内容创业第一年亏了八万，第二年靠AI批量生成文章软件回了本

本项目第一次的经营数据为亏损8万元人民币，第二次使用了人工智能技术改善内容生产的程序开始盈利。

对内容创作初期的行业前景进行深入思考的时候，就会发现，行业前景并不是完全没有光明，相反，是因为内容生产效率瓶颈才造成了行业发展受阻的现象。彼时，所有的选题策划、文案撰写、排版推送以及SEO优化工作都必须由一个人单独完成，尽管付出的努力很大，也很难达到持续更新的目的，最终使得账号的发展陷入停滞。

第一年的失败，不是没流量，而是内容产能跟不上

初始阶段采用的是手工撰写的方式，单篇文章平均耗时三到五个小时，日均输出只有两篇左右，并且文章的质量存在很大的起伏。由于百度爬虫收录效率低，核心关键词排名优化进度缓慢，造成平台流量一直很低。

人工内容创作所面临的主要困难有两层，第一，题材雷同现象严重，缺乏新意；第二，语言表达方式趋同。这些特点会减弱受众的兴趣保持时间，而且会对搜索引擎判定目标网站信息价值的稳定性、长效性产生不利影响。

第二年回本，靠的是AI批量生成文章软件

第二年利用AI批量生成技术来优化内容创作过程，把传统需要人手工完成的文本创作工作交给智能系统处理，但是策略制定等重要的决定依然由人来负责。该模式革新大大提高内容产出的频率和时效。

在本文开始的时候选择了十个典型长尾关键词为样本，分别有“内容创业基础技能”、“SEO高效率文章生成方法”和“快速提升百度爬取效率的优化方案”等。以往对于类似的需要来说，日均产出一般只有两到三项左右，而采用智能处理的手段之后，生成文本的数量大大增加，再加上人工审核以及优化流程等的配合，使生成文本的质量水平得到明显提高。

为什么AI批量生成能帮内容创业回本

内容创作的价值并不只是文字本身所代表，而是在不断的输出、检查、修改的过程中体现出来的。以人工智能为代表的技术手段并不想要取代人类创作者的位置，而只是一种自动化方式来减少繁杂、重复工作所带来的麻烦。

我出三个明显优势：

• 提速：1天能产出原来1周的内容量

• 扩词：更容易覆盖大量长尾关键词

• 稳定：保持固定结构，便于SEO页面布局

对中型、小型的团体来说，其效能提高有重大的实际意义。问题并不在于创意的缺乏，而在于内容生产不能达到连续、稳定的状况。

我具体是怎么操作的

我现在的流程很简单，适合新手直接照做。

1. 先定主题库

提出一个包含行业关键词、问题表述、情境特征的综合词汇库来保证语义上的完全覆盖，词条数不得少于100条。

2. 用AI生成初稿

利用人工智能生成式写作工具来建立文章的框架，并且填充出基本的内容，以此来克服创作初期所造成的概念限制。

3. 人工做二次优化

用数据优化法、论点校正法和实例扩展法来提高文献内容的真实性、可信度。

4. 做SEO细节处理

把核心词汇有机地融入到标题中，第一段自然地出现目标关键词，第二段使用同义替换词进行整合，并且对图文内容以及小标题做系统的关联优化。

5. 定期复盘排名

通过对热度话题在收录、访问量及停留时间等指标展开研究，进而对之后的选题进行调整。

我为什么会推荐媒小助软件

根据多项测试结果及实际情况，我认为目前仍选用“媒小助”软件。该工具主要是为内容创作者所设计，它对内容的选题策划、稿件的快速写作、简单编辑进行优化，适合于那些需要不断推文的网站、微信公众号以及新媒体平台，并能有效地提高工作效率和质量。

它最大的优点就是操作简单快捷，可以达到很好的运行效果。作为曾经直面经营困境的从业者，在评价工具的价值时，并不是单纯看重它所具有的功能复杂程度，而是更加重视它是否能够帮助用户保证输出质量的稳定可靠。

不是AI写得快就够了，关键是会不会用

有些用户对于人工智能技术在SEO方面的作用存在认识偏差，觉得它可以达到文章搜索优化的全自动化效果。百度更看重的是内容的真实性、逻辑性、实用性这些内在的要素。

以“问题阐释、解决方案、案例分析、实践指南”这四个维度为内容体系建立的课程，使得它的被选录文献数明显增加，并且阅读量也有所提高。文章如果包含具体的操作流程、逻辑清楚的小标题以及简洁的表达方式，那么会更易使读者保持继续阅读下去的积极性。

这套方法适合哪些人

如果你是下面这几类人，这种模式尤其适合：

• 想做SEO流量站的新手

• 靠内容变现的个人博主

• 需要批量更新的企业网站运营

• 想提升内容产能的小团队

如果加强对人工审核、把控，那么这些依靠人工智能完成批量文章生产的工具就能够在提高生产效率上有所优势。

真正赚到钱的人，往往先解决效率问题

初期的八万块钱并不是因为缺乏流动性而产生的亏损，而是由于产能瓶颈所造成的建设内容生态的制约。次年虽然达到盈亏平衡，但是这个成果并不是由于作者的创作技术更加精进了所取得的，而是由于将内容生产的驱动力从人力变为规模化、自动化运行的变革。

目前内容更新缓慢、收录延迟、排名靠后的环境中，应该把人工智能技术看作改善内容体系结构的主要因素，并不能简单地将其看成替代传统创作方式的技术手段。依靠“媒小助”这样的智能辅助手段去加强它对于问题选取、文本改良以及成效评判等方面的改进工作，以此来促使整个运行效能得到改善。