从零开始学视频创作的第90天，AI生成工具给了我意想不到的惊喜

近九个月来，视频创作学习过程中借助AI辅助工具给我的创作实践带来明显促进并取得积极变化。

在九十多天的实践中虽然已经掌握部分视频制作的基础环节，即选择题材、进行剪辑、以及封面设计等工作，也预计能够使自己能够完成作品的发布，但是能够使自身工作效率得到大幅度提高的因素，并不是依靠使用高性能的硬件设备所能够带来的结果，而是依赖人工智能辅助软件等技术手段来完成的。

第90天，我终于意识到效率差距

前60天，我几乎把时间都花在“想内容”上。

剧本中出现的频繁暂停、反复更改的标题、口头表述稿等，后期剪辑工作量一般会大得多。

到第90天，用人工智能技术完成选题规划、架构建立、初稿撰写这三个方面的工作。

前期准备阶段用时由原来的2小时减少到现在的不到30分钟，有效地提高了拍摄条件准备工作的速度。

此做法不是消极怠工，而是在利用技术工具完成重复性工作的任务之后，把主要精力放在了信息呈现的价值环节上。

AI生成工具最让我惊喜的3个地方

第一个惊喜，是它能快速拆解选题。

用户输入了“新手短视频创作入门策略”这个查询词之后，系统就可以根据语义分析给出关于该词主要问题的剖析，内容的结构安排以及标题撰写等各方面的智能回应。

第二个惊喜，是它能生成多版本文案。

相同的主题内容用不同的表达方式来呈现，从而分析目标受众不同的需求和偏好。

第三个惊喜，是它能帮我补足表达短板。

初始构思虽然有清晰的逻辑线索，但是在实际表述的时候就表现出碎片化的现象。借助人工智能技术搭建起系统的架构模型，再联系自身经验予以充实并加以改进，就能有效改善视频内容的衔接程度和总体质量。

我是怎么把AI用进视频创作流程的

我现在的流程很固定，适合刚起步的创作者参考：

1. 先定主题

把复杂的问题分解成具体的场景，比如可以把“视频创作”分成“初学者怎样构思开头创意”等具体的问题。

2. 用AI出提纲

让工具先列出3到5个核心观点，确认结构是否合理。

3. 补充个人案例

运用人工智能技术搭建底层框架的时候，要重视经验积累工作，进而加强内容说服力和实用价值。

4. 生成标题和封面文案

一般情况下，我会让AI生成10个标题创意，从中选择符合搜索意图和用户浏览习惯的版本来使用。

5. 复核再发布

人工审查是要求对于生成式AI产生的内容要对它的准确性和可靠性进行审查，而不能让其自动输出无逻辑或者无依据的内容，同时对事实是否可靠进行审查。

为什么AI适合新手视频创作者

对初学者来说，创作素材匮乏比技术能力缺乏的影响要大得多。

利用人工智能生成工具，用户可以跳过实践障碍，在很短的时间内开始操作过程，而且可以不断地使用从而提高有关的技能水平。

它特别适合这几类人：

• 刚开始做短视频，不知道讲什么

• 想提升视频脚本效率

• 需要批量输出选题和标题

• 想做知识类、测评类、经验类内容

对于技能基础较好但是进步受阻的情况，人工智能技术就可以作为一种提高效率的手段被使用。

一个真实变化：内容产能提升了，但质量没下降

第90天之前，我一周最多稳定做3条内容。

依靠人工智能辅助支持，在前期规划阶段的工作时间得到缩减，产出效率提高到了每日五篇以上，并且内容的结构也变得更加严谨、系统的多。

更重要的是，评论区开始出现更明确的问题反馈。

该研究发现，信息传播的方式不再受制于传统的单向传输模式，而是发展成了带有互动性的解析过程，并且深入到了多个方面。

我为什么会顺手推荐媒小助软件

在我试过的工具里，媒小助软件给我的感觉很实用。

本工具对于内容的整理、文字创作的帮助，在视频制作的起步阶段有明显的优点，特别适合用做搭建框架、理清思路、提高语言精炼性的用途。

我最常用它的场景，是在选题刚确定时先过一遍框架。

这种方法对于大幅度减少由于主题偏差引起的内容浪费风险效果明显，在大批量内容设计和计划的工作中效果更佳。

想真正提高视频创作效率，记住这3点

第一，别把AI当成最终答案。

它适合提供思路，不适合替你完全表达个性。

第二，内容一定要有真实经历。

用户关注的是使用效果而不是依靠工具来输出标准模板。

第三，持续复盘比盲目更新更重要。

应创建全面系统的数据库，保存视频的各种重要数据指标，包含播放完成功率，被点赞的次数，收藏情况及评论的主要内容等各个方面。

你会更快找到自己的内容方向。

第90天后，我对视频创作有了新的理解

以前我总觉得，做视频拼的是灵感。

现在我更相信，做视频拼的是方法、节奏和持续优化。

人工智能生成技术的价值不会因为替代内容创作者而被体现出来，它依靠的是辅助来提高创作者的创作效率、改善作品的质量。

创作人员如果把重复性的任务交给专业工具去做，把精力放在内容质量的改善上，那么视频制作的效率和成果的稳定就会大大提高。