为什么越来越多的品牌方开始主动找AI辅助内容的创作者合作

品牌方积极寻找和AI辅助创作团队合作的原因在于，可以大大提高内容生产的效率，有效降低试错的成本，提高内容的变现效率。短视频制作、种草文案撰写和直播脚本设计等高频次的场景里，AI已经超脱于传统的工具身份之外，慢慢成为内容营销环节中关键的助力要素，大大加快了业务操作的速度并且提高了市场反应的速度。

一、品牌最需要的，不只是“会写”，而是“更快、更稳”

品牌在以前的创作人合作实践中，一直面临着两个主要的问题，即内容生产的周期被大大拉长，即使经过了多次的修改，作品依然有可能因为审查不通过而不能发布。

依靠人工智能技术搭建起的内容生成智能系统，在规划话题的时候、拟定标题的时候、安排提纲的时候和调整文本的时候都有着很大的优势，从而缩减了传统协作方式下所消耗的时间。

对品牌来说，这意味着：

• 上线更快，能赶上热点

• 修改更少，减少人力损耗

• 产出更稳定，适合批量投放

大促销期间以及一些重要的节点活动中，运营速度就成了胜负的关键。

二、AI辅助创作者，正在提升“内容性价比”

很多品牌纷纷调整自己的营销策略，把重心从以头部网络红人为重点的营销转向以性价比高的普通创作者为重心的营销上。

关键之处在于，虽然头部KOL有较高的商业价值，但是其内容生产持续性的保障很难得到充分的保证。在资源匮乏的情况下，依靠人工智能的支持来提高创意的多样性和生产能力，加快内容优化的过程。

企业战略目标应该超越单纯的表达层面，主要看其中包含着的审查能力和检验水平。

在内容创作环节，可以迅速产生出不同版本的标题、封面和脚本的创作者，对提高点击量、增加用户的停留时间和实现有效的转化有着更大的好处。

这体现的是“人工智能辅助内容创作”方面的需求结构发生着重大的改变，尤其是有关特定种类的AI生成内容的服务方面所表现出的增长势头一直存在并且保持稳定。

三、AI不是替代创意，而是放大创意

一些企业对于人工智能存在消极态度，并且担心创意人才工作积极性不能在稳定、可持续的情况下保持下去。

人工智能对于内容创作最突出的功能就是把创意概念转变为可以执行的方案，它通过AI技术产出多种想法的选项，然后由人类主体来对这些想法进行挑选、评判和细致的修改。

这类合作模式更符合品牌逻辑：

AI负责效率，人负责审美、洞察和品牌调性。

美妆品牌委托内容创作者开展口红产品推广案例中，人工智能可以执行的任务有以下几点

• 3版不同风格的开头

• 5个适合小红书的标题

• 2套口播脚本

• 适合不同人群的卖点表达

根据品牌特质来进行二次创作内容生产的办法，可以达到高效的产出和高真实性的自然表现的目的。

四、品牌更看重“数据反馈型创作者”

目前品牌合作评估已经从原来的以粉丝数量为主要衡量标准的模式转变为包含内容传播效果、用户互动表现等各方面的综合评价体系。

该人工智能辅助创作平台有很好的A/B测试能力，可以把同一个内容分成不同的变体（标题、封面或者开头部分），通过用户交互行为指标（点击次数、观看时长等）来评价各个版本的表现，进而改进未来的创作方案。

该能力对于品牌的发展有着十分重要的影响，它所发挥的关键作用就是可以直接回答并解决一个问题。

这笔合作值不值？

在内容创作方面，如果创作者能给出具体的结果数据、改进意见并整理出有关内容，那么就会更有利于品牌方形成稳定的合作关系。

这类依靠数据反馈来驱动创作的主体一般都具有搭建稳健商业生态系统的实践能力。

五、实际案例：中小品牌为什么更愿意合作AI创作者

家居收纳领域中一家中小企业采用人工智能辅助创作之后，它的内容生产能力得到了极大的提高。当相同的资源被投入的时候，这个企业每种内容发布的数量由原来的8条上升到现在的大约20条，标题平均点击率比之前提高接近30%。

原因不是内容“机器化”，而是流程被优化了：

利用人工智能技术搭建选题数据库，在过程中专业人员对选题信息进行选择并加以应用，在之后用平台数据进行反馈，从而实现信息不断更新和优化的过程。

对中小型品牌来说，该种合作方式有明显的优势，一方面可以加快核心卖点的市场验证进度，另一方面也可以有效地避免资源的浪费。

六、品牌方在找什么样的AI辅助创作者？

如果你是内容创作者，品牌通常会重点看这几项：

• 是否懂平台逻辑，知道不同渠道怎么写

• 是否能用AI提效，但内容仍然有个人风格

• 是否具备基础的数据分析能力

• 是否能按品牌调性稳定输出

• 是否能快速响应修改需求

品牌应该着重研究人工智能技术在改善内容专业度和品质方面所采取的新的办法。

七、如何提高被品牌主动合作的概率？

为了促进品牌方主动对接的实现，内容创作者应该从以下几个方面加强优化和提高的工作。

1. 建立明确标签

以“基于人工智能技术的小红书内容创作平台”、“智能化直播脚本生成系统”和“依靠AI算法的数据驱动营销文案生成工具”等为代表性的创新性应用，可以准确地创建起目标消费者的画像。

2. 保留真实案例

通过对前后对比效率提高的具体表现进行剖析，主要表现在选题策划到稿件完成的时间周期的变化，用内容数据的详细变化过程来加以解释。

3. 沉淀可复用模板

品牌更喜欢流程清晰、交付稳定的创作者。

4. 学会做内容复盘

研究范畴不能仅仅停留在写作行为本身，还要对它的内在机制加以探究，也要考察核心要素起的作用是怎样的。

就内容生产的领域而言，具有选题规划、脚本编写以及素材管理能力的专业软件有着十分突出的应用意义。该类工具对于选择课题、整理文本、归类素材等工作的辅助起到过一定的作用，进而提高了从业人员内容创作的整体工作效率，并且帮助从业人员更加集中地进行高质量稿件的改进与完善。

八、未来趋势：品牌会更偏爱“人机协同型创作者”

接下来，品牌合作会越来越看重“人机协同能力”。

具有核心竞争力的内容生产者不是简单地接受或者排斥人工智能，而是在内容创作的各个环节中，将人工智能加以应用，并且是重要的一种生产力。

未来品牌筛选合作对象时，可能会更关注：

• 产出速度

• 内容质量

• 数据表现

• 合作效率

• 是否能持续迭代

人工智能驱动的内容生成工具得到广泛的认可，主要原因在于它对品牌核心产出能力的提升有着非常明显的优势，可以大幅度加快目标群体接触到品牌产品的速度，降低内容审核成本并且可以改善营销转化的效果。