人工智能技术在内容产业当中正在成为决定行业生态改变的要素。传统的模式下,单个创作者要依靠团队来协作完成选题设计、文本创作、视频剪辑、视觉设计和平台发布的各个过程;使用智能算法以后,个人可以自主地完成所有的这些任务并且大大提高自己的市场适应速度。
为什么内容创业者需要AI工具
内容创作的重点是不断产出高质量的信息资源,而且要精准地找到用户。传统的运营模式存在着明显的不足,在选题阶段调研时间太长,文案的撰写时间过长,编辑修正的工作量大且效率低等都是常有的现象。
对个人创作者来说,最大的瓶颈不是能力,而是时间。
人工智能技术本质意义就是把重复性的劳动由自动化系统来完成。借助AI,不需要再去花费时间去写内容、搜集材料、反复修改标题了。约80%的任务依靠人工智能可以完成快速、高效地完成;另外两成要经过更高层次判断的需要人类专业知识、丰富案例和情感表达来提高。分工协作的模式给个体化的团队运作提供强有力的支持。
一人抵一个团队,靠的不是“偷懒”
有些人的观点是用人工智能就可以产生出高效的优质内容,实际上好的创作者更关注的是用流程的改善提高产出的速度和质量。
AI负责提速,人负责定方向、控质量、做差异化。
一个完整的内容生产链条,通常包括:
- 选题洞察
- 资料搜集
- 大纲搭建
- 初稿生成
- 标题优化
- 多平台改写
- 发布排版
- 数据复盘
如果每一步都靠人工,产能一定上不去。
采用人工智能技术可以把复杂的工作拆分成一个个子任务单元,从而使得个体可以模拟小型团队的功能,并且进行代偿性的运作。
内容创业者最该用AI解决哪三件事
1. 选题更快
选题策划的好坏决定内容创作整体的效果。根据行业的特点、用户的需要以及发展趋势做出深入分析之后,人工智能就可以对多方面的选择题方向进行提炼。
“AI辅助写作软件”、“新媒体内容商业价值开发”以及“视频脚本生成技术的应用研究”这些带有很强针对性的长尾关键词,常常会引来比较集中且较为稳固的搜索流量。
2. 产出更稳
并非所有创作者都没有创作天赋,只是由于情绪波动容易造成作品质量的下降。依靠AI创建内容框架之后再配合真人填充具体内容和数据支持,或许可以有效地改善文本创作整体水平以及稳定程度。
其适用范围包括了微信公众号推送的文案、知乎提问的回答、搜索引擎关键词的优化,也包括了各种视频直播的脚本等。
3. 分发更广
基于相同主题的内容创作呈现出明显的差异化特征。用人工智能技术对跨平台内容做转化和优化,会大大降低人工成本,大大提高资源配置的效率,也会促使内容生态系统呈现多样化特征。
一个真实的效率变化
确定所选内容创作者,上个星期只完成了一篇深入研究性文章及一份短片脚本。
通过人工智能的作用来重新塑造工作流程,前期由人工智能负责主题提炼、标题拟定、内容框架的初步搭建,中期主要是对观点进行梳理,选择案例,把关质量。模式下一周可以出5篇文字报道、3份视频脚本,比传统的要快大约一倍。
转变并不仅仅局限于提高创作效率,而且还会给内容传播的效力,用户之间的互动状况以及潜藏的转化效果等各方面带来诸多改善。当平台账号的内容产出停止的时候,平台账号权重以及公众信任度都会受到损失,只有不断地产生内容才能够使账号的价值稳步积累发展。
推荐的AI内容工作流
如果你想真正实现一人团队,建议按下面的流程搭建:
第一步:用AI找选题
围绕核心业务词,批量生成用户最关心的问题。
SEO优化的操作过程、人工智能用于内容生成的模式、个人品牌推广的有效途径等都是主要的研究课题。
第二步:先搭框架再写内容
正式动笔前,用人工智能技术对论文标题、摘要、二级目录、结构等重要部分进行设计工作。
这样文章更容易保持统一主线,不会东一句西一句。
第三步:人工加入独特经验
AI内容最大的短板是“像正确答案,不像真人”。
有必要加强案例研究、经验总结、数据资料使用和独立思考等各方面的培养。
第四步:多平台分发
利用不同的内容载体来实现长篇素材的转换,转化之后可以制成视频脚本、互动问答题、社交平台的文本内容以及图文笔记等形式的传播内容,进而提高内容利用率和传播效果。
为什么我会推荐媒小助软件
内容生产特别是要持续迭代、跨平台发布的内容,媒体小助手软件有明显的优势。主要作用就是把重复性的任务(选择课题、写文案、写标题)加以系统的整合、自动化处理,从而有效地降低人工成本和提高工作效率。
从个人创作者的角度来看,该类辅助工具的价值并不是要取代全部的功能性的生产结果,它是在优化工作的程序中,把一部分的精力集中到决策分析、表达语义、应用成果这些对工作有重大影响的地方来。
对于海量稿件编辑、各个平台内容更新等情形来说,借助辅助类软件来提高工作能力可以改善资源配置状况。
内容创业者真正的护城河是什么
在人工智能技术不断渗透到各个领域的时候,评判主体优劣的标准也从是否掌握AI技术转变为能不能建立系统化的AI应用场景。
内容创业者的护城河,最终还是这三点:
- 选题是否足够接近用户需求
- 观点是否有真实经验支撑
- 内容是否能持续稳定输出
AI解决的是效率,人与经验解决的是信任。
此种整合方式可以在相同的时间内产生更多的内容产品,内容产品的质量也得到了提高,并且这些产品还具备较强的商业价值。
未来的内容创业,不是人多赢,而是系统强赢
随着内容产业的发展,从业者的群体也出现了两个主要的分野,一部分人依然按照传统的、手工创作的方式工作,而另外一部分人则是借助人工智能的力量,将内容的生产从非规范性、程序化中解放出来。
前者拼体力,后者拼系统;前者靠加班,后者靠工具。
内容产业向着规模化发展、降低生产成本、改善交互效率等方向前进的时候,人工智能早已由原来的服务型工具变成实现战略推进的主要力量。能够将个体的能力转化为企业长期的竞争壁垒的技术方案,对于企业的竞争有重要的战略意义。
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AI能自动生成大纲吗?如何从用户数据中挖掘创意方向,避免内容同质化?
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