视频创作者的时间焦虑：当AI工具开始介入内容生产流程

数字内容产业生态当中，视频创作者时常陷入到时间管理的困境当中，这已经是当下最严重的一种心理障碍了。从创作构思到后期制作的每一个环节都要求有很高的时间效率。尽管大部分创作者拥有较好的创意储备，但是由于更新周期被压缩而无法克服由于时间资源缺乏造成的产出限制。

为什么创作者越来越“赶”

传统的视频制作中拍摄和后期剪辑一直是制作过程中的主要瓶颈，但是随着前期筹备工作效率的提高，目前已经被前期筹备工作所制约。选题反复调整、脚本修改费时长且耽误封皮与标题的制定时间等现象使内容生产周期变长，渐渐成为影响生产效率的主要原因。

从实践角度来讲，平台算法对于高频次更新的行为有倾向性地选择创作者、小型机构以及自媒体去从事内容的创作。个体创作者和小微组织的内容产出速度影响着账号的发展状况。时间压力本质上就是内容生产的效率问题，它反映的是目前内容生产的效率问题。

AI工具介入后，流程发生了什么变化

人工智能在内容创作领域里发挥的作用主要是提高重复性工作的效率，而不会影响到核心的创意产生。它在选题策划、数据搜集、初稿写作、标题安排和语言提炼等各方面均得到明显提高，从而提高了工作效率，降低了成果质量。

目前的创作流程已经变成了依靠人工智能进行初步构思和改进的新形式。相比传统的从零开始的写作方式，它在内容策划阶段所用的时间可以节约出30%-50%。对频出作品的创作者来说，它不但提升了每次输出的速度，也加强了长久保持内容生产能力的能力。

创作者最需要AI帮忙的3个环节

1. 选题阶段：快速判断能不能做

根据行业的关键词动态、平台的数据趋势和用户的诉求痛点进行深度剖析之后，人工智能就可以准确地找到有发展前途的内容创作领域，从而促使内容创作者在创作时避免出现选择题目过低的状况。

2. 脚本阶段：先拿到结构，再做表达

以人工智能自动生成的剧本为基本框架，创作者只需要将自己内心的思想、具体的事例和独特地语言表达方式加以注入，就可以既保证作品的艺术独创性，又大幅度提高创作效率。

3. 发布阶段：优化标题和封面文案

由于缺少有效的推广方式，使素材的潜在价值不能充分发挥。使用人工智能技术构造出各种各样的标题进行点击率测试分析，能大幅度提高内容的传播效率和关注度。

一个真实的效率对比案例

该类知识类视频创作者一般一周会发出三篇文章，单个视频的创作时间差不多是8个小时。使用人工智能之后，选题和脚本撰写阶段的时间缩减一半以上，制作周期由原来的一天缩短到五个小时以内。

这种时间节约的效果并没有带来轻松的感受，反而给创作者留下更多的时间和空间，促使创作者对案例资料进行更细致的挖掘、语言表达更加完美地完成、视觉表现形式得到更好的提升。在此时段内，人工智能并没有取代人类的创作主体地位，但它却依靠提高创作过程中的效率来加快重要创意思路的产生速度。

如何避免“AI越用越乱”

人工智能工具的配备数量不能越多越好，关键看能否把人工智能工具同标准化运行流程有机地结合起来。频繁换用不同的AI工具不但会造成运营成本的增加，还会使整个系统的工作效率下降。

建议按下面的顺序使用：

• 先定主题：明确视频目标受众

• 再做资料汇总：提炼核心信息

• 生成脚本初稿：只求结构完整，不追求完美

• 人工二次加工：加入经验、观点和风格

• 最后统一发布优化：标题、简介、标签一起检查

该过程更适合于个人创作者、小型团队使用，在作业效率与成果质量两者之间取得较好的效果。

为什么“媒小助软件”适合内容生产流程

对于多平台内容运营的用户来说，“媒小助”软件有重大的实际意义。该工具依靠重要的功能对创作者发布的内容进行准确的发布时间预测，适合于经常发布内容的用户使用。

在视频脚本的设计、素材的分类、跨平台的内容推送等具体的应用场景中，媒小助软件有着明显的时间上的提高作用。对需要统筹短视频制作、图文编辑、多账号矩阵运营的用户来说，该工具所具有的整合功能大大提高了他们的整体工作效率。

AI时代，真正稀缺的不是创意，而是判断力

虽然人工智能对于内容生产的效率有很大的提升作用，但是它无法取代人类的价值判断。当代优秀创作者的竞争优势，已经由原来的快速反应变为现在的准确地做出决策以及正确的价值导向判断。

准确把握受众的核心诉求，发掘促发内容传播和分享的因素，改进复杂的信息传递效果是账号长久发展的强大驱动力。

结语之外的现实

视频制作走向系统的流程管理形式。如果把人工智能技术深入到生产链当中，不但可以极大地提高内容的产出速度，而且可以有效地改善时间管理的效果，在某种程度上也能降低一些可能存在的不确定因素带来的风险。

虽然时间焦虑很难消除，但是可以依靠分解重组任务结构、利用外部资源来达到某种程度上的缓解。更重要的是把节省下来的时间用在内容质量提高上。