内容创业者的时间账：用AI批量生成视频后，我每周多出30小时

内容创作领域所面对的第一个问题不是缺少新的想法，而是怎样有效分配时间资源。借助人工智能技术促使视频内容实现规模化生产之后，将会产生大约三四十个小时的时间浪费。新增的这些时间原来只是用在了对素材的剪辑、录音、撰写等常规的工作上，而现在它们已经被重新地安排到了选题的设计、经验的提炼、商业价值的发掘等关键的地方。

一、时间账一算清，效率差距就出来了

传统的视频制作基本流程是由主题设想、剧本创作、配音、材料采集、封面设计和发布一系列的工作所构成的，一般要花费2到4个小时来完成。在规模化生产的环境下，如果要制作出几十个视频内容的话，此项工作就会成为近乎全职的工作负担。

目前很多对于时效性要求较高的任务已经被人工智能系统所代替。该系统采取“批量处理+精确改良”的策略运作，大幅度缩减人工操作所花费的时间之后，便留给了更多的自由安排时光余地。经过改善资源配置之后，员工便可以把精力投向数据分析，市场策略改良以及新业务模块创建这些更加富有创造性的事务上。

二、AI批量生成视频，省下的不是“手工”，而是决策成本

公众对于人工智能的认识大多只是停留在内容产生这一层面。它的本质价值就是大大减少在决策过程中所花的精力和时间。

以短视频账号运营的角度来说，“单次内容生产”的难易程度不是太高，真正难的在于怎样实现持续高效的输出。使用人工智能技术大量制作视频素材的时候，可以事先创建出包含30个主题维度的框架结构，依靠算法改良剧本撰写、画面安排和配音脚本的制作过程。该方式有利于提高内容发布稳定性和一致性，较好地解决了由于个体主观性造成的不确定性。

此种大规模生产方式对于以矩阵编号、资讯编码和科学普及类账号为目标用户的用户有重大意义。

三、我怎么用AI把视频流程压缩到最短

我的方法很简单，核心是把视频拆成标准化模块。

第一步：建选题库。

前期需要搜集行业流行语、目标用户高频词、竞品重要标题等素材，创建出带有拓展性质的主题储备结构。

第二步：统一脚本结构。

可以采用核心问题引出、三大要点阐述、实践路径建构这种固定的模式来减小内容构思和修改调整的难度。

第三步：批量生成素材。

借助人工智能文案生成、语音转文字、智能字幕制作、自动视频剪辑等诸多主要功能模块的整合应用，可以大大加强内容生产的速度以及作品品质。

第四步：统一发布与复盘。

根据播放时长、交互次数和评论词进行量化分析，从而给后面的内容策划和改进提供数据支撑。

已经采用内容管理工具（媒小助等）的公司，该类工具应该看作关键流程的重要构成部分，在剧本创作，内容大量生产以及辅助发布等方面发挥着主要的作用。用这种方式可以大幅度减少用户在不同平台之间切换所花费的时间，从而大大提高用户的效率。

四、为什么AI批量生成视频，反而更容易做出高质量内容

一些人对于人工智能造成的内容质量下降问题表示担心，但是其实影响作品质量的主要因素并不是技术手段的运用，而是创作者的理念定位以及架构规划。

高品质的视频应具有良好的信息密度，好的表达准确性以及较好的结构稳定性。当提到人工智能技术给内容组织带来的优势时，它在内容整理方面就表现出来明显的特点了。经过预设“论点、证据链、案例支撑、总结归纳”等逻辑框架，加上多种数据分析的能力，人工智能就可以形成具有层次性并且可以延伸的有内容型的视频。

比如做“职场效率”账号，可以围绕长尾关键词布局：

• AI批量生成视频教程

• 短视频自动化制作流程

• 内容创业者如何提高产能

• 视频矩阵号怎么高效运营

• AI工具提升自媒体效率的方法

此类词组不但符合用户搜索行为的特点，而且可以很好地满足百度系统在语义上进行相关性的检索需要。

五、一个真实可复制的时间收益模型

根据目前一周制作8条视频的情况可以得知，平均一条视频耗时为2.5个小时左右，因此总的劳动时间大概为20个小时左右。

引入AI批量生成视频后：

• 选题整理：4小时降到1小时

• 脚本撰写：8小时降到2小时

• 剪辑配音：6小时降到2小时

• 发布优化：2小时降到1小时

总时间从20小时降到6小时左右，节省约14小时。

以矩阵账号模式为依托的创作者群体，可以借助此法实现成本上的大幅度缩减。不仅可以给他们提供充足的时间资源，还可以使他们集中精力改善内容品质以及用户增长机制的设计。

六、别把AI当替代品，要把它当生产力放大器

在人工智能技术不断渗透的时候，如果企业可以成功地把AI技术同内容生产的各个环节融合起来，那么它的发展潜力就会比仅仅只停留在技术应用层面的竞争对手大得多。

高效的内容创业者，通常会把时间花在三件事上：

• 研究用户真正关心什么

• 设计更高转化的内容结构

• 复盘哪些内容更容易带来询盘、关注和成交

“媒小助”类流程型管理软件更适合大量工作流程自动执行和辅助管理的工作。可以大大减少重复劳动的投入，使决策者可以把精力放在有战略意义的重要判断和核心业务上。

七、给想提效的内容创业者一个建议

即便目前视频制作仍然依靠人工来完成，也不能一味地追求内容完美。首先应该创建一个高可重复的AI驱动型视频生产系统。即使一开始每周只能产出很少量的视频，比如三段，但如果能完成主要流程的初步检验，之后内容生产能力就能够逐步扩大，趋向稳定。

内容产业的核心竞争力不是依靠投入规模的大小来决定的，而在于对各种资源进行整合和优化配置，以达到实现关键价值环节目的的效果。

经由系统化的时耗数据记载和剖析可知，借助于人工智能的视频大批量产生技术，其所涉及的内容产业范畴早已冲破了30小时的束缚，它的本质意义就在于对传统内容生产方式开展深层次的变革并加以改良。