普通人如何用AI写出让甲方满意的文章？媒小助的使用逻辑值得借鉴

普通用户要想用人工智能来完成符合甲方需求的文本创作，第一步就是准确地把抽象的要求转换成有结构的内容框架，而不是只关注提问技巧的学习。尽管大多数人普遍认为AI的主要功能是提高效率，但是它的碎片化思维处理能力以及逻辑连贯、语体统一的草稿构建能力等优势，在满足目标读者文化背景和审美需求上起到了非常重要的作用，并且还可以达到规范化的标准要求。

一、甲方真正想要的，不只是“好看”

对于甲方来说，在内容审核时最关心的就是三个方面，分别是内容是否符合品牌的定位、是否能够很好的满足目标用户的需要，还有内容的传播效果和商业价值如何转换。

人工智能写作本质特点就是把复杂的任务分解成若干个子任务，然后一个一个地解决它们，而不是试图一下子就能做出高质量的整篇文章。

大量的稿件被退回，并不是因为写作水平低造成的，而是因为不符合主题要求。有些策划案呈现的是浅表化的商品促销模式，科普性文章也成了品牌营销的工具，一些SEO优化的内容过分迎合商业推广需要。用户在使用人工智能辅助写作的时候，要清楚地确定作品所具有的功能属性以及受众群体的最主要需求。

二、先给AI一个清晰的“身份”

为了提高人工智能写作的能力，首先要清楚它本质的特性，不能把其仅仅当成完成某项工作的工具。可将之定义为一种：

• 品牌文案策划

• 行业内容编辑

• SEO写作助手

• 活动报道撰稿人

例如，你可以直接告诉AI：

从搜索引擎优化（SEO）角度而言，为普通用户所写的实用性的文章。用亲民化的表达方式去消除商业化语辞的过度堆砌。

该种方式能使人工智能产生的内容更有条理，更准确地表达思想，也更容易让人接受。就用户角度而言，该类文档相比过于华丽的词汇而言，通过率以及实际的应用价值会更高一些。

三、用“目标+对象+场景”代替空泛指令

将需求泛化成“高质量内容创作”这样的表述，对于人工智能系统实际运行的限制很大。更符合实践逻辑的路径是把它细分为三个主要方面来确定。

1. 目标：是为了曝光、转化、科普，还是SEO收录？

2. 对象：写给谁看？新人、老板、消费者还是B端客户？

3. 场景：什么渠道发布？公众号、官网、百度、短视频口播稿？

比如你可以这样提需求：

本文主要面向普通职场人士，从人工智能技术的角度出发，对怎样创作出符合要求的内容进行分析。文章语言通俗易懂、条理清楚，主要改善了百度搜索引擎抓取速度以及搜索结果的准确性。

相比之下，这一种表达方式比模糊的“提高写作水平”更有指导性，给人工智能优化任务指明了方向。

四、先出大纲，再让AI填内容

普通用户在使用AI产生内容的时候，很容易就会陷入信息堆砌、逻辑混乱的状况之中。比较合理的方式就是利用人工智能技术提取文章结构，再在此基础上对各个部分进行分层、有条理地扩展和细化。

推荐流程是：

• 第一步：让AI列出文章结构

• 第二步：确认小标题是否符合搜索意图

• 第三步：逐段扩写，每段控制在120字左右

• 第四步：统一语气和关键词

由“媒小助”软件运行机制分析可知，它有着较为成熟的运行机制，给它带来的有益之处也很大。结构设计、内容填充、后期调整这一个系统性的框架既符合SEO领域的内容创作需要，又有很大的价值。本方法能减少偏离主题的情况出现，使文字表述更为准确，也给后面的修改留下一定的余地。

五、让AI写出“甲方喜欢的感觉”

甲方倾向于的稿件一般具有以下几个明显的特征，语言表述简洁清晰，主题鲜明有针对，实用性强，不过度夸张。

因此需要寻找人工智能创新潜能引导和规制的途径。

可以加入这些要求：

• 不要空话套话

• 少用“颠覆性”“革命性”等夸张词

• 每段只讲一个重点

• 尽量给出方法、步骤或案例

• 保持专业但不晦涩

人工智能生成的品牌内容多是企业有专业优势和竞争优势之类的表述，缺少具体的描述。消费者为什么选择这个品牌的问题就是目标受众的问题，即消费者为什么会购买该产品，即产品的价值主张。它具有的独特之处在哪里？具体的实施路径中又包含哪些重要的环节呢？

六、一个普通人可直接套用的写作步骤

此方法在大部分情况下都是通用的，适合于搜索引擎优化（SEO）相关的内容创作以及品牌软性营销文案的创作。

步骤1：收集信息

要对产品属性、目标顾客群需求、市场竞争状况、主要关键词等各方面内容加以整合，并加以分析。

步骤2：输入明确需求

告诉AI文章主题、字数、风格、受众和平台。

步骤3：要求先给大纲

先看标题、段落、逻辑是否合理，再决定是否继续。

步骤4：分段生成

不要一次性生成全文，逐段写更容易控质量。

步骤5：人工润色

检查是否有重复、空洞、过度营销、事实错误。

虽然这种方法刚开始使用的时候会显得有点效率低下，但是它长远来看可以大大降低之后的返工次数。对于很多需要经常修改工作的人员来说，频繁地进行改动会成为耗费精力的因素之一。

七、一个真实可用的场景案例

研究人工智能写作工具对内容生产效率的促进作用，需要从理论框架支撑、技术实现机制、实际应用效果等主要方面做系统的探讨和分析。

如果直接让AI写，往往会得到一篇泛泛而谈的稿子。

但如果你先设定好：

• 目标：百度收录

• 读者：普通运营人员

• 重点：效率、结构、可修改

• 风格：真实、克制、实用

AI就更容易输出一篇能用的初稿。

在此情形之下，借助“媒小助”之类辅助手段能明显加快文本改进的速度，涉及标题精简、结构重塑和错误改正等诸多领域。尤其是对于具有一定的写作能力的人来说，它具有很强的操作方便性以及实用性。

八、想让AI长期稳定产出，必须学会“二次提问”

初始产出一般比较低层次，高品位产出要经过多次迭代、改良后才会产生。

你可以继续追问：

• 能不能把这一段改得更口语化？

• 这一部分能否加入一个小案例？

• 有没有更适合百度搜索的标题？

• 哪些地方可以补充长尾关键词？

人工智能最明显的优势就是具有不断改进、不断更新的能力，普通用户只要提出具体的问题，就可以大幅度提高文本创作的质量。

九、普通人写出甲方满意文章的核心公式

真正有效的公式很简单：

经过需求分析、架构设计、分层实现、人工复核之后，根据实际使用场景做相应的适配性优化，得到完整的系统框架。

以上五个主要环节若能全部完成，那么人工智能就会变成一个高效辅助型工具，而不是目前所存在的只能够进行写作而效率较低的情况。它在搜索引擎优化（SEO）、品牌营销、活动策划、日常运营管理等各方面的应用潜力都将得到充分的释放，从而使得内容生产质量得到提高、数量得以增长。