耗费以及造成的损耗。

对于需要通过多种渠道发布内容的用户来说,该种优化方案对简化操作过程以及提高工作效率有明显的效果。

五、亲测后,我最推荐的3个自动化环节

1. 字幕自动生成

这是最值得先做自动化的一步。

人工智能语音识别相比人工字幕制作来说,在准确性上虽然还存在一定的不足,但是其明显提高的生产效率已经可以满足大多数短视频场景下实际的要求。

之后只需要人工检查专有名词和断句即可。

2. 标题和封面文案批量生成

标题是点击率关键。

依靠自身多维生成的特性,人工智能可以产生知识阐释型、问题导向型、目标驱动型等不同的表现形式。

你再根据平台调性筛选,效率会高很多。

3. 定时发布和内容归档

专业创作者的优势并不在一时的应急应对,而是在有条理、有计划地安排时间来达成预定创作目的的能力上。

依靠规范化档案编目、系统化封面设计改善和详细说明撰写,大部分工作已经大为简化。

这一步对短视频自动化发布尤其重要。

六、AI不是替代创作者,而是放大创作力

很多人担心AI会让内容变得千篇一律。

但我亲测后发现,问题不在AI,而在使用方式。

如果你只是直接复制AI结果,那内容当然会平。

如果把人工智能看作一种辅助工具,那么它在创意产生、论证组织和表达优化方面就很难达到完全依赖的状态了。

真正有竞争力的内容,永远不是谁打字更快,

而是谁更懂用户、更会讲故事、更能持续输出。

自动化流程的关键就是解决由于繁琐事务所造成的主体能力受限的问题。

七、适合开始用AI自动化的人群

如果你符合下面任意一种情况,就很适合尝试:

  • 每周要发3条以上内容
  • 需要多平台同步分发
  • 经常被剪辑和文案拖慢
  • 想提升账号更新频率
  • 有团队协作,但流程不够统一

个体创作者如果能在比较早的时候就建立起一个比较规范的创作流程,那么他们的内容产出就会比较稳定、高效。

内容创作的最终目的就是实现系统的积累,而不是依赖于灵感的出现。

八、结语前的一个真实感受

这次我最直观的感受是:

虽然创作者的时间资源不是缺乏的,但是由于被许多重复性的劳动所占据,所以存在碎片化的利用情况。

利用AI技术进行剪辑、脚本写作以及内容流传等方面的辅助操作之后,“内容”这一核心元素就成为了主要的研究对象了。“内容”本身具有怎样的属性,才是本文的研究重点。

创建高效的AI自动化系统时,找到并改良耗时较多的环节就十分重要。

虽然媒小助类辅助工具不能直接引起爆款内容的产生,但是从内容生产效率提高、发布速度加快和运营流程提速等各方面来看都具有较强的促进作用。

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