人工智能技术对于视频的生成进行创新应用的时候,也在无形之中改变了视频内容创作行业的发展趋势。传统的制作方式是剧本创作、素材搜集、剪辑加工、语音合成和封面设计等环节所组成,现在已经被智能的和自动化的AI所取代。表面上看起来降低了内容生产的门槛,但是深层次影响远远超出简单地减少生产环节的范围。
AI视频确实降低了“生产门槛”
将内容创作过程分为创意构思、制作生产、传播分发这三个方面之后,就会发现人工智能技术对于制作环节的影响最为突出。
传统的视频创作过程比较漫长,用人工智能技术的辅助作用,可以大大缩短内容策划、分镜构图、语音生成、字幕添加这些工作的时间。使用这些智能化工具之后只需要一个小时就可以上稿。
该种状况体现着内容生产者已经无需知晓繁杂的剪辑技法、音频操作和后期处理的专业化水平了。对个人创作者、小制作公司和兼职人而言,由于人工驱动的内容生成技术被传播平台使用而使创作门槛降低、制作成本降低,于是他们也能参加进来。
但“做出来”不等于“做得好”
部分群体对人工智能的认识存在偏差,把人工智能降低创作门槛当作人人可以通过短视频平台获得收益的理由。实际上,在一定程度上克服了技术应用的阻碍,但是优质内容的主要要素并没有因此发生改变。
短视频创作核心问题并不是剪辑技术的应用问题,而是怎样达到以下目标的问题。
- 选题是否有需求
- 结构是否清晰
- 观点是否有价值
- 画面是否能留住人
- 是否符合平台推荐逻辑
虽然人工智能对于内容生产的效率有提高的作用,但是它无法取代创作者对目标受众的心理特征、需求的细致分析和准确的把握。
内容创业的核心竞争力,正在从“会做”变成“会想”
传统的看法以为内容创作者的竞争力核心就是专业领域内所具有的独特技能。会摄影摄像、后期剪辑和音效制作的人,一般都能较快地建立起自己的品牌价值。
随着人工智能技术开始在各个领域得到应用,选题水平、审美素养和操作能力就成了关键的因素,并且对它们有决定性的影响力。
一个会用AI的人,可能一天发10条视频;
一个懂用户的人,可能只发2条就能跑出爆款。
这实际上就是指大多数创作者虽然使用了人工智能技术来进行内容的创作,但是不能达到预期的结果。优质的内容创造靠的是对目标受众需求有深刻的理解,单靠技术的革新无法取得好的成果。
一个真实的变化:小团队也能快速试错
传统的生产方式下高成本的试错一直是个问题。制作每条视频作品要调动大量的人力、物力等资源,每次失败都会直接造成很大的资金损失。
依靠人工智能技术的视频生成工具,给中小型团队带来了低成本高效率去尝试内容题材以及表现形式的崭新办法。
在本地生活领域中,使用人工智能技术可以产生三种主题的探店文案,并根据这三种主题的探店文案生成三支短视频内容来对短视频的传播效果和用户互动情况进行系统的评价。
如果数据分析显示,“价格对比型”标题的受众接受度更高,那么就应该对该类内容做进一步的深化和强化。
该种“低投入验证”机制成了人工智能技术促使创业活动达成成本缩减和效率改善的主要要素。
AI适合哪些内容创业场景?
人工智能视频生成技术的应用范围各不相同,在各个场合中体现出很大的差别。
1. 知识科普类
人工智能在财经知识、职业素养、家庭教育和历史文化等多个领域都可以被用作剧本创作改良和口语表达框架的设计任务。
2. 批量信息类
依靠人工智能技术的支持,各种内容,比如热点资讯、行业动向和产品剖析等等,都可以实现快速地产生并且发布成各种产品。
3. 轻素材口播类
依靠人工智能技术支撑,真人演员与虚拟主播可以在剧本写作、字幕翻译、封面设计等一系列协作工作中一同参加进去。
4. 电商与本地商家推广
依靠人工智能技术可以对商品卖点视频、活动预告、门店推广等各方面的内容进行大规模的制作,从而提高内容传播的速度和运营效果。
如何用AI提高内容创业效率?
如果你正在做短视频或准备入局,可以按这个流程:
第一步:先定内容定位
应该避免盲目打造全能型账号,要根据所服务的目标受众的准确需求,制定出行之有效的方案和路径来实施。
第二步:用AI做脚本初稿
融合人工智能生成辅助和人工审核的运作模式,即用人工智能技术提高内容框架设计效率的同时,再请专业人士对内容的适用性进行审核。
第三步:用工具批量出片
以“媒小助”为代表的一系列辅助性工具,从视频脚本的制作、内容的生成辅助以及迅速撰写稿件等各方面都具有明显的优势,是为了解决需要不断更新内容的创作者群体而设计使用的。此类工具凭借削减重复性的操作步骤来提升内容生产的速率,而且使得内容生产者能够把主要精力放在核心创意的谋划以及语言表达的质量改良上。
第四步:根据数据迭代
根据发布频次、页面浏览量和用户交互效果等数据进行分析之后,给出未来内容策略发展计划。
什么时候AI会“掩盖问题”?
虽然某些账号表面上的活跃程度很高,但是它所发出的内容的质量却越来越差。人工智能技术应用以后,使低劣的内容生产率得到了大幅度的提高。
如果没有明确定位,创作者很容易陷入:
- 同质化严重
- 内容空洞
- 账号风格不稳定
- 用户看完就划走
虽然人工智能在操作上可以起到降本增效的作用,但是它不能代替决策行为的价值。用户应该提高自己的判断能力,不能只依靠技术辅助。
结论很明确:门槛降低了,但行业竞争更激烈了
人工智能对于视频的深入融合大大地降低了一家公司的视频制作专业知识壁垒。依靠AI技术支撑,个体创作者、小团队以及非专业编辑人员都可大大提高内容生产的效率,并且也能使作品变得更好。
当平台视频创作数量急剧增加的时候,但目标用户的数量并没有显著增多。影响留存率的主要因素还有内容的品质、创新的特点和不断更新的能力。
即使人工智能把公众的参与门槛降低下来,但是它的最终成果仍然要依靠议题感知能力、受众理解程度和不断更新改善的专业素养。
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门槛或许在降低,但真正的创意与温度仍是人类独有的赛道。
认同技术替代不了受众洞察。但AI实则大幅降低了制作门槛,让创作者从繁琐执行中解放,专注核心创意。门槛并非消失,而是从技术硬技能转向策略与洞察力。善用AI者,反而能更高效地跨过新门槛。