基于人工智能技术的视频生成技术在企业内容营销方面有着很大的成本节省、效率提高的可能性,本文将会对AI辅助视频制作的过程做进一步的分析。
企业内容营销成本控制和效益提高,一般依靠改进内容创作流程而不是增加资源投入来完成的。在以短视频为主要载体的内容生态里,用人工智能技术做批量化的视频内容生产,可以大幅度提高团队运作效率,推动营销模式从人本化向规模化、自动化的转型,进而加快成本降低、效益提升的速度。
一、为什么内容营销越来越“贵”
传统的视频制作流程是由选题策划、脚本撰写、拍摄录制、后期编辑、配音合成、字幕添加、封面制作等组成,各个环节都是人工完成的。此模式有周期长的问题,由于缺少跨部门协调而不能达成风格统一、风格连续的目的。
相反地,由于创意过剩,中小企业就会出现执行效率降低的情况。若其内容更新的速度不能跟上平台发展的速度,那么很难得到持续的品牌曝光度增长,从而造成营销成本不断上升。
二、AI批量生成视频工具,解决的不是“替代”,而是“提效”
该类的人工智能工具的价值在于给内容的创作提供智能化的支持,而不是取代了创作者的主体地位。利用相关的技术可以产生包含解说类、产品展示类、营销推广类和知识传播类等各种类型的视频基础素材。
这类工具特别适合场景:
- 电商团队需要大量商品视频
- 本地生活门店要做门店引流短视频
- 教培、金融、企业服务需要持续输出知识内容
- 品牌方要做多平台矩阵分发
将视频时长由原来的两小时减少到现在的二十分钟,可以大大减少内容营销活动中的单位成本支出。
三、企业如何真正做到降本增效
降本增效的主要目的不能只盯着人力成本减少这一项工作,应该从探寻资源投入和产出效益的最大化途径角度来展开。利用人工智能技术实现大规模的视频内容自动化生产之后,在各个方面都会有明显的优势。
1. 降低制作成本
采用脚本模板化的设计、素材循环使用、自动化语音转写、字幕生成等方式对基本视频编辑任务进行减少。
2. 提高内容产能
快速拆分使得同一个内容可以快速适应抖音、视频号、快手和小红书等各种不同的平台,形成不同的版本。
3. 提升测试效率
企业可以通过批量产生各种标题、开篇、封面的设计方案,从而对各种表达方式对于目标受众转化的效果做出评价。
由于使用了外部工具,该团队的日均发布量由原来的每周三条以上增加到现在的每天20多条,使得内容的曝光率提高,潜在线索的获取效率得到提高。
四、一个更实际的内容营销案例
一家以工业设备制造为业务方向的企业,客户获取途径一直通过销售团队在社交媒体、官方网站等渠道的发布信息来实现。为克服该局限性,公司采用了依靠人工智能技术进行视频制作的技术手段,将产品特点、案例分析、用户意见等各方面的信息标准化后进行整合,从而达到对营销传播方式进行根本性变革的目的。
本阶段里团队每周都会精心制作出十部包含设备原理、故障排查、维修技术和行业应用策略等各个方面的视频作品。
第二阶段是对于优秀的视频素材进行二次加工,根据需要设计出多种版本后公开传播。
三个月之后虽然粉丝的增长速度开始缓慢下来,但是有效询单的数量却大幅度增加,销售跟进的工作效率也得到了很大的提高。
本案例的关键并不在于"生产出大量的视频"本身,而在于把那些视频内容转变为可以长期使用的营销资产。
五、用AI做视频,关键步骤是什么
想把AI视频真正用起来,建议按下面流程走:
第一步:先定内容矩阵
应该对急于求成,希望获得“爆款”效应的行为予以警惕,重点在于确立目标客户群体、产品的核心竞争力以及平台的战略定位等要素。
第二步:建立模板库
可以把传统的內容单元模块化地重组,分成产品剖析、案例分析、知识科普、促销资讯、种草测评等许多个子领域。
第三步:统一品牌表达
对于标题内容、语言表达、视觉符号(封面设计、片头尾制作)等各个部分都要进行系统的整合工作,从而加强品牌标识的特色,改善品牌的统一形象。
第四步:批量生成后再人工优化
人工智能主要提高内容生产的效率,人工主要进行审美把关和关键因素的艺术化表现。在视频制作时要注意前面三秒钟、引导词和重要卖点等主要部分的设计及改进。
第五步:持续复盘数据
用完播时长、播放量、互动频率、线索获取速度等指标做定量考评内容改善依据。
六、媒小助软件适合放在哪个环节
对于内容资源存量丰富但是缺乏规模化整合和高效产出能力的企业来说,媒小助软件可以成为重要的工具来使用。依靠该平台的支持,用户可以迅速将产品的介绍、促销的信息以及用户案例等转换成各种各样的视频剧本,并且可以对这些视频剧本进行大量的制作,从而大大降低团队重复工作耗时,提高整个操作效率。
本工具主要用来提高内容创作效率,尤其是对于需要经常发布短视频并且希望节约人力资源的中小企业来说是十分适用的。就意在初步评判视频营销成效的团队而言,其运作方式具有很强的稳定性并有着较好的实践性。
七、企业落地时最容易踩的坑
企业人工智能技术应用效果不好,并不是由于该技术本身的局限性造成的,而是由于实践路径有明显不足造成的。
常见误区包括:
- 只追求数量,不关注内容质量
- 视频太像模板,缺少真实场景
- 没有明确转化目标,只做“发内容”
- 不做数据复盘,重复生产低效内容
将人工智能当成内容生成的主要动力来源,而不能仅仅把它当作内容传播辅助性的工具,这就体现出比较大的实践意义。
八、未来内容营销的竞争点,不只是创意
企业内容营销领域未来的主要竞争点将会转向“运营效率”这一主要因素。能够高效地规划、快速地执行并不断改进企业的,在获取流量和开拓客户方面会得到较好的效果。
该类基于人工智能的视频创作平台最大的优点就是可以依靠这些先进的技术和工具,达到和专业机构差不多的内容生产能力。如果能通过科学的议题设计、真实的内容素材和准确的时间规划,那么就能大大减少对企业反复实验的需求,促使企业从依靠数据驱动、策略优化的新型增长方式转变。
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AI工具虽强,但核心仍是科学策划与真实素材。策略驱动结合技术,方能真正降本增效。