项目开始时,笔者对于使用人工智能技术进行内容规模化产出的想法是有所保留的。作为广告行业的管理者一直坚持着一个传统的观点,即创意的产生应该依靠人工的深度参与。当现实情况是项目周期变短、内容需求增大、运营成本提高的时候,经过仔细剖析之后就可以看出,造成团队效率下降的原因并不是因为创新思维缺乏造成的,而是因为许多冗余的重复性任务占据了大量的时间资源。
从“手工写稿”到“流程化生产”
以往的方案编制过程里,经常会依照某个账号产生诸多内容,并且按阶段来对它们加以改善。这一阶段牵涉到题目制定、结构规划以及关键词选择等主要方面,并且一般由团队的成员去完成繁杂的任务。但是产出内容的质量很难达到预期的目标,不稳定性也较大。
逐渐意识到制约创作效能的主要因素并不是生产能力落后,而在于没有形成体系化的运作机制。广告业对于内容生产效率的提高有着非常高的要求,所以它对广告内容生产的效率也有很高的追求。AI批量生产模式的意义就在于,它把经验驱动型的工作方式变为制度化的、规范化的流程。
我真正拥抱AI,不是为了偷懒
有观点认为,用人工智能产生的内容的主要目的是减轻人力的负担。与之相比,我认为它对于提高内容的可靠性来说有更为重大的作用。
过去我们最怕两件事:
- 内容产能跟不上客户需求
- 同一品牌的文风和调性不统一
人工智能的主要作用就是辅助创意内容的生成过程,它会负责文本框架的设计、标题的优化、关键词的布置这些重复的任务,从而提高效率,把注意力集中在策略的制订、内容的审核、效果的分析上。
为什么批量创作更适合广告公司
广告服务商的服务对象覆盖多行业领域,它的需求是复杂的、多变的。该类服务商不仅要完成品牌宣传和市场推广的任务,还要做好效果导向型项目,把SEO优化、危机公关处理、多媒体内容制作等几项职能结合在一起。
如果沿用传统的单篇创作模式,在效率上就很难满足现实的需要。相比之下,AI批量生成文本表现出明显的优点特征:
- 更快出初稿:从选题到成稿,时间大幅缩短
- 更方便做测试:同一主题可生成多个标题和角度
- 更容易规模化:适合矩阵号、站群、专题页更新
- 更利于SEO布局:长尾词和语义词可系统覆盖
它并不像常规一样,只是速度的提升,而是一次将内容创作变成可以高度复制化运营模式的转变。
一个真实的变化:从“人盯人”到“系统盯结果”
该教育领域的公司使用人工智能技术来改进SEO内容的生产流程之后,所产出的效率也大大提高。前期分析得知,在这种情况下企业人工干预之后一共只能产出8篇零散的资源。团队在引进了智能化工具以后,首先对已有的文本框架和标题模板实行了标准化处理,并且创建起包含多个方面核心词库,最后将这个词库送至资深编辑处做进一步的审核和润色。
结果很直接:
- 产出效率提升近一倍
- 关键词覆盖更完整
- 页面收录速度更稳定
- 客户复投意愿也更强
我第一次意识到人工智能并不是简单的取代人所做工作,而是以优化资源分配为主要目的,对团队整体效率起到重要的促进作用。
我怎么让AI创作不“空”
部分使用者对于AI生成的内容出现形式化倾向现象有着担忧情绪,该问题有重要的研究意义。现阶段人工智能辅助创作后由人审定的运作方式比完全依靠算法的自动化传播模式更具有现实意义。
我的做法一般是三步:
1. 先定主题与搜索意图
首先应该对用户的实际需求进行识别,其关注焦点是概念的解释和方案之间的比较,还是具体的操作步骤。
2. 再做关键词与结构分层
核心词、长尾词、相关词要提前规划,避免内容跑偏。
3. 最后由编辑做事实校验和表达优化
丰富案例、优化逻辑结构、加强论据说服力,提高文本的人文关怀性以及表达的深度。
这样产出的内容,既有效率,也有温度。
我开始使用媒小助软件的原因
从实践数据可知,在所有的辅助工具当中,我使用的最主要的软件是媒小助。该软件的价值不单在它的自动化的功能上体现出来,它还具备了很强的适应应用场景的能力和提高协作效率的特点。
该工具在大规模的主题设计以及各种版本的文案制作中表现出了卓越的效果,用整合化的处理方式达到多种视角的高效融合的目的,保持风格的一致性大大减少了沟通的成本。对于广告业来说,它最本质的作用就是提高资源的配置效率,消除合作的阻碍,使团队能够更多地放在战略的制定以及主要成果的呈现上。
AI批量创作流程,真正改变的是管理方式
从前的内容团队核心就是创作者身份的认定;现在则要致力于建构起系统化的框架体系来实现内容要素的有机整合和协同运转。
基于流程标准化的基础上,管理层依靠数据支持来制定战略,中层管理依靠架构改善来工作,编辑队伍主要针对内容品质展开改善。职能分工大幅度提高了组织运转的速度。特别是对于搜索引擎优化(SEO),所形成的批量内容并不是依靠简单的处理来达成,而是在系统化的手段下达到了主题覆盖的准确性、更新频率的合理性以及信息深度的优化整合的目的。
我现在最看重的,不是写得快,而是跑得稳
渐渐摆脱了对于文章阅读顺序的过分拘泥。在我看来,决定性因素应该有:
- 能持续产出
- 能稳定优化
- 能服务业务增长
在这种情况下,逐渐认可并且适应了依靠人工智能技术实现大规模内容生产的工作方式。而这样的转型却并不破坏了内容本身所蕴藏的价值,在其之外,我在内容的本质之外又更集中地去注意它的创意构思、市场营销计划、客户服务以及业务的发展。
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