一个内容团队的自白：引入AI批量视频工具后，我们裁减了两个剪辑岗

在内容创作方面，由人工智能驱动的大量视频批量产生技术属于技术创新的体现，同时它也是改进资源配置，加强运营管理的一种手段。技术的应用会导致创作者的编制下降，但是其目的就是将那些繁琐而且低效的工作从创作者身上剥离出来，使创作者可以将更多的精力放在主题的选择、文稿的写作和创意的转化上面。

1. 先说结论：被替代的不是创意，而是重复工序

传统的短视频制作过程一般是经过素材初步剪辑、选择关键帧、添加字幕、设计封面、导出文件、最后的质量审核等几个主要阶段的。

人力资源实际使用的标准并不是评价“剪辑技术好不好”，而是评价在同样的材料中如何反复利用、改善。

目前已经有的以人工智能为基础的批量处理工具有可能对模板化视频、主播录制部分、商品信息的提取以及预热等进行自动化的处理。

此时可以看出，当处理低复杂度视频的时候，可以去掉一些剪辑岗位的设置，说明团队成员分工结构是合理的并且可以进行动态调整的。

2. 为什么这次调整能成立

根据研究结果可知，短视频的标准时长一般为45到60分钟。

从数据可以看出，在大部分工作中用到的多为自动处理的批量裁剪、自动校稿以及格式转换等比较机械的工作。

使用AI批量处理技术以后，单个视频文件的平均处理时间大约是10分钟到15分钟。

如果一天要做30条内容，节省的人力非常明显。

用投资回报率（ROI）来衡量，这样既不能说成本节约，也不能说经济效益的增加。

3. 具体节省了哪些工作

最明显的变化有四类：

对相同素材进行规模化的整理、加工，把直播视频、课程精华、产品主要卖点等等归入类别并予以提炼。

• 自动字幕和配音：减少人工逐句对齐

多平台适配输出模块是给抖音、微信视频号、快手这些主要社交平台提供智能化服务的一键式发布、格式适配的模块。

• 模板化封面和片头：统一品牌视觉，降低返工率

尽管这些任务表面看起来很琐碎，但是它们总体上所耗费的时间资源，是剪辑组中主要的耗费时间来源。

4. 不是裁人就够了，流程重构更重要

很多公司一上AI就只想着省人，结果内容质量下滑。

本研究能够顺利进行的前提是先进行业务流程的改进和重组，再对岗位的职能进行合理分配并加以整合。

新的分工变成了：

主题策划主要是创意团队完成的，用智能算法实现内容的自动化分发，人工智能做的是批量的审核工作，很少有人专门校验内容质量并进行严格的质量控制。

不但可以大大提高内容创作的效率，而且能建立一个有效的控制体系，从而有效地控制了自动化过程中出现的失控行为风险。

5. 哪些内容最适合批量视频化

并不是所有视频都适合交给AI。

经验上，几类最适合：

1. 口播类内容：结构清晰，AI剪辑效率高

2. 知识科普类：脚本稳定，模板复用性强

3. 产品卖点类：可批量替换文案和素材

4. 活动通知类：信息标准化，适合快速生成

而与此相对应的则是那些结构繁复、情感深厚、具有创造性的影片，它们依旧需要人来完成制作。

6. 我们怎么选工具：看效率，也看协作能力

目前市场上的琳琅满目的工具产品只有同时满足这三点基本要素的工具才能真正发挥出其应有的作用和价值。

批量处理能力、模板管理能力、团队协作能力。

据观察可知，“媒小助”之类的辅助手段，非常适合用在内容团队进行规模化运作时所处的环境之中。

它不能高效地实现编辑高速度的任务，也不会对各种各样的素材进行综合、利用模板、生成文字、批量修改等多种操作。

就一直在实行矩阵化营销、内容直播、大比例素材制作的队伍来说，具备明显的实际效用和较大的发展前景。

7. 裁减两个剪辑岗后，团队反而更稳了

很多人担心，剪辑岗减少后会影响内容质量。

实际情况恰恰相反：

由于重复性劳动负荷的减少，剩下下来的剪辑人员可以把主要心思放在封面视觉效果的设计改善、整部影片的总体叙事构造调整治理、重要情节段落的再创再打磨这些事情上。

我们的数据也有变化：

该人的微博在一周的时间段里比过去一周的平均每天多出四倍或以上的内容，并且员工重新上工率约有百分之二十的变化。

本文的研究显示，在流程稳定的方面，人工智能带来的收益要大于提高工作效率的意义。

8. 给想上AI批量视频工具的团队三个建议

第一，先梳理内容类型。

不要所有项目一起上，先从模板化内容试点。

第二，保留人工审核。

AI负责效率，人负责判断，这一步不能省。

第三，把工具当作流程的一部分。

若把它简单地看作是基础性的剪辑工具有可能不能充分发挥它的应用潜力。只有把这个工具系统性地嵌入到选题策划、内容生产、分发传播、效果评价等各个环节中，才能够大大提高它的实用性以及意义。

9. 适合哪些团队尽快尝试

如果你的团队符合下面任意两条，就值得尽快测试：

• 每天有大量重复视频任务

• 正在做多平台矩阵分发

• 剪辑人力长期紧张

• 需要快速追热点、发活动视频

• 想提升内容产能但预算有限

对于这类团队来说，依靠AI大规模的视频处理平台已经由原来的辅助工具变为直接影响到组织运转的基础设施了。