视频创作的门槛正在消失，AI生成视频工具让这件事比你想象的简单得多

AI生成视频工具正在改变视频创作门槛

依靠生成式人工智能技术创建起来的视频创作平台，正在慢慢促使传统视频制作方式朝着“构思主导型”的生产模式转变。在传统的框架里，视频的创作要经历剧本编写、现场拍摄、后期编辑、音效处理以及字幕添加等一系列繁杂的工序，而且还常常会碰到技术上的限制以及合作上的麻烦。依靠新的辅助工具的支持，个人作者、小微团队和一般的企事业单位都能够得到提高内容创作速度和质量的帮助。

视频创作门槛为什么在下降

视频制作门槛的明显降低，并不是由于拍摄技术的提高所引起的，而是由全过程运行效率的极大提高所导致的。利用人工智能技术，把以往需要消耗大量人力、物力才能完成的工作，统统转为依靠智慧的技术执行工作，在节省了人力、物力的同时也加快了工作进度。

从用户反馈中可以看出，产生创作瓶颈并不是因为剪辑能力不够造成的，是由时间上的限制、硬件设施的短缺、缺乏专业的制作团队等所导致的。人工智能生成视频平台可以很好地解决上面的限制条件，促使内容创作由技术驱动向创意驱动转变，从而得到优化。

AI生成视频工具到底能做什么

目前主流的人工智能视频生成技术已经摆脱了文本转视频这种单一的应用模式，它的主要架构一般由多个重要的功能模块组成。

• 脚本生成：输入主题，快速生成口播稿或分镜文案

根据文本描述进行图像生成，使用语义解析以及深度学习的方法来完成对场景、人物和商品等各方面的可视化。

• 智能配音：支持多种音色、语速和情绪

• 自动字幕：识别语音并生成字幕，减少手动校对

适用范围和应用潜力，该技术可以满足短视频创作、商品营销、知识传播、企业品牌塑造等各方面的实际需要。

这说明在视频创作领域里，对于专业的剪辑技术的过分依靠正渐渐被内容设计的能力所取代。

哪些人最适合用AI做视频

如果你是几类用户，AI生成视频工具会特别有用：

1. 自媒体创作者

当内容更新频繁的时候，如果人力资源比较缺乏的话，就可以用人工智能提高每天的更新速度。

2. 电商和本地商家

该类视频主要是商品推广、营销宣传、店铺引流等，具有大规模制作以及高效转化效果的评估能力等特点。

3. 教育培训从业者

利用人工智能技术可以大大提高结构化文档的生成效率，课程预告编写、笔记整理等功能模块都是它的主要应用。

4. 企业运营人员

利用人工智能技术来应用到品牌推广、商品展示、员工招聘、活动总结等主要的业务流程中，可以达到降低成本的同时提高效率。

部分用户初次接触AI视频创作技术的时候，会制作15秒左右的产品宣传片等时效性快、内容简单的视频作品来进行实践尝试。此类短视频依靠简洁实用的特点，在达到目的上有着很高的成功概率。

实际案例：一个人也能做出稳定内容

某家居收纳领域一位博主由于手工制作工艺的复杂性，造成自己的视频内容发布数量每周仅有两篇。依靠AI驱动的内容生成技术，该博主实现了工作效率的极大提升，经过对三条核心卖点信息的提取之后，算法就会自动生成分镜头脚本、配音稿件、品牌标识和互动引导语句这四个部分，以此来冲破原有的制作流程限制。

以上措施大大缩减单个视频制作时间，由原来的4小时缩减到40分钟之内，并且把内容更新频率提高到每天一次。在这一时期里，创作者凭借规模化的试验诸多标题和开头方式，慢慢挑选出更有市场竞争力的内容创作途径。

这就说明人工智能的价值点不单单在于效率的提高上，更多的是给创作者提供了一个高效的、准确的试错平台。

如何用AI生成视频工具做出更好的内容

提高AI视频制作水平不能依靠过分使用自动化技术，而应该建立一个系统的规范化的生产体系。

第一步：先定主题和受众

在视频制作前期要确定目标观众群及主要诉求点。以新手选购扫地机器人的技巧为题，相比泛化地扫地机器人功能解析来说更具针对性，可以有效地引起目标用户群体的注意。

第二步：把脚本拆成短句

对结构化特征明显、逻辑关系较为清晰的文本进行处理的时候，人工智能会具有很大的优势，其中的内容优化以及质量提升方面的表现最好。

第三步：控制信息密度

短视频的内容结构要体现出精简的特点，而不是一味地把信息量堆砌起来。每一个镜头都围绕一个主要的中心思想来开展，这样既有利于加强观众的印象记忆，又能够促使平台形成更精细的分发以及个性化的推送。

第四步：保留人工优化

虽然人工智能对于提高效率有显著的优势，但是它对于审美判断和价值评价的不足依然存在。对于视频标题设计、封面制作以及前3秒引导内容等主要的创作领域来说，人工介入仍然起着不可替代的作用，必须依靠二次审核来保证内容的质量以及专业的水准。

使用媒小助软件时，可以怎么搭配

为了提高内容生产的效率和合作的质量，可以使用媒小助等媒体辅助软件提高生产效率。依靠选题安排、大批量制作剧本、整合人工智能视频生成这些模块化服务，可以大大提升生产效率，并且使资源的调配更为合理。

该种模式对于矩阵账号的运营者来说有着较高的应用价值，可以将同一个选题内容分为若干个小模块，分别在不同的社交平台上进行实验。不但可以大大提高工作速度，还可以给量化分析赋予更加准确的数据支撑。

未来视频创作的趋势

未来视频创作的范式很有可能会向着“结构化内容设计”的方向发展，以技艺为核心的手工制作方式会被打破。在这一领域里占主要地位的创作者，并不一定具有最高水平的技术能力，而应该具备把握用户需求、整理和表达信息的专业人士。

依靠人工智能的驱动，普通用户现在也有了接近专业人员的创作水平。如果内容创作者可以提高创意转化为现实产品的能力，那么就更容易得到传播资源以及用户的关注。

现在开始，最重要的是先试一次

公众对于人工智能生成视频（AI Video）的认识，大都只停留在作品创作内容比较单一的浅层认识上。辅以精心设计的脚本结构、严谨的逻辑框架和先进的人工智能技术，可以产生具有很强辨识度的作品，冲破传统的认知界限。

对利用短视频、品牌宣传、知识分享、产品销售等载体形式创作的用户来说，及时探寻并加以应用人工智能生成视频技术，既可以有效地控制经营开支，又可以大幅提升内容生产速度。