新媒体运营的第一课：搞清楚哪些环节值得花时间，哪些可以交给AI

新媒体运营实务手册，人力投入和智能辅助技术的适用场景加以论述，创建起资源调配优先级评判准则。

新媒体运营的重点不在于内容发布范围的广度上，而应该关注资源配置是否合理、任务优先级怎样分配、借助人工智能提高辅助性工作的效率。从而达到用户群体扩大、内容产生品质同速提高的效果。

一、先判断：什么事必须人工做

新媒体运营的主要难题就是战略规划、目标客户精确找到、内容安排等问题不能被人工智能所解决。这些环节对于品牌价值的塑造起着重要的作用，而且会直接决定信息传播的效果以及用户情感联结的高低。

虽然人工智能给简历优化提供素材支持，在职场类短视频创作实践当中，由于没有很好的考虑到应届毕业生、求职者和晋升需要者的心理特征的差异性，所以人工智能的应用效果会受到影响。这时候创作者就要联系到目标受众的特点来决定内容主题的结构以及适配的方向。

建议人工完成的部分：

• 账号定位与人群画像

• 核心选题判断

• 内容价值观和表达风格

• 评论区舆情判断

• 商业化方向规划

表面上看起来没有效率的部分其实是新媒介运营系统中不可缺少的基础性活动。如果忽略底层架构的创建，那么后面内容的发展就会远离预先设定的目标。

二、哪些环节最适合交给AI

就重复性工作、大数据分析以及初步的内容生产来说，人工智能具有明显的运用优势。实质意义上并不是替代了人力资源，在自动化的基础上加强了对于复杂事情的处理效率以及精度。

用人工智能技术优化内容主题扩展、标题产生、初稿写作、评论评价、素材搜集和热点搜集等诸多方面的工作效率。

适合交给AI的环节：

• 关键词拓展与标题发散

• 文章大纲生成

• 短视频脚本初稿

• 朋友圈/社群话术

• 评论回复模板

• 数据表格整理

当日常工作中反复出现“活动公告撰写”、“内容摘要生成”和“素材整合处理”这些重复的任务的时候，依靠人工智能的技术就可以大幅度缩减人力的成本开支，并且把工作人员的主要精力放到更加具有战略价值的数据分析以及决策支持的事情上来。

三、一个实用分工：人工做“脑”，AI做“手”

新媒体运营的核心成效不是被人工智能全面掌控或者全部取代，而是依靠人工来制定总体战略，并用人工智能去自动完成具体的操作并不断改进。

可以把工作分成两层：

第一层：人来决定

• 这条内容是否值得做

• 用户真正想看什么

• 内容要偏专业、情绪还是实用

• 账号是否需要调整方向

第二层：AI来提速

• 生成多个标题版本

• 先出文章框架

• 整理竞品内容结构

• 把长文拆成短视频口播稿

• 生成不同平台的改写版本

这样的分工既适合内容团队运作，也适合个体从业者做起来。重视流程的优化而不是追求完美，这样就会提高整体运作的效率和工作效率。

四、实际案例：一个账号为什么用AI后效率翻倍

一家只经营本地生活服务类内容的制作机构，在处理选题构思、文本创作、版面设计、内容发布等事务的时候，曾经因为工作量太大需要组建三人小组共同来完成。采用人工智能之后，该机构运转的速度大大提高了。

他们的分工是这样的：

• 运营负责人：负责选题和数据复盘

• AI工具：负责生成标题、提纲和初稿

• 编辑：负责润色和事实校验

• 设计：负责配图和封面

这个系统的实际意义并不仅仅体现在人工智能领域里写作质量非常高，它所起到的最重要的作用就是大大减少了冗余环节，从而促使日均图文产量由最初的两篇逐渐上升到现在的四到六篇。

五、用好AI，关键不是“省事”，而是“提质”

有部分使用者在使用人工智能(AI)技术的时候，只重视提高工作效率，而没有意识到它对于提高内容质量的重要意义。将人工智能仅仅当作文本的生成手段是不可取的，只有依靠它进行深入的分析和逻辑推理，才能达到高质量专业化创作的目的。

你可以这样用：

1. 先让AI给出3个选题方向

2. 再根据目标用户筛掉不合适的

3. 让AI生成大纲

4. 人工补充案例、数据和经验

5. 最后再用AI检查表达是否通顺

该范式适合于SEO主题内容写作、专业知识解读、消费指导文稿编写、课程推广文本生成等各方面，既能很好地保持人文属性，又大大提高了产出效果。

六、哪些内容一定要人工润色

即使是被人工智能完成初步生成的内容，也必须要经过人工的二次加工处理。对于以上三种情况尤其明显的是：

1. 强观点内容

行业趋势解析、品牌定位阐述以及个人观点展示等环节，在执行的时候都应该依靠真人角色来达成具体表现。

2. 高风险内容

在医学、法学、会计学和政策解释等各个方面，必须要对数据来源进行可靠的评估，否则就会出现由于引用不恰当造成的知识偏差问题。

3. 转化类内容

根据目标用户的心理特点来对私信交流、交易用语和直播内容脚本做相应的调整。

在这样的情况下，由于具有特殊的定位，因此“媒小助”这些辅助性的工具就具有了特别的意义。该类工具主要是针对内容聚合、资源管理、批量操作等重要方面展开设计，可以大大提高日常运营效率，并且能够很好地防范掉决策权外溢引发的潜在危险，给用户赋予了专注于制订关键策略的有利局面。

七、新手最容易犯的错：把AI当成全部答案

新媒体新手过于依赖人工智能工具开展账号规模化运作，轻视了内容创作的创新意义，造成所产出的内容存在着明显的趋同状况，无法吸引到目标受众，并且很难实现有效的传播。

真正有效的方法是先问自己三个问题：

• 这条内容用户为什么要看？

• 这个观点是不是我真实认可的？

人工智能技术释放出来的时间资源能不能重新分配到更核心的工作上？

答案已经具有明确性的时候，人工智能可以起到强化的作用，但是当答案存在不确定或者模糊的时候，它的潜在风险会被大幅度地放大。

八、最值得花时间的三件事

如果你刚开始做新媒体，时间优先级可以这样排：

第一，用户研究

理解人群痛点，比多发10条内容更重要。

第二，选题判断

选题决定点击率，点击率决定内容有没有机会被看见。

第三，复盘优化

经过系统的数据整理和归纳分析之后，可以得到高互动内容的主要特征，有利于提高预测模型的准确性以及适用性。

这三件事，AI能帮忙，但不能替你完成。

九、结语之外的行动清单

目前急需创建一个时间管理的科学体系，把工作分成“需要人力去完成”的事项和“可以由智能代替的事务”。研究数据显示，大量耗费精神的活动不是重要的创造性工作，而大多是高度重复的、琐碎的、低效的事务性劳动。

科学地规划出人工智能可以应用到哪些方面，就会大大提高账号的活跃度以及内容创作的整体水平。